- Les personnes atteintes de la maladie d'Alzheimer présentent des déficiences dans leur capacité à conduire, ces déficits apparaissant dès les premiers stades de la démence.
- Les chercheurs d'une nouvelle étude ont découvert que les personnes âgées atteintes de troubles cognitifs légers (MCI) conduisaient moins, en particulier sur de longues distances, que celles ayant une cognition normale.
- Les résultats de l'étude suggèrent que les habitudes de conduite pourraient être utilisées comme biomarqueur numérique pour repérer les déficiences cognitives et les déficits associés en matière de performances de conduite.
Les personnes atteintes de troubles cognitifs courent un risque deux à cinq fois plus élevé d'être impliquées dans des accidents de la route, ce qui met en évidence la détérioration des compétences de conduite accompagnée du déclin de la fonction cognitive.
Une étude récente publiée dans Neurology suggère que les changements dans les habitudes de conduite quotidiennes enregistrés à l'aide d'un enregistreur de données de véhicule pourraient distinguer de manière fiable les individus présentant une déficience cognitive légère (MCI) de ceux ayant une cognition normale.
Les résultats de la présente étude suggèrent que les données collectées par les enregistreurs de données des véhicules pourraient être potentiellement utilisées pour l'identification précoce des personnes à risque d'accident automobile ou de celles souffrant de troubles cognitifs, avant les évaluations cognitives en personne ou les analyses d'imagerie cérébrale.
Les modèles de données de conduite pourraient également servir d’outil pour évaluer l’efficacité des interventions visant à traiter les troubles cognitifs.
Mill Etienne, MD, professeur agrégé de neurologie et de médecine au New York Medical College, qui n'a pas été impliqué dans cette recherche, a déclaré : Actualités médicales aujourd'hui:
« Le comportement de conduite réel semble être un biomarqueur numérique prometteur pour détecter les déficiences cognitives précoces. Ces changements subtils et progressifs dans les habitudes de mobilité et de conduite peuvent aider les cliniciens à identifier plus tôt les déficiences cognitives émergentes, à orienter les décisions en matière de sécurité au volant et à soutenir des interventions opportunes pour préserver l'indépendance et la mobilité des adultes vieillissants. »
Sommaire
Comment les troubles cognitifs affectent les performances de conduite
Les personnes atteintes de la maladie d'Alzheimer présentent des déficits de performances de conduite, dus non seulement à des déficits cognitifs mais également à des déficiences sensorielles et motrices.
De manière constante, des études ont montré que les personnes atteintes de la maladie d'Alzheimer courent un risque accru d'accident responsable par rapport à celles ayant une cognition normale.
De plus, des études suggèrent que cette détérioration des performances de conduite apparaît dès les premiers stades de la démence.
Plus précisément, des études ont montré que même les personnes âgées atteintes de MCI ou de la maladie d'Alzheimer à un stade précoce présentent des déficits de performance de conduite en simulation et
Même les individus présentant une expression accrue des biomarqueurs de la maladie d'Alzheimer, tels qu'une accumulation accrue de protéine bêta-amyloïde dans le cerveau, mais dont la fonction cognitive est normale, ont tendance à afficher des performances inférieures aux tests de conduite.
Ensemble, ces études suggèrent que les déficiences liées à la conduite automobile surviennent aux premiers stades de la maladie d'Alzheimer ou MCI, avant que les symptômes ne deviennent suffisamment graves pour un diagnostic de démence.
Les changements subtils dans les performances de conduite et les fonctions cognitives au cours des premiers stades de la démence sont souvent ignorés par les membres de la famille et les cliniciens.
L'utilisation d'un dispositif de suivi ou d'un enregistreur de données embarqué dans le véhicule peut aider à identifier les changements dans les habitudes de conduite quotidiennes, comme l'heure du début du trajet au cours de la journée ou le nombre de trajets, et potentiellement identifier les personnes présentant des déficits de performances de conduite et des déficiences cognitives.
Le suivi continu des habitudes de conduite pourrait ainsi potentiellement aider à affiner les individus en vue d'évaluations cognitives et d'analyses cérébrales ultérieures afin d'identifier les changements structurels associés à la démence.
Modifications des habitudes de conduite quotidiennes chez les personnes âgées
La présente étude a caractérisé la façon dont les personnes atteintes de MCI diffèrent de celles ayant une cognition normale dans leurs habitudes de conduite quotidiennes sur une période de suivi allant jusqu'à 40 mois à l'aide d'un dispositif de suivi embarqué.
