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Actualités médicales

Une nouvelle méthode de numérisation détecte précocement le carcinome basocellulaire grâce à l’IA

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Les chercheurs de la FAU combinent une méthode de diagnostic optique avec une reconnaissance d’images assistée par l’IA.

Jusqu’à présent, le diagnostic des tumeurs cutanées reposait sur la détection de modifications visibles de la peau. La tomographie par cohérence optique confocale en champ linéaire (LC-OCT) est une méthode bien établie utilisée pour le diagnostic. Aujourd’hui, des chercheurs de la Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) dirigés par le Dr Moritz Ronicke du département de dermatologie de l’Uniklinikum Erlangen ont développé une nouvelle approche : dans une étude de faisabilité, l’équipe a introduit une procédure impliquant un dépistage systématique des visages de patients présentant un risque élevé de développer un cancer de la peau. Grâce à cette procédure, les chercheurs ont réussi pour la première fois à détecter le carcinome basocellulaire avant même l’apparition de modifications visibles sur la peau.

Carcinome basocellulaire

Le carcinome basocellulaire est le type de cancer de la peau le plus répandu dans le monde. Elle se propage localement, détruisant la peau à proximité et pouvant ainsi endommager des structures telles que le nez ou les yeux si elle se produit sur le visage. « La détection précoce du carcinome basocellulaire permet des options de traitement moins invasives », affirme le Dr Moritz Ronicke. « Dans certains cas, il suffit d’une crème. »

LC-OCT fournit des images tridimensionnelles haute résolution de la peau.

La LC-OCT combine deux techniques : la tomographie par cohérence optique (OCT), qui indique l’épaisseur et l’étendue de la tumeur, et la microscopie confocale ((LC : Line-field Confocal Microscopy), qui prend des images claires au niveau cellulaire. Résultat : des images verticales, horizontales et tridimensionnelles de la peau en temps réel avec une résolution à l’échelle du micromètre, soit un millième de millimètre. À titre de comparaison, un cheveu humain a une épaisseur d’environ 50 micromètres.

Le rôle de l’intelligence artificielle

L’IA fournit en temps réel une valeur de probabilité codée par couleur pour la présence d’un carcinome basocellulaire. Cela permet au médecin de reconnaître en un coup d’œil les zones suspectes. C’est toujours le médecin qui pose le diagnostic final.

Applications futures

La LC-OCT est déjà utilisée comme standard pour détecter le carcinome basocellulaire à un stade précoce et surveiller le succès des thérapies non invasives.

Notre nouvelle approche utilisant « SUBSCANS » permettrait aux patients présentant un risque élevé de développer un cancer de la peau de recevoir un diagnostic encore plus tôt. Si le SUBSCAN est utilisé systématiquement à l’avenir, cela pourrait conduire à une utilisation plus répandue de crèmes pour traiter le carcinome basocellulaire, évitant même la nécessité d’une intervention chirurgicale dans de tels cas.


Dr Moritz Ronicke, Département de dermatologie, Uniklinikum Erlangen

Cependant, à l’heure actuelle, il n’est pas possible de proposer SUBSCAN en routine, car il manque encore des données sur la sensibilité de la méthode et cela prend encore trop de temps.

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