Un coach numérique hebdomadaire de 45 minutes pourrait-il être la clé pour inverser le diabète? Une nouvelle étude de 130k + adultes présente des taux de réduction des risques et de rémission spectaculaires, sans pilules ni régime extrêmes.
Étude: Modification du mode de vie dans le prédiabète et le diabète: une grande analyse de la population. Crédit d'image: RSPlaneta / Shutterstock
Dans un article récent publié dans la revue NutrimentsLes chercheurs aux États-Unis ont évalué une grande population d'individus prédiabétiques, diabétiques et en bonne santé pour tester l'efficacité d'un programme de modification du mode de vie numérique pour réduire le risque cardiovasculaire et diabète et améliorer les marqueurs métaboliques.
Leurs résultats indiquent que l'intervention du mode de vie a considérablement réduit le risque de diabète à 10 ans chez les prédiabétiques de près de 46% et augmenté le taux de rémission du diabète, soulignant l'importance des changements de style de vie.
Cependant, l'étude n'était pas un essai randomisé, et la participation à l'intervention de style de vie était volontaire, ce qui peut introduire un biais de sélection.
Sommaire
Arrière-plan
Le diabète sucré est diagnostiqué sur la base de niveaux élevés de glucose à jeun ou d'HbA1c et est un facteur de risque significatif de neuropathie, de rétinopathie, de maladie rénale et de maladies cardiovasculaires athérosclérotiques (ASCVD).
Les prédiabétiques affectent environ un tiers des adultes d'âge moyen et plus âgés aux États-Unis, et divers facteurs tels que l'inactivité, les antécédents familiaux et l'obésité augmentent le risque de progresser vers le diabète.
Les interventions de style de vie comportementales qui ciblent une perte de poids de 7% et une activité physique accrue peuvent faire de moitié le risque de diabète, mais les programmes traditionnels nécessitent des séances fréquentes en personne et ne sont pas largement adoptées. Des modèles de prédiction des risques ont été développés pour identifier les individus à haut risque, en utilisant des facteurs tels que le glucose, l'indice de masse corporelle (IMC), le cholestérol des lipoprotéines à haute densité (HDL-C) et les triglycérides.
Les auteurs ont précédemment développé un modèle de risque de diabète à 10 ans basé sur l'albumine sérique glyquée (non protéine sérique glyquée), le glucose à jeun, l'adiponectine et les triglycérides, qui ont atteint une précision prédictive élevée en utilisant des données prospectives de l'étude de la Framingham Offspring. Compte tenu de l'importance des changements de style de vie dans le diabète et la prévention de l'ASCVD, des interventions facilement implémentables ciblant les individus à haut risque doivent être testées.
À propos de l'étude
L'étude a évalué 133 764 adultes, les catégorisant comme diabétiques (7,5%), prédiabétiques (36,2%) et sains (56,3%), basés sur des niveaux de glucose à jeun et d'HbA1c.
Les participants ont subi des tests sanguins à jeun mesurant l'adiponectine, l'insuline, le glucose, l'HbA1c, la protéine sérique glyquée, le fibrinogène, la myéloperoxydase à haute sensibilité, la phospholipase A2 (LPPLA2), la myéloperoxydase à haute teneur LDL-C et lipides standard, en utilisant des tests automatisés et standardisés.
Après 6 à 12 mois, un échantillonnage sanguin de suivi a été effectué pour un peu plus de 20% des prédiabétiques et 22% des diabétiques. Parmi ceux qui ont des données de suivi, 12,2% des prédiabétiques et 9,7% des participants diabétiques ont convenu de participer à un programme de style de vie numérique, volontaire et diététiste axé sur les changements alimentaires et comportementaux.
L'impact du programme a été évalué à l'aide d'un modèle de risque de diabète biochimique à 10 ans développé précédemment par les auteurs à l'aide de données de l'étude de la progéniture de Framingham. Le modèle a incorporé du glucose à jeun, des niveaux d'albumine sérique glyquée, d'adiponectine et de triglycérides.
Les changements dans le risque de diabète, les marqueurs métaboliques, la perte de poids et les taux de rémission ont été analysés pour déterminer l'efficacité du programme par rapport aux participants qui ne se sont pas engagés dans l'intervention.
Résultats
Les groupes diabétiques et prédiabétiques avaient moins de femmes que le groupe de sujets sains et étaient significativement plus âgés et plus lourds, avec un IMC et un poids corporel plus élevés.
Le contrôle de la glycémie s'est aggravé entre les groupes: HbA1c, glucose à jeun, protéine sérique glyquée, insuline à jeun et peptide c étaient tous significativement plus élevés chez les hommes et les femmes prédiabétiques et diabétiques que dans la population d'individus en bonne santé.