L'étude comprenait 298 participants âgés d'au moins 65 ans qui ont subi une évaluation cognitive au moment de l'inscription, puis chaque année. Sur la base des évaluations cognitives initiales, 56 participants présentaient un MCI, tandis que les 242 autres avaient une cognition normale.
Les chercheurs ont utilisé un dispositif de suivi ou un enregistreur de données compatible avec le système de positionnement global pour évaluer les performances de conduite des participants.
L'enregistreur de données a évalué des variables telles que le nombre de trajets, l'heure du trajet dans la journée, la distance parcourue, l'emplacement de la destination, le nombre de trajets et la fréquence des excès de vitesse, des freinages brusques et des virages serrés.
Au cours de la période de suivi allant jusqu'à 40 mois, les personnes âgées atteintes de MCI ont effectué moins de déplacements, surtout la nuit, que leurs homologues ayant une cognition normale.
Les participants atteints de MCI étaient également moins susceptibles d’entreprendre des voyages sur de longues distances et étaient plus susceptibles d’éviter les environnements nouveaux ou imprévisibles, s’en tenant aux itinéraires familiers. Les personnes atteintes de MCI ont montré une augmentation de la fréquence des virages serrés au cours de la période de suivi.
Les chercheurs notent que certains de ces changements dans les habitudes de conduite, comme éviter les trajets plus longs ou les environnements imprévisibles, pourraient être des stratégies adaptatives déployées par les personnes atteintes de MCI pour contrecarrer le déclin de leurs capacités de conduite.
En revanche, les cas plus fréquents de virages serrés pourraient être attribués à la baisse des performances de conduite.
Capacité prédictive des modèles de conduite
Les chercheurs ont ensuite examiné si les habitudes de conduite des participants, telles que mesurées à l'aide de l'enregistreur de données embarqué, pouvaient prédire leur état cognitif.
La capacité des changements dans les habitudes de conduite à prédire l’état cognitif pourrait aider à l’identification précoce des personnes à risque de déclin cognitif et de conduite dangereuse.
Dans la présente étude, les chercheurs ont pu prédire l’état cognitif des participants uniquement sur la base de modèles de conduite avec un haut niveau de précision.
De plus, l’inclusion de données provenant d’évaluations cognitives, d’âge, de sexe, de race, d’éducation et de prédisposition génétique a encore amélioré la précision du modèle.
Notamment, le modèle basé sur les habitudes de conduite était plus précis pour distinguer les individus avec et sans MCI que les modèles basés sur les résultats des tests cognitifs, le sexe, l'âge, la race, l'éducation et la prédisposition génétique.
Tout en reconnaissant que la capacité des habitudes de conduite quotidiennes à prédire les déficiences cognitives doit être validée à l'aide d'un ensemble de données externes, les chercheurs suggèrent que les capteurs de données embarqués pourraient aider à fournir des informations sur les changements dans la fonction cognitive au cours de la période entre les évaluations cognitives annuelles.
Pourquoi il est trop tôt pour parler de causalité
Les chercheurs suggèrent que ces résultats indiquent l'utilité potentielle des données provenant des enregistreurs de données pour faciliter l'identification des personnes souffrant de troubles cognitifs et présentant un risque d'accident automobile.
Cependant, ils ont noté que les participants à l'étude étaient majoritairement blancs et très instruits, ce qui limitait la généralisabilité de ces résultats.
Guoha Li, MD, DrPH, professeur d'épidémiologie et d'anesthésiologie à l'Université de Columbia, qui n'a pas participé à cette recherche, a noté : MNT que:
« Cette étude est limitée par la taille modeste de son échantillon et par la conception de cohortes comparatives. La première rend peu pratique la réalisation d'analyses plus nuancées, telles qu'une analyse stratifiée par sexe et par race, et la seconde diminue la valeur interprétative et entrave l'inférence causale. »
En outre, les différences dans les habitudes de conduite observées dans l'étude pourraient également être influencées par des facteurs autres que ceux directement associés au MCI, notamment la participation des soignants, le soutien social, l'utilisation de médicaments, d'autres conditions médicales et des variables liées au type et à l'état du véhicule.
Par conséquent, les paramètres de conduite utilisés dans cette étude doivent être validés à l’aide d’un échantillon externe plus diversifié.
« Il serait également utile dans les recherches futures de comparer ces biomarqueurs numériques basés sur la conduite avec des marqueurs biologiques établis de la maladie d'Alzheimer, tels que l'imagerie amyloïde TEP ou des biomarqueurs sanguins émergents, pour mieux comprendre comment les changements dans le comportement au volant s'alignent sur la neuropathologie sous-jacente », a également noté Etienne.
