Un nouvel ensemble de directives a été lancé pour créer des systèmes d'IA dignes de confiance dans les soins de santé. Le premier du genre, la directive future-AI fournit des recommandations couvrant l'ensemble du cycle de vie de l'IA médicale, de la conception, du développement et de la validation à la réglementation, au déploiement et à la surveillance.
Ces dernières années, l'intelligence artificielle (IA) a fait des progrès importants dans les soins de santé, aidant à des tâches telles que le diagnostic de la maladie et la prévision des résultats du traitement. Cependant, malgré ces avancées, de nombreux professionnels de la santé et patients hésitent toujours à adopter pleinement les technologies de l'IA. Cette hésitation découle en grande partie des préoccupations concernant la confiance, la sécurité et l'éthique.
En particulier, les recherches existantes ont montré que les outils d'IA dans les soins de santé peuvent être sujets aux erreurs et aux dommages aux patients, aux biais et aux inégalités de santé accrues, au manque de transparence et de responsabilité, ainsi que des violations de confidentialité et de sécurité des données.
Pour surmonter ces défis, le Consortium futur-AI a développé un ensemble complet de directives publiées dans le BMJ. Développé par un consortium international de 117 experts de 50 pays Les nouvelles directives appelées Future-AI fournissent une feuille de route pour créer des outils d'IA dignes de confiance pour les soins de santé.
Les directives futures-AI sont construites autour de six principes directeurs:
- Équité: L'IA doit traiter tous les patients équitablement et sans biais.
- Universalité: les solutions d'IA devraient être applicables dans différents contextes et populations de soins de santé.
- Tracabilité: il devrait être possible de suivre la façon dont les systèmes d'IA prennent des décisions.
- La convivialité: les outils d'IA doivent être conviviaux pour les professionnels de la santé et les patients.
- Robustesse: les systèmes d'IA devraient fonctionner de manière fiable dans diverses conditions.
- Explication: les patients et les cliniciens ont besoin d'explications claires sur la façon dont l'IA arrive à ses conclusions.
Ces lignes directrices comblent une lacune importante dans le domaine de l'IA des soins de santé pour donner aux cliniciens, aux patients et aux autorités sanitaires la confiance nécessaire pour adopter des outils d'IA sachant qu'ils sont techniquement solides, cliniquement sûrs et alignés éthiquement. Le cadre futur-AI est conçu pour évoluer au fil du temps, s'adaptant aux nouvelles technologies, aux défis et aux commentaires des parties prenantes. Cette approche dynamique garantit que les directives restent pertinentes et utiles car le domaine de l'IA de soins de santé continue de progresser rapidement. «
Gary Collins, professeur de statistiques médicales au Département d'orthopédie, rhumatologie et sciences musculo-squelettes (NDORM), Université d'Oxford, et auteur de Future-AI
Lignes directrices de l'IA pour les soins de santé
