Qureight, une société de technologie qui fait progresser la compréhension des maladies pulmonaires et cardiaques grâce à l'application de sa plateforme d'imagerie et de conservation de données cliniques basée sur l'IA, a annoncé aujourd'hui la publication d'une étude évaluée par des pairs validant son Vascul8.™ modèle pour les troubles vasculaires pulmonaires, dans le Journal américain de biologie cellulaire et moléculaire respiratoire. L'étude a démontré que le modèle Vascul8 fournit des informations précises et automatisées sur la réponse à la chirurgie chez les patients traités pour une hypertension pulmonaire thromboembolique chronique (CTEPH). Ces connaissances ont permis d’identifier les patients présentant un risque élevé d’hypertension pulmonaire résiduelle, réduisant ainsi le besoin d’un cathétérisme cardiaque droit postopératoire de routine.
L’HPTEC est causée par la présence de caillots sanguins chroniques (thromboembolies pulmonaires chroniques) dans les artères du poumon qui ne se décomposent pas complètement. La chirurgie d'endartériectomie pulmonaire (PEA) est souvent pratiquée pour éliminer les caillots ; cependant, les patients peuvent se retrouver avec une hypertension pulmonaire (HTP) résiduelle et nécessiter une intervention ou un traitement supplémentaire. L'approche actuelle pour stratifier les patients à risque d'hypertension pulmonaire implique un cathétérisme cardiaque droit (RHC), une procédure invasive et gourmande en ressources, pour mesurer la pression et le débit sanguin dans la circulation pulmonaire. Les résultats rapportés dans cet article montrent que nous pouvons dépister efficacement l'HTP résiduelle chez les patients et, par conséquent, effectuer un cathétérisme cardiaque droit uniquement sur ceux présentant un risque élevé d'HTP résiduelle, réduisant ainsi le nombre de procédures invasives et coûteuses.
La plateforme d'imagerie et de conservation de données cliniques basée sur l'IA et les modèles d'apprentissage profond de Qureight identifient les principaux changements structurels dans les poumons pour évaluer la progression de la maladie. Dans cette étude, le modèle Vascul8 de Qureight a été utilisé pour analyser les angiographies pulmonaires par tomodensitométrie (CTPA) afin de quantifier les changements dans le volume des vaisseaux sanguins chez les patients atteints de CTEPH après une chirurgie PEA. L'analyse avec Vascul8 a permis une segmentation vasculaire précise, notamment la différenciation entre le volume sanguin artériel et veineux, fournissant ainsi une approche objective et automatisée pour identifier les modifications du volume vasculaire et prédire quels patients sont les plus à risque d'hypertension pulmonaire résiduelle. Cette étude démontre comment la technologie d'apprentissage profond de Qureight offre une approche plus personnalisée, précise et non invasive de la gestion du traitement CTEPH, fournissant aux médecins des informations plus approfondies sur la gravité de la maladie d'un patient et la nécessité d'une intervention supplémentaire.
Joanna Pepke-Zaba, médecin consultant, Royal Papworth Hospital NHS Foundation Trust, professeur agrégé, Université de Cambridge et auteur principal de l'article, a déclaré : « Le CTEPH suit depuis longtemps un parcours de gestion des maladies complexe, nécessitant l'expertise subjective d'équipes multidisciplinaires. Nous sommes ravis d'avoir travaillé sur cette étude dans laquelle nous montrons une approche alternative de l'imagerie du CTEPH et de la gestion des patients, en utilisant le modèle d'analyse d'imagerie de Qureight, Vascul8. Cela marque une avancée majeure dans le déploiement de l'imagerie dans les maladies respiratoires et vasculaires graves et complexes.
Hakim Ghani, chercheur au Royal Papworth Hospital NHS Foundation Trust et premier auteur de l'article, a ajouté : « Grâce à Vascul8, la quantification automatisée des volumes sanguins pulmonaires à partir des tomodensitogrammes peut aider à identifier les patients présentant des caillots sanguins chroniques qui restent à risque d'hypertension pulmonaire résiduelle après une intervention chirurgicale. Cette approche d'imagerie basée sur l'IA pourrait guider de meilleures décisions de traitement, soutenir des soins plus personnalisés, réduire le besoin de tests invasifs et permettre de nouveaux critères d'évaluation dans les essais cliniques – offrant globalement un énorme potentiel pour le bénéfice des patients.
Cette étude montre la promesse de nos biomarqueurs vasculaires d'apprentissage profond et démontre que notre plateforme d'imagerie peut être utilisée au-delà de la maladie pulmonaire fibrotique, dans les troubles vasculaires pulmonaires tels que l'HPTC. Cette avancée établit les bases de futurs partenariats biopharmaceutiques dans le domaine des maladies vasculaires pulmonaires, renforçant notre position de leader dans le domaine des biomarqueurs d'imagerie de qualité réglementaire et indépendants de la maladie, conçus pour la recherche clinique et translationnelle, afin d'accélérer le développement de médicaments, de permettre une sélection plus intelligente des patients et de soutenir la médecine de précision.
Simon Walsh, CSO et co-auteur de l'étude, Qureight
