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Actualités médicales

Facteurs individuels et socio-économiques associés à l'infection au COVID, à l'hospitalisation et au décès

La pandémie de maladie à coronavirus (COVID-19) se propage activement à travers les pays, avec des millions de personnes touchées. Aux États-Unis seulement, plus de 7,45 millions de personnes ont été infectées et plus de 210 000 sont décédées.

Le pays a constaté que la pandémie avait affecté de manière disproportionnée les communautés raciales et ethniques minoritaires, ce qui a incité l'équipe de recherche de la Harvard Medical School à déterminer les facteurs sociodémographiques et économiques au niveau de l'individu et du secteur de recensement, qui ont été liés à l'infection au COVID-19.

L'étude, publiée sur le serveur de pré-impression open-source medRxiv*, visant à déterminer le rôle de plusieurs facteurs individuels et sociaux pourraient augmenter le risque d'infection au COVID-19.

De nombreux experts de la santé estiment que des facteurs peuvent contribuer au risque d'infection et aux effets indésirables potentiels, notamment les barrières linguistiques, une faible littératie en santé, la surpopulation des ménages, la dépendance aux transports publics et l'accès financier limité aux soins de santé, entre autres.

L'étude

Pour arriver aux résultats de l'étude, l'équipe de recherche a analysé les résultats de plus de 57 000 personnes. Ils ont mesuré des facteurs individuels, tels que l'âge, le sexe et la race, tout en tenant compte des facteurs au niveau du secteur de recensement, comme la densité de la population, le nombre de personnes vivant dans le ménage et le niveau de scolarité, et comment ces facteurs pourraient augmenter le risque de contracter le coronavirus 2 du syndrome respiratoire aigu sévère (SRAS-CoV-2), le virus responsable du COVID-19.

L'équipe a obtenu des données démographiques, des valeurs de laboratoire, des diagnostics, des hospitalisations et des décès à partir du dossier médical électronique (DME) du Mass General Brigham, un vaste système de santé dans l'est du Massachusetts. Les données sociodémographiques, quant à elles, ont été obtenues à partir de l'American Community Survey (ACS) 2014-2018.

Les participants inclus dans l'étude étaient ceux qui ont été testés positifs pour COVID-19 via le test de réaction en chaîne par polymérase virale (PCR) dans le MGB entre le 1er février et le 21 juin, qui était une fenêtre de début environ deux mois avant et de se terminer trois mois après le pic des cas dans l'état.

(A) Modèle conceptuel du risque global de maladie d'un individu, résultant de l'interaction entre les facteurs de risque individuels et au niveau du secteur de recensement, le rouge indiquant une association positive avec des effets indésirables (risque accru) et le vert indiquant une association négative (risque réduit) et (B) résumé des caractéristiques individuelles (à gauche) et des concepts au niveau du secteur de recensement (à droite) qui étaient indépendamment associés à l'infection par le SRAS-CoV-2, à l'hospitalisation parmi les personnes infectées et au décès parmi les personnes hospitalisées dans notre échantillon d'étude, avec rouge indiquant une association positive avec des résultats indésirables (risque accru) et vert indiquant une association négative (risque réduit). HS = lycée.

Les résultats de l'étude

Les résultats de l'étude comprenaient le risque d'infection par le coronavirus, l'hospitalisation liée au COVID-19 parmi ceux qui ont été testés positifs et le décès parmi ceux hospitalisés.

Les chercheurs ont découvert que le fait d'être plus âgé, de sexe masculin, de race non blanche, de non-anglais et de personnes ayant une assurance non privée présentait un risque plus élevé d'infection au COVID-19. De plus, au niveau des secteurs de recensement, l'équipe a révélé que ceux qui vivent dans des zones à densité de population accrue, plus de personnes vivant dans la même maison et un niveau d'éducation inférieur étaient également liés à un risque plus élevé de contracter le SRAS-CoV- 2.

En termes d'hospitalisation, l'équipe a également constaté que les personnes vivant dans des maisons plus multifamiliales, le chant extrême des ménages et le faible niveau de scolarité étaient liés à un risque accru d'hospitalisation. En outre, seuls les facteurs de niveau individuel, tels que la vieillesse, le fait d'être un homme et la souscription à une assurance Medicare, ont été associés à un risque accru de décès chez les personnes hospitalisées.

«Cette étude de la première vague de la pandémie de SRAS-CoV-2 dans une grande ville des États-Unis présente la cascade de résultats suite à l'infection par le SRAS-CoV-2 au sein d'une grande cohorte multiethnique», a conclu l'équipe de recherche dans l'étude.

«Les taux d'infection et d'hospitalisation par le SRAS-CoV-2, mais pas les taux de mortalité parmi les personnes hospitalisées, sont liés aux caractéristiques socio-économiques au niveau du secteur de recensement, y compris un niveau de scolarité plus faible et un surpeuplement et une occupation des ménages plus élevés, mais pas les mesures de la race dans le quartier, indépendamment des facteurs individuels », Ont-ils ajouté.

COVID-19 individus à haut risque

Neuf mois après le début de la pandémie, la liste de ceux qui courent un risque plus élevé d'infection au COVID-19 et de ceux qui peuvent développer des symptômes graves s'est élargie. Au début de la pandémie, les personnes âgées et les personnes souffrant de problèmes de santé sous-jacents ont été étiquetées comme des personnes à haut risque. De nombreuses études ont montré que les hommes courent également un risque plus élevé de COVID-19, et aux États-Unis, les minorités sont plus touchées par la pandémie car elles courent également un risque plus élevé de développer un COVID-19 grave.

À l'échelle mondiale, la pandémie de coronavirus est loin d'être terminée, avec plus de 35,34 millions d'infections depuis décembre 2019, lorsque le coronavirus est apparu pour la première fois dans la ville de Wuhan en Chine.

*Avis important

medRxiv publie des rapports scientifiques préliminaires qui ne sont pas évalués par des pairs et, par conséquent, ne doivent pas être considérés comme concluants, orienter la pratique clinique / les comportements liés à la santé ou être traités comme des informations établies.

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