Une étude récente publiée dans les Centers for Disease Control and Prevention (CDC) Rapport hebdomadaire sur la morbidité et la mortalité a évalué les corrélations et l’actualité des sources de données et des indicateurs de surveillance de la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) aux États-Unis (É.-U.).
Étude: Correlations and Timeliness of COVID-19 Surveillance Data Sources and Indicators ― États-Unis, 1er octobre 2020–22 mars 2023. Crédit d’image : TrueTouch Lifestyle/Shutterstock.com
Sommaire
Arrière-plan
La déclaration nationale de certaines catégories de données sur la surveillance du COVID-19 cessera aux États-Unis à partir du 11 mai 2023, lorsque la déclaration d’urgence de santé publique COVID-19 expirera. Le rapport électronique de laboratoire sur la COVID-19 (CELR) et la déclaration des données agrégées sur les cas et les décès liés à la COVID-19 seront interrompus.
Les Centers for Disease Control and Prevention (CDC) utiliseront les données provisoires de mortalité du National Vital Statistics System (NVSS) pour les données sur les décès dus au COVID-19 et le National Respiratory and Enteric Viruses Surveillance System (NREVSS) pour le syndrome respiratoire aigu sévère coronavirus 2 (SARS-CoV-2) tester les données de positivité.
Les taux d’hospitalisation COVID-19 du comté remplaceront les niveaux communautaires COVID-19 hebdomadaires (CCL).
À propos de l’étude
Dans la présente étude, les chercheurs ont évalué la rapidité et les corrélations entre les sources de données et les indicateurs nationaux de surveillance de la COVID-19 pour évaluer l’utilité des taux d’hospitalisation pour la COVID-19 en tant qu’indicateur principal pour surveiller les tendances de la COVID-19.
À l’aide de différentes mesures statistiques, ils ont comparé les tendances des moyennes mobiles sur sept jours pour les indicateurs d’octobre 2020 à mars 2023.
Les chercheurs ont estimé le décalage des indicateurs de surveillance du COVID-19 par rapport aux taux d’hospitalisation entre avril 2022 et mars 2023.
Les corrélations de Pairwise Spearman ont évalué les associations entre les indicateurs de surveillance de la COVID-19. Chaque indicateur a été évalué pour le rapport signal sur bruit à l’aide de l’autocorrélation de Spearman.
Des modèles de régression linéaire ont été ajustés pour chaque indicateur d’octobre 2020 à mars 2022 et d’avril 2022 à mars 2023 pour estimer les ratios relatifs aux taux d’hospitalisation liés à la COVID-19.
La concordance entre les CCL hebdomadaires et les niveaux d’hospitalisation pour COVID-19 a été examinée dans 3 220 comtés aux États-Unis entre février 2022 et mars 2023.
Résultats
Les auteurs ont observé que les tendances normalisées des indicateurs de surveillance du COVID-19 étaient pour la plupart alignées dans le temps. Cependant, il y avait des différences de proportionnalité et de décalage par rapport aux taux d’hospitalisation.
Les tendances des taux d’hospitalisation étaient en retard d’un jour sur les taux de cas de COVID-19 et de quatre jours sur les résultats positifs des tests de SRAS-CoV-2 et le pourcentage de visites aux urgences pour COVID-19.
Les indicateurs de la gravité de la COVID-19 en retard sur les taux d’hospitalisation étaient l’occupation des lits et les décès des patients hospitalisés/en soins intensifs. Les chercheurs ont observé des corrélations robustes entre le nombre total de décès et les taux de mortalité du NVSS et entre les résultats positifs des tests du CELR et du NVRESS. Les rapports entre le pourcentage de résultats positifs au test SARS-CoV-2 et les taux d’hospitalisation ont augmenté.
Les ratios pour le pourcentage de lits en unité de soins intensifs (USI) occupés et les taux de mortalité liés au COVID-19 ont diminué par rapport aux hospitalisations.
Les comparaisons entre les niveaux d’hospitalisation COVID-19 et le CCL ont révélé une concordance de plus de 99% entre les comtés. Des niveaux discordants ont été observés lorsque l’incidence de la COVID-19 était élevée. Les CCL dépassaient les niveaux d’hospitalisation lorsqu’ils étaient discordants.
conclusion
Les résultats suggèrent que les taux d’hospitalisation pourraient être un indicateur opportun approprié pour surveiller les tendances de la COVID-19. Des indicateurs tels que les visites aux urgences et les résultats positifs des tests pourraient saisir les tendances du COVID-19 environ quatre jours plus tôt que les taux d’hospitalisation, bien qu’avec une faible couverture géographique.
L’utilisation des données de mortalité du NVSS peut améliorer la surveillance en temps opportun des tendances de la gravité et de la mortalité. Dans l’ensemble, ces sources de données et ces indicateurs peuvent soutenir la surveillance de la COVID-19 et les stratégies de prévention/contrôle associées.
