La pandémie du virus CORONA a également provoqué une pandémie de maladies mentales. Environ un milliard de personnes dans le monde souffrent de diverses pathologies psychiatriques. La Corée est l'un des cas les plus graves, avec environ 1,8 million de patients souffrant de dépression et de troubles anxieux, et le nombre total de patients souffrant de maladies mentales cliniques a augmenté de 37 % en cinq ans pour atteindre environ 4,65 millions.
Une équipe de recherche conjointe de Corée et des États-Unis a développé une technologie qui utilise des données biométriques collectées via des appareils portables pour prédire l'humeur de demain et, en outre, pour prédire la possibilité de développer des symptômes de dépression.
KAIST (président Kwang Hyung Lee) a annoncé le 15 janvier que l'équipe de recherche dirigée par le professeur Dae Wook Kim du Département des sciences du cerveau et des sciences cognitives et l'équipe dirigée par le professeur Daniel B. Forger du Département de mathématiques de l'Université du Michigan à Les États-Unis ont développé une technologie permettant de prédire les symptômes de la dépression, tels que les troubles du sommeil, la dépression, la perte d'appétit, la suralimentation et la diminution de la concentration chez les travailleurs postés, à partir des données d'activité et de fréquence cardiaque collectées à partir de montres intelligentes.
Selon l’OMS, une nouvelle orientation thérapeutique prometteuse pour la maladie mentale se concentre sur le système de chronométrage du sommeil et du rythme circadien situé dans l’hypothalamus du cerveau, qui affecte directement l’impulsivité, les réponses émotionnelles, la prise de décision et l’humeur générale.
Cependant, afin de mesurer les rythmes circadiens endogènes et les états de sommeil, du sang ou de la salive doivent être prélevés toutes les 30 minutes tout au long de la nuit pour mesurer les changements dans la concentration de l'hormone mélatonine dans notre corps et une polysomnographie (PSG) doit être réalisée.
Comme ces traitements nécessitent une hospitalisation et que la plupart des patients psychiatriques ne se rendent que pour un traitement ambulatoire, aucun progrès significatif n'a été réalisé dans le développement de méthodes de traitement prenant en compte ces deux facteurs. De plus, le coût du test PSG, qui s'élève à environ 1 000 $, rend les traitements de santé mentale prenant en compte le sommeil et les rythmes circadiens hors de portée des personnes socialement défavorisées.
La solution pour surmonter ces problèmes consiste à utiliser des appareils portables pour faciliter la collecte de données biométriques telles que la fréquence cardiaque, la température corporelle et le niveau d'activité en temps réel, sans contraintes spatiales. Cependant, les dispositifs portables actuels ont la limite de fournir uniquement des informations indirectes sur les biomarqueurs requis par le personnel médical, comme la phase de l'horloge circadienne.
L’équipe de recherche commune a développé une technologie de filtrage qui estime avec précision la phase de l’horloge circadienne, qui change quotidiennement, comme les données de séries chronologiques de fréquence cardiaque et d’activité collectées à partir d’une montre intelligente. Il s’agit d’une implémentation d’un jumeau numérique qui décrit précisément le rythme circadien dans le cerveau et peut être utilisé pour estimer les perturbations du rythme circadien.
La possibilité d'utiliser le jumeau numérique de cette horloge circadienne pour prédire les symptômes de la dépression a été vérifiée grâce à la collaboration avec l'équipe de recherche du professeur Srijan Sen du Michigan Neuroscience Institute et du professeur Amy Bohnert du département de psychiatrie de l'Université du Michigan.
L'équipe de recherche collaborative a mené une étude de cohorte prospective à grande échelle impliquant environ 800 travailleurs postés et a montré que le biomarqueur numérique de perturbation du rythme circadien estimé grâce à la technologie peut prédire l'humeur du lendemain ainsi que six symptômes, notamment les problèmes de sommeil, les changements d'appétit, la diminution de la concentration, et les pensées suicidaires, qui sont des symptômes représentatifs de la dépression.
Il est très significatif de pouvoir mener des recherches qui fournissent des indices sur les moyens d'appliquer des données biométriques portables en utilisant des mathématiques qui n'ont pas été utilisées auparavant pour la gestion réelle des maladies. Nous espérons que cette recherche sera en mesure de présenter des données mentales continues et non invasives. technologie de surveillance de la santé. Cela devrait présenter un nouveau paradigme pour les soins de santé mentale. En résolvant certains des problèmes majeurs auxquels les personnes socialement défavorisées peuvent être confrontées dans les pratiques de traitement actuelles, elles pourraient être en mesure de prendre des mesures plus actives lorsqu'elles ressentent des symptômes de dépression, comme demander conseil avant que les choses ne deviennent incontrôlables.
Dae Wook Kim, professeur, Institut supérieur coréen des sciences et technologies
