Le Network for Computational Modeling in Social and Ecological Sciences (CoMSES Net), qui sert de centre d'échange international pour les modèles informatiques et un lieu où les modélisateurs peuvent partager leur travail, pourrait jouer un rôle essentiel dans la compréhension de la propagation du coronavirus et éventuellement être utilisé. pour aider à trouver des voies pour réduire son impact.
CoMSES Net, qui est administré par l'Arizona State University, relie un réseau mondial de milliers de scientifiques qui développent des modèles informatiques qui sont utilisés pour comprendre la maladie et sa propagation.
Il y a tellement de gens dans le monde qui créent des modèles sur le coronavirus et ses impacts « , a déclaré C. Michael Barton, directeur du Center for Social Dynamics & Complexity et professeur à l'ASU School of Human Evolution & Social Change. » La meilleure façon de garantir que nous avons des modèles efficaces pour projeter le cours de la pandémie et limiter son impact si les scientifiques peuvent examiner les hypothèses et les algorithmes des modèles et suggérer des corrections ou des améliorations. Le code du modèle doit être ouvertement accessible pour que cela soit possible.
CoMSES Net fournit une plate-forme numérique pour partager le code du modèle et nous voulons nous assurer que d'autres scientifiques et modélisateurs informatiques le connaissent. C'est vraiment un moment très critique pour nous de partager ces modèles et de travailler ensemble pour les améliorer. «
Michael Barton, directeur du Center for Social Dynamics & Complexity et professeur à la School of Human Evolution & Social Change de l'ASU
Barton a déclaré que le réseau, créé en 2009, est vraiment une collaboration internationale – il est hébergé chez Calcul Canada (un consortium canadien pour l'informatique avancée), financé par la U.S.National Science Foundation et administré par l'ASU. Il comprend des modèles sociaux, écologiques et environnementaux axés sur les interactions complexes entre les personnes et avec l'environnement. Ces modèles pourraient devenir des technologies essentielles dans la lutte contre la propagation du COVID-19 et ses retombées sociales et économiques.
Les scientifiques qui créent des modèles informatiques pour simuler la pandémie et ses impacts peuvent publier leur code de modèle dans la bibliothèque de modèles CoMSES afin qu'il soit rapidement et ouvertement accessible à toute personne dans le monde. Le service est gratuit; la seule exigence est que quiconque utilise correctement les modèles de la bibliothèque et crédite publiquement les auteurs des modèles et reconnaisse CoMSES Net avec les citations fournies pour chaque modèle de la bibliothèque.
La bibliothèque de modèles héberge déjà des modèles informatiques pour simuler le comportement des maladies épidémiques et accueille de nouvelles contributions.
CoMSES Net invite les scientifiques du monde entier qui se pressent à développer de nouveaux modèles informatiques pour la pandémie à partager leur code en le publiant dans la bibliothèque de modèles ou d'autres plateformes FAIR (Findable, Accessible, Interoperable et Reproductible) FAIR. CoMSES Net a également ouvert un forum de discussion dédié à la modélisation du virus et de ses conséquences afin que les scientifiques puissent partager leurs idées sur la modélisation de cette menace mondiale.
« Le partage rapide et mondial des connaissances, de l'expertise et de la technologie est essentiel pour trouver des moyens de limiter cette menace immédiate pour l'humanité », a déclaré Barton.
CoMSES Net est dirigé par Michael Barton, Marco Janssen, Allen Lee et Kenneth Buetow, chercheurs de la Global Biosocial Complexity Initiative de l'Arizona State University.
