DeepMirror, une société dérivée de l’Université de Cambridge développant un logiciel de conception intuitif pour la découverte de nouveaux médicaments thérapeutiques, a annoncé aujourd’hui le lancement de son programme d’accès anticipé après un programme bêta fermé réussi au cours duquel des chimistes ont été invités à tester le logiciel pendant plusieurs mois. Le logiciel permet aux utilisateurs d’exploiter les informations basées sur l’IA pour améliorer et accélérer la conception moléculaire tout au long du processus de découverte de médicaments grâce à une interface sécurisée et conviviale qui rend la découverte de médicaments basée sur l’IA aussi simple que l’utilisation d’une feuille de calcul.
Les programmes de découverte de médicaments basés sur l’IA démarrent souvent avec des sociétés pharmaceutiques qui s’associent à des sociétés d’IA pour fournir des informations sur leurs efforts de découverte de médicaments. Cependant, cette approche nécessite de nombreux échanges entre les deux parties, ce qui entraîne de longs délais d’attente et d’importantes ressources dépensées de part et d’autre. DeepMirror vise à résoudre ce problème en permettant aux équipes de R&D de mener des recherches basées sur l’IA dès le premier jour, avec une intégration transparente des flux de travail et sans avoir besoin d’impliquer des parties prenantes externes, de développer des équipes ou des logiciels internes, ou de renoncer à toute propriété intellectuelle. Pour rejoindre la liste d’attente du programme d’accès anticipé, inscrivez-vous ici.
L’objectif de DeepMirror est d’accélérer le processus de découverte de médicaments, par exemple dans les phases Hit-to-Lead et Lead Optimization, avec la capacité de prédire les propriétés pertinentes telles que la liaison du médicament, la (bio-)activité et la toxicité, à la fois du côté de l’utilisateur. données et à partir de grandes bases de données exclusives. Les résultats de laboratoire peuvent être utilisés pour affiner les prédictions et générer de nouveaux médicaments candidats pour des expérimentations plus approfondies, accélérant ainsi le processus de découverte de médicaments jusqu’à 4 fois, comme l’estiment le Wellcome Trust et le Boston Consulting Group (1).
« Notre mission est de rendre la conception de médicaments basée sur l’IA aussi simple que la navigation sur le Web. Après 12 mois de développement et un programme de tests bêta réussi, nous sommes ravis de lancer officiellement DeepMirror auprès des premiers utilisateurs. Nous invitons les chercheurs à nous contacter pour utiliser notre plateforme d’IA sécurisée et conviviale pour la conception de médicaments. DeepMirror a déjà été utilisé dans le cadre de programmes actifs de découverte de médicaments et a conduit à la découverte de nouvelles séries principales et a inspiré la synthèse de nouveaux composés.
Dr Max Jakobs, co-fondateur et PDG de DeepMirror
« DeepMirror constitue un grand pas en avant dans la démocratisation des modèles d’apprentissage automatique et leur application dans la découverte de médicaments. Son interface conviviale permet aux chimistes médicinaux de tous niveaux de déployer cette approche puissante en une fraction du temps. La possibilité d’appliquer la plateforme DeepMirror à n’importe quel point final souhaité, qu’il s’agisse de puissance, de sélectivité ou même de propriétés ADME, permet à ses utilisateurs de prendre des décisions plus éclairées et de le faire plus rapidement. Nous sommes toujours à la recherche de nouveaux outils pour améliorer l’efficacité de nos cycles DMTA et DeepMirror nous permet de garantir que rien n’est laissé au hasard.
Dr Andrew McTeague, scientifique principal, chimie médicinale chez Morphic Therapeutic
Pour plus d’informations sur DeepMirror, veuillez visiter : www.deepmirror.ai/blog.
