Le 27 février 2025, le New England Journal of Medicine AI (1) a publié l'étude la plus complète jamais réalisée sur l'outil d'aide à la décision clinique en AI (CDS), Triagego, chez Yale New Haven Health.
L'étude multisite a démontré des améliorations de la précision et de l'efficacité du triage et montre comment l'aide à la décision de triage axée sur l'IA peut être un atout dans les soins de santé d'urgence, améliorant les performances du triage et le flux des patients.
«Les avantages potentiels de l'intelligence artificielle dans les soins de santé sont nombreux et la mise en œuvre d'outils de triage axée sur l'IA marque une étape importante dans les soins de santé d'urgence», explique Davide Manissero, médecin-chef du radiomètre. «Dans le monde, et aux États-Unis en particulier, les ED sont confrontés à un surpeuplement, à la pénurie de personnel et à des contraintes budgétaires, et des outils d'IA comme le triagego, se révèlent aider les établissements de santé à faire plus avec moins.
Vous pouvez en savoir plus sur l'étude sur le site du New England Journal of Medicine AI ici.
Triagego n'est actuellement disponible qu'aux États-Unis.
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Référence:
1. Taylor RA, Chmura C, Hinson J, et al. Impact de l'aide à la décision de triage basée sur l'intelligence artificielle sur les soins aux services d'urgence. Nejm Ai 2025; 2 (3).
À propos de Triagego
Triagego est un outil d'aide à la décision clinique (CDS) conçu pour une utilisation dans le service des urgences (ED). Il tire parti de l'intelligence artificielle (IA) pour analyser les données de triage disponibles en routine, notamment les plaintes de présentation du patient, les signes vitaux, les informations démographiques et les antécédents médicaux à partir du dossier de santé électronique (DSE) pour fournir une recommandation au niveau du triage entre 1 et 5 ans. Cette recommandation est destinée à soutenir, mais non à remplacer, le jugement clinique des professionnels de la santé (HCPS) pendant l'évaluation du patient. L'attribution finale du niveau de triage est la responsabilité du HCP examinant qualifié, qui doit utiliser son jugement clinique comme principal facteur de prise de décision. Triagego a été développé par des chercheurs de Johns Hopkins Medicine et, par la suite, la startup affiliée, Stocastic, avant d'être acquise par Danaher fin 2022 dans le cadre du portefeuille Beckman Coulter. Triagego complète la suite croissante des logiciels d'intelligence clinique de radiomètre offerts pour les établissements de soins de santé aigus.
À propos du radiomètre
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