Une équipe de chercheurs de l’UCLA a identifié des profils distincts basés sur les préférences des patients parmi les hommes diagnostiqués avec un cancer de la prostate à faible risque concernant leurs options de traitement qui pourraient aider à améliorer la prise de décision partagée et la satisfaction des patients dans les soins du cancer de la prostate.
L'étude, publiée dans Pratique d'urologie, révèle que même s’il existait des différences claires dans les préférences de traitement entre les profils, ces profils de préférence n’influençaient pas de manière significative les choix de traitement finaux des patients.
« Les hommes diagnostiqués d'un cancer de la prostate sont confrontés à une variété d'options de traitement qui peuvent avoir des effets à long terme importants sur leur vie. Il est donc essentiel que les médecins aident mieux les patients à prendre des décisions éclairées sur leurs options de traitement », a déclaré le Dr Christopher Saigal, professeur et vice-président exécutif du département d'urologie à la David Geffen School of Medicine de l'UCLA et premier auteur de l'étude. « En identifiant et en comprenant les différents phénotypes de préférence parmi les patients atteints d'un cancer de la prostate, nous pouvons aider les patients à choisir le traitement le plus approprié en fonction de leurs préférences et de leur situation personnelle. »
Pour mieux comprendre les différentes priorités et préoccupations qui influencent les choix des patients, l’équipe a recueilli des données auprès d’une cohorte de 250 hommes diagnostiqués avec un cancer de la prostate à faible risque. Ces patients ont utilisé un logiciel d’aide à la décision développé à l’UCLA qui appliquait une technique statistique utilisée dans les études de marché, appelée analyse conjointe, pour évaluer leurs préférences quant aux différents résultats thérapeutiques. Le logiciel mesurait l’importance qu’ils accordaient à des facteurs tels que le temps de récupération, la qualité de vie et la survie.
Cette approche est similaire à la segmentation du marché dans le monde des affaires, où la compréhension des préférences des clients conduit à de meilleurs produits et à la satisfaction des clients.
En analysant ces préférences à l’aide de la méthode d’analyse des classes latentes, les chercheurs ont identifié trois profils distincts basés sur les préférences, appelés phénotypes, parmi le groupe de patients :
- Classe 1 : Hommes très préoccupés par le temps de récupération et moins préoccupés par l’amélioration de leur espérance de vie.
- Classe 2 : Hommes avec des préoccupations équilibrées entre les priorités concernant les différents résultats de traitement.
- Classe 3 : Hommes qui ont montré le moins d’inquiétudes concernant les délais de récupération et les complications chirurgicales, se concentrant davantage sur la longévité et évitant les complications liées à la radiothérapie.
Malgré les différences entre les phénotypes, les chercheurs ont constaté que ces profils de préférences n'influençaient pas de manière significative les choix thérapeutiques finaux des patients. Au contraire, la recommandation du médecin jouait le rôle le plus crucial dans la détermination du traitement.
Bien qu’il soit possible que les médecins aient pris en compte les préférences des patients lors de la formulation de recommandations dans le cadre du processus de prise de décision partagée qui n’ont pas pu être mesurées avec le logiciel d’aide à la décision, l’équipe a été surprise de constater que les préférences pour les attributs mesurés qui sont pertinents pour cette décision n’étaient pas associées au choix du traitement, a noté Saigal.
« Comprendre la prise de décision du point de vue du patient nous aidera à collaborer avec les patients pour prendre la décision qui leur convient. Cela souligne la nécessité pour les médecins de mieux intégrer les préférences des patients dans leurs recommandations de traitement. »
Dr Jonathan Bergman, professeur adjoint d'urologie clinique à la David Geffen School of Medicine de l'UCLA et auteur principal de l'étude
Malgré ce décalage, l’équipe a constaté que la satisfaction des patients à l’égard de leurs soins restait élevée. Les indicateurs de qualité des décisions, notamment un faible niveau de conflit décisionnel et des scores de satisfaction élevés, indiquent que les patients ont eu le sentiment que leur voix avait été entendue et respectée pendant le processus de consultation.
L’étude ouvre la voie à de nouvelles recherches sur la manière dont les médecins peuvent mieux intégrer les données sur les préférences des patients dans les directives et recommandations de traitement afin de mieux fournir des soins plus personnalisés aux patients.
« Nous espérons que ces résultats apporteront des informations qui pourront améliorer le processus de prise de décision, améliorer la communication entre le patient et le médecin et, en fin de compte, conduire à de meilleurs résultats en matière de santé et de satisfaction des patients », a déclaré Saigal. « Il est également possible que des données telles que celles-ci puissent être utilisées pour améliorer la centralisation des directives nationales sur le traitement du cancer de la prostate en fonction du patient. »
Saigal et Bergman sont tous deux membres du UCLA Health Jonsson Comprehensive Cancer Center.
Les autres auteurs de l'étude sont Brett Hollenbeck, Kristin Williams, Lorna Kwan, Josemanuel Saucedo, tous de l'UCLA, et le Dr David Penson de la faculté de médecine de l'université Vanderbilt.
Divulgations : Saigal est membre du conseil d’administration de WiserCare, la société qui a produit le logiciel utilisé dans cette étude pour mesurer les préférences des patients.
