L’environnement informationnel en Finlande pendant la pandémie de coronavirus était exceptionnel et intense à bien des égards. La propagation de la désinformation et le nombre d’acteurs impliqués ont atteint des niveaux sans précédent. La demande d’informations précises est énorme et la situation évolue constamment. L'information a été diffusée par divers canaux. Les informations officielles jouent un rôle crucial, mais dans le même temps, les médias sociaux posent des défis dans la lutte contre les informations fausses et trompeuses.
Les robots malveillants ont considérablement augmenté pendant la pandémie. Le fonctionnement des robots – c’est-à-dire des programmes imitant les utilisateurs humains – a été particulièrement agressif pendant les mesures clés liées au coronavirus. Il s’agissait par exemple des plus grandes campagnes d’information sur les vaccinations et les instructions relatives au corona. Cela est évident dans une étude qui a analysé un total de 1,7 million de tweets liés au thème du COVID-19 sur Twitter/X en Finlande sur une période de trois ans.
Les robots représentaient 22 % des messages, alors qu'ils produisent normalement environ 11 % du contenu de Twitter/X. Parmi les comptes de robots identifiés, 36 % (4 894) ont agi de manière malveillante. Ils ont notamment souligné la diffusion involontaire de fausses informations, c'est-à-dire d'informations incorrectes. Environ un quart (environ 460 000) de tous les messages contenaient des informations incorrectes. À peu près la même proportion de messages exprimaient une attitude négative à l’égard des vaccins.
Selon l'étude, des robots malveillants ont utilisé le Twitter de l'Institut finlandais pour la santé et le bien-être (THL) pour diffuser intentionnellement de la désinformation, c'est-à-dire des informations trompeuses, mais n'ont pas réellement ciblé THL. Les robots ont augmenté l’efficacité et la portée de leurs publications de différentes manières. Par exemple, ils ont mentionné d’autres comptes dans 94 % de leurs tweets. Les robots se sont également révélés adaptables ; leurs messages variaient selon la situation.
L’étude a utilisé la dernière version de Botometer (4.0) pour classer les comptes de robots, allant au-delà de la simple identification pour différencier les robots classiques des robots malveillants spécifiques au COVID-19. Cette distinction est essentielle, car elle révèle que les classifications binaires traditionnelles des robots sont insuffisantes.
Les résultats mettent en évidence la manière dont les robots classiques s’alignent souvent sur les messages gouvernementaux, renforçant ainsi leur crédibilité et leur influence, tandis que les robots malveillants emploient des tactiques plus agressives et trompeuses. Les robots malveillants peuvent amplifier de faux récits, manipuler l’opinion publique et créer de la confusion en brouillant la frontière entre les sources crédibles et non crédibles. »
Ali Unlu, chercheur principal, auteur principal de l'étude
L’activité des robots doit être prise en compte dans la communication en matière de santé publique
Les robots malveillants constituent une menace persistante, même après le pic de la pandémie. Ils continuent de diffuser de la désinformation, notamment concernant les vaccins, en exploitant les craintes et le scepticisme du public.
La recherche suggère que ces robots pourraient avoir des implications à long terme sur la confiance du public dans les institutions de santé et souligne l’importance de développer des outils plus sophistiqués pour détecter et atténuer l’influence de ces robots.
« Les agences de santé publique doivent améliorer leurs stratégies de surveillance et de réponse. Notre étude suggère que des mesures préventives telles que l'éducation du public sur l'activité des robots et des outils de détection améliorés. L'étude appelle également à davantage d'actions de la part des plateformes de médias sociaux pour lutter contre les informations manifestement fausses et l'authenticité des comptes. , ce qui pourrait améliorer considérablement la confiance du public et l'efficacité de la communication en matière de santé publique », déclare l'expert principal Tuukka Tammi de THL.
Le contexte non anglais rend la recherche unique
Contrairement à la plupart des études dans ce domaine, qui sont principalement en anglais, cette recherche est l'une des rares à examiner les robots des réseaux sociaux dans une langue autre que l'anglais, en particulier le finnois. Cette orientation unique permet un examen détaillé des facteurs externes tels que la dispersion géographique et la diversité de la population en Finlande, fournissant ainsi des informations précieuses qui sont souvent négligées dans les études mondiales.
« Cette étude représente une contribution significative à la compréhension du rôle complexe des robots dans la communication en matière de santé publique, en particulier dans le contexte d'une crise sanitaire mondiale. Elle met en évidence la double nature de l'activité des robots : où les robots réguliers peuvent soutenir les efforts de santé publique, tandis que les robots malveillants les robots constituent une menace sérieuse pour la confiance du public et l'efficacité des messages de santé. La recherche fournit une feuille de route pour les études futures et les stratégies de santé publique visant à lutter contre le défi actuel de la désinformation à l'ère numérique », conclut le professeur de pratique Nitin Sawhney de l'ordinateur de l'Université Aalto. département des sciences.
L’étude a été menée dans le cadre du projet de recherche conjoint Crisis Narratives entre l’Université Aalto et THL et a été financée par le Conseil finlandais de la recherche de 2020 à 2024.