Lab Thread Ltd, une société britannique de logiciels pour les sciences de la vie, a annoncé aujourd’hui le lancement d’un nouveau serveur MCP (Model Context Protocol) qui permet aux scientifiques de connecter leurs propres assistants d’IA directement aux données de leur laboratoire. Le lancement coïncide avec la constitution officielle de Lab Thread aux États-Unis et l’ouverture d’un bureau à Boston, permettant aux clients basés aux États-Unis de s’engager avec Lab Thread au sein d’une entité locale et d’étendre le support à la base croissante de clients de la société dans la région.
Le serveur MCP de Lab Thread utilise le même standard ouvert que les assistants d’IA tels que ChatGPT, Claude et d’autres utilisent pour se connecter à des logiciels externes. Cela signifie que les scientifiques peuvent pointer les outils qu’ils utilisent déjà vers les données de leur propre laboratoire et les interroger directement, sans exporter d’enregistrements ni commander une intégration personnalisée. Étant donné que Lab Thread stocke les données sous forme d’enregistrements structurés et liés plutôt que sous forme de texte libre, les réponses reviennent avec un contexte expérimental complet joint.
La sécurité et la protection de la propriété intellectuelle sont intégrées à l’architecture du serveur de Lab Thread. Le serveur MCP fonctionne dans l’environnement cloud sécurisé de la société, appliquant l’isolation des locataires, des autorisations granulaires basées sur les rôles et des journaux d’audit immuables alignés sur les cadres de conformité 21 CFR Part 11 et ALCOA++. Les données restent dans Lab Thread jusqu’à ce qu’une requête autorisée soit effectuée, auquel cas seul le contexte minimum nécessaire est partagé avec l’assistant IA externe choisi par l’utilisateur.
Parallèlement au serveur MCP, Lab Thread a publié une suite de nouvelles fonctions d’IA conçues pour simplifier certains des aspects les plus longs et les plus exigeants en main-d’œuvre liés à l’intégration d’une nouvelle plate-forme logicielle et à la tenue de dossiers scientifiques précis. Grâce à ces outils, les scientifiques peuvent désormais générer des protocoles expérimentaux et des modèles ELN, configurer des équipements et des emplacements de stockage, et transcrire des notes manuscrites directement dans des entrées formatées de cahiers de laboratoire au sein de la plateforme Lab Thread.
Aussi intuitive qu’une plate-forme soit, la mise en service reste le point où la plupart des projets de numérisation bloquent. C’est exactement le retour que nous recevons de nos propres clients : une fois qu’ils sont entrés, ils apprennent souvent eux-mêmes en quelques jours, avec pratiquement aucune formation nécessaire. Avec le serveur MCP et la nouvelle fonctionnalité d’IA, nous rendons cela encore plus facile : quel que soit l’assistant d’IA qu’un scientifique utilise déjà, Lab Thread s’assure qu’il peut voir ses données, en toute sécurité et dans leur contexte, dès le premier jour. »
Dr Ryan Cawood, co-fondateur et PDG, Lab Thread
Depuis son lancement mondial en juillet 2026, Lab Thread a été adopté par des équipes de recherche d’institutions telles que la Mayo Clinic et l’UMass Chan Medical School.
Lab Thread connecte les scientifiques de laboratoire, les dirigeants de laboratoire et les décideurs de la suite C dans une plate-forme unique, avec des modules couvrant la gestion de projet, l’ingénierie moléculaire et protéique, les cahiers de laboratoire électroniques (ELN), la gestion des informations de laboratoire (LIMS), le suivi des échantillons et la gestion des stocks et des équipements. L’architecture de données sous-jacente de la plateforme structure tous les enregistrements dans un format prêt pour l’IA, permettant aux laboratoires d’intégrer l’IA dans les flux de travail existants sans nettoyage ou migration coûteux des données.