La résistance à l'insuline a montré l'augmentation la plus frappante, supérieure à 75% et 260% chez les hommes prédiabétiques et diabétiques, et 112% et 306% chez les femmes, respectivement. La production d'insuline n'était particulièrement plus faible que chez les sujets diabétiques. De nombreux diabétiques ont montré à la fois une résistance à l'insuline et une réduction de la production d'insuline.
Production d'insuline et sensibilité à l'insuline chez les sujets sains, prédiabétiques et diabétiques. Dans ce chiffre, nous avons tracé des données pour toute la population de 133 764 sujets (56,3% en bonne santé, 36,2% de prédiabétique et 7,5% de diabétique). Évaluation du modèle d'évaluation de l'homéostasie de la production d'insuline, ou HOMAβa été calculé comme égal à (360 × insuline à jeun (µU / ml)) / (glucose plasmatique à jeun (mg / dL) – 63) comme décrit précédemment et tracé sur l'axe horizontal (22). Le modèle homéostasie de résistance à l'insuline, ou homaIRa été calculé comme égal à (insuline à jeun (µU / ml)) × (glucose plasmatique à jeun (mg / dL)) / 405 comme décrit précédemment. Nous avons ensuite tracé la réciproque de cette valeur multipliée par 100, ou comme ((1 / homaIR) × 100), pour les mêmes sujets qu'une mesure de la sensibilité à l'insuline (homaS). Ce qui peut être clairement vu sur le graphique, c'est que les sujets diabétiques n'ont pas rarement homaβ de <60 (la valeur du 25e centile chez des sujets sains), ainsi qu'une diminution de la sensibilité à l'insuline par rapport aux sujets sains et prédiabétiques, avec des lignes claires de démarcation entre les sujets diabétiques, prédiabétiques et sains.
Les marqueurs d'inflammation étaient élevés, en particulier le HS-CRP (de 90% pour les hommes et 200% pour les femmes en diabétique). Des changements plus petits ont été observés pour l'adiponectine, le fibrinogène, la myéloperoxydase et le LPPLA2. Le risque de diabète à 10 ans était considérablement plus élevé dans les prédiabétiques (7% pour les hommes, 4,2% pour les femmes) par rapport aux sujets sains (0,6% pour les hommes, 0,3% pour les femmes).
En ce qui concerne les lipides, seuls des changements modestes ont été observés pour LDL-C et les apolipoprotéines. Cependant, les sujets prédiabétiques et diabétiques avaient des triglycérides à jeun significativement plus élevés et un petit LDL-C dense, et des niveaux de HDL-C plus élevés, mettant en évidence un profil lipidique athérogène distinctement plus athérogène. Par exemple, le petit LDL-C dense a augmenté jusqu'à 35% chez les femmes diabétiques, tandis que le HDL-C a diminué de 23% et les triglycérides ont augmenté de 70%.
La modification du mode de vie chez les individus prédiabétiques a considérablement réduit le risque de diabète, les triglycérides, le LDL-C et la résistance à l'insuline tout en augmentant les niveaux d'adiponectine par rapport aux témoins. L'analyse a révélé que les sujets prédiabétiques ont connu une réduction relative de 45,6% du risque de diabète prévu, par rapport à une réduction de 1,6% du groupe témoin.
Parmi les diabétiques, le groupe de style de vie a atteint une augmentation de 2,4 fois du taux de rémission (8,2% contre 3,4%), ainsi qu'une plus grande perte de poids et améliorations des marqueurs glycémiques et inflammatoires.
Conclusions
L'étude a montré que les individus prédiabétiques et diabétiques présentent déjà des changements métaboliques et inflammatoires significatifs par rapport aux personnes en bonne santé. La résistance à l'insuline, plus que la production d'insuline altérée, semble entraîner des anomalies précoces.
Cependant, dans le diabète établi, la résistance à l'insuline et la sécrétion d'insuline réduite sont évidentes. Des niveaux accrus de HS-CRP suggèrent un rôle important dans l'inflammation, tandis que les changements dans d'autres marqueurs étaient plus modestes.
Bien que les anomalies lipidiques soient relativement légères pour le LDL-C et les apolipoprotéines, de plus grandes différences dans les triglycérides, le HDL-C et la petite LDL-C dense suggèrent un risque cardiovasculaire accru avant même le développement du diabète manifeste.
Les résultats soulignent que la détérioration métabolique commence bien avant le diagnostic du diabète clinique, soulignant l'importance de l'identification et de l'intervention précoces chez les individus à haut risque.
Bien que ce programme de style de vie numérique ait été efficace pour améliorer les marqueurs du risque, les auteurs notent que des preuves plus larges suggèrent que des interventions entièrement numériques peuvent avoir des impacts plus modestes que les approches mixtes ou en face à face. Les méta-analyses citées par les auteurs montrent que les interventions combinées en personne et numériques entraînent une plus grande conversion en normoglycémie que les programmes numériques uniquement.
Les études futures devraient explorer davantage comment l'inflammation et les anomalies lipidiques contribuent à la progression du diabète et au risque de maladies cardiovasculaires.
