bioXcelerate, une nouvelle division innovante de science des données de santé d'Optima Partners Limited, a révélé un nouvel outil d'IA révolutionnaire, qui devrait accélérer le processus d'identification et de développement de nouveaux médicaments. L'outil, connu sous le nom de PleioGraph, peut analyser des données médicales complexes 100 fois plus rapidement que les méthodes de pointe existantes utilisées pour détecter les réseaux biologiques qui expliquent le risque de maladie et éclairent la découverte de médicaments.
La technologie utilise les propres algorithmes d'apprentissage automatique de bioXcelerate pour balayer d'énormes quantités de données biologiques afin d'aider les développeurs de médicaments à identifier les gènes, les protéines et les cellules qui interagissent les uns avec les autres pour provoquer des maladies, un processus connu sous le nom de colocalisation génétique. Il fournit des informations plus rapides et plus précises sur la façon dont les maladies se développent, contribuant ainsi à accélérer le processus de développement de médicaments.
Dépassant les performances des méthodes traditionnelles, PleioGraph peut permettre de réaliser d'importantes économies et de réduire le temps d'attente des patients pour des traitements et des médicaments améliorés. En collaboration avec les plus grandes sociétés pharmaceutiques mondiales, PleioGraph a traité de vastes ensembles de données entre 75 et 100 fois plus rapidement que les méthodes de pointe du secteur, réduisant ainsi le temps d'obtention d'informations de plusieurs mois à quelques heures.
Fondée par des universitaires des plus grandes universités du Royaume-Uni, notamment Cambridge, Édimbourg, Imperial College et Oxford, bioXcelerate vise à combler le fossé entre le monde universitaire et l'industrie pharmaceutique en favorisant une relation symbiotique qui améliore les résultats en matière de santé et profite à la société.
L’ampleur des données disponibles dépasse notre capacité à les analyser. Alors que les modèles expliquant comment les maladies surviennent sont cachés dans nos banques de données en constante augmentation, les technologies d’IA qui révèlent ces modèles rapidement et avec précision sont rares. Chez bioXcelerate, nous proposons une solution pour surmonter ces obstacles. En combinant notre expertise académique avec celle de notre étendue inégalée de connaissances en science des données de santé, notre technologie PleioGraph fournit un outil passionnant et de pointe pour dynamiser la découverte de médicaments en phase précoce et, en fin de compte, améliorer les résultats pour les patients.
Dr Chris Foley, scientifique en chef et directeur général, bioXcelerate
Le Dr Heiko Runz, partenaire scientifique d'Optima, a déclaré : « Les coûts de développement de médicaments sont en hausse et, couplés à un taux d'échec élevé, le développement de nouveaux traitements est devenu long et coûteux. En améliorant l'efficacité de la découverte de médicaments, nous espérons accélérer l'émergence de nouveaux médicaments qui auront un impact positif sur la vie des patients et leur parviendront plus rapidement.
