Avant que les premiers cas de COVID-19 ne soient connus, un algorithme basé sur l’intelligence artificielle développé par une entreprise au Canada avait déjà détecté un nouveau virus qui se propageait dans la ville chinoise de Wuhan. Cette démonstration du potentiel des nouvelles technologies appliquées à la prévision des épidémies futures a conduit un groupe de chercheurs de l’Universitat Oberta de Catalunya (UOC) et de l’Université des îles Baléares (UIB) à utiliser l’intelligence artificielle pour étudier de nouveaux modèles de prévisibilité et à évaluer combien de temps les conséquences des épidémies persistent.
« La crise sanitaire provoquée par le COVID-19 a montré que les épidémies sont toujours un problème. Nous savons qu’il y en aura d’autres à l’avenir, mais nous ne savons pas quelle forme elles prendront. Cependant, nous avons beaucoup d’informations utiles informations sur les épidémies dans le passé », a expliqué Joana Maria Pujadas Mora, membre de la Faculté des lettres et des sciences humaines de l’UOC et l’une des principales chercheuses du projet de recherche EPI-DESIGUAL axé sur la question.
L’équipe dirigée par Pujadas vise à utiliser l’intelligence artificielle, en appliquant l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel pour effectuer de grandes analyses de données historiques.
Les sciences sociales et la démographie historique en particulier sont essentielles pour progresser dans la prévision et la lutte contre les épidémies, et pour évaluer leurs conséquences. »
Joana Maria Pujadas Mora, membre de la Faculté des arts et des sciences humaines, UOC
Le projet EPI-DESIGUAL -financé par le ministère espagnol des Sciences et de l’Innovation-, mené en collaboration avec le Centre d’études démographiques, analysera des textes de journaux officiels et de quotidiens relatifs au choléra, à la pandémie de grippe de 1918 et à la peste publié en Catalogne et aux Baléares entre 1820 et 1960. « Le passé est le meilleur terrain d’expérimentation pour prévenir et préparer l’arrivée des futures crises sanitaires qui ne cesseront malheureusement de survenir du fait de la mondialisation, des interactions accrues entre l’homme et l’animal, une plus grande urbanisation et le changement climatique », a déclaré Pujadas.
Les 14 chercheurs travaillant actuellement sur le projet collectent toutes les informations disponibles dans les archives pour une analyse plus approfondie. Le projet durera trois ans et, une fois terminé, les résultats seront publiés dans des revues scientifiques de premier plan, parallèlement à d’autres publications et initiatives de diffusion.
Améliorer la prévisibilité et s’assurer de la persistance
L’objectif du projet de recherche est double. Premièrement, il cherche à innover dans le domaine des modèles de prévisibilité et de développement des épidémies. Deuxièmement, il vise à évaluer la durée de persistance des effets des épidémies à court, moyen et long terme en matière d’inégalités socio-économiques, englobant les inégalités de santé et les comportements démographiques dans une perspective de genre. « Nous voulons savoir comment les pandémies affectent le taux de natalité, par exemple », a déclaré Pujadas.
A terme, le projet veut contribuer à améliorer la prise de décision des autorités afin qu’elles puissent appliquer des mesures pertinentes et efficaces dans la lutte contre les épidémies. De même, il vise à permettre aux politiques de santé publique de contribuer à réduire les inégalités économiques. Les résultats du projet contribueront indirectement au nouveau paradigme d’analyse des données, qui cherche à comprendre la réalité à travers les mégadonnées (structurées ou non). De nombreux auteurs prédisent que des projets de recherche scientifique comme EPI-DESIGUAL, qui repose sur la science des données et qui aura des résultats très innovants, remplaceront les méthodes de raisonnement inductif qui prévalent dans la science moderne.
