Les scientifiques en Chine ont testé la populaire montre intelligente de Huawei contre les tests de laboratoire de sommeil standard et ont trouvé étonnamment précis pour suivre le sommeil, bien que imparfait pour diagnostiquer les troubles du sommeil.
Étude: validité et utilité clinique d'un dispositif porté au poignet contre la polysomnographie. Crédit d'image: Andrey_Popov / Shutterstock.com
Un récent Plos Un L'étude a utilisé des données de participants des cliniques de sommeil pour évaluer les performances d'un dispositif de suivi du sommeil de la consommation, par rapport à la polysomnographie (PSG).
Sommaire
Suivi du sommeil à l'aide de la technologie portable
L'importance du sommeil ne peut pas être suffisamment soulignée, un mauvais sommeil étant associé à la démence, aux maladies cardiovasculaires et à d'autres conditions morbides. Le PSG est utilisé pour mesurer le sommeil dans la pratique clinique et est considéré comme l'étalon-or pour les troubles du sommeil du sommeil. Cependant, il a des limitations bien connues, notamment la variabilité de la nuit à la nuit, des effets de première nuit, une faible rentabilité et la nécessité de professionnels formés. Les alternatives, telles que la surveillance portable et l'actigraphie, sont limitées à des populations spécifiques et restent imprécises.
Depuis les années 1960, la technologie portable de sommeil s'est développée rapidement, largement motivée par les progrès de l'intelligence artificielle (IA). Ces appareils utilisent des accéléromètres intégrés pour suivre les mouvements et déterminer l'état de sommeil d'un individu. Certains utilisent également l'apprentissage automatique pour améliorer les performances et fournir des informations au-delà de la détection du sommeil / du sillage. Cependant, les mises à jour des produits et les algorithmes fréquemment changeants rendent difficile la validation de ces produits, ce qui rend difficile l'intégration de ces appareils dans la pratique clinique.
Cette étude représente la première validation d'une smartwatch Huawei dans une population clinique chinoise, s'attaquant à un écart important, car la plupart des études de validation antérieures se sont concentrées sur des marques occidentales telles que Fitbit et Apple.
À propos de l'étude
Cette étude a évalué les performances de la montre Huawei GT2 contre le PSG. Le Huawei Watch GT2 recueille les signaux de variation cardiaque et de mouvement pour la détection du sommeil. La montre intelligente a été testée sur différents troubles du sommeil. Les participants adultes qui avaient rempli des questionnaires démographiques et de sommeil ont été recrutés entre le 1er mars 2021 et le 30 avril 2023. Les individus qui ont travaillé des quarts de nuit au cours des 6 derniers mois, dormaient moins de 4 heures, avaient des conditions cognitives ou qui ont reçu des traitements de sommeil ont été exclues.
Tous les participants ont terminé une surveillance du PSG en une seule nuit, et leurs stades de sommeil (éveillés, N1, N2, N3 et le sommeil rapide des mouvements oculaires (REM)) ont été notés. Pour l'analyse époque par époque (EBE) et le résumé du sommeil, des époques de 30S ont été utilisées. L'apnée obstructive du sommeil (OSA) a été diagnostiquée en utilisant un indice d'hypopnée d'apnée (AHI) supérieur ou égal à 15 / h. D'autres indices d'hypoxémie ont été collectés, tels que la plus faible saturation en oxygène à impulsions (LSPO2) et l'indice de désaturation de l'oxygène (ODI).
La smartwatch a fourni quatre étapes des enregistrements de sommeil: un sommeil léger, léger (égal à N1 et N2), un sommeil profond (égal à N3) et un sommeil REM. Les mesures d'intérêt comprenaient le temps de sommeil total (TST), le sillage après le début du sommeil (WASO) et l'efficacité du sommeil (SE), qui est défini comme TST divisé par des minutes entre les lumières éteintes et les lumières allumées. Étant donné que les données brutes ne pouvaient pas être exportées de l'appareil, les chercheurs ont extrait manuellement les informations sur l'étape du sommeil des graphiques récapitulatifs de l'application, assurant un calendrier synchronisé avec les données du PSG.
Résultats de l'étude
Au total, 98 participants ont répondu aux critères d'inclusion, avec environ 84% des hommes. L'âge moyen et l'indice de masse corporelle (IMC) étaient respectivement de 45 et 26,0 kg / m2. Plus de la moitié des participants se sont plaints de la somnolence diurne et de la mauvaise qualité du sommeil. Les SE médiane et TST étaient respectivement de 85% et 405,8 minutes. Les résultats du PSG ont montré que 47 patients avaient une OSA modérée à sévère, 33 patients étaient normaux, 12 souffraient d'insomnie comorbide et d'apnée du sommeil, et 30 avaient une insomnie clinique.
Les montres PSG et intelligentes ont convenu davantage sur les classifications de sillage et de sommeil léger. La montre intelligente semblait classer les époques PSG REM comme un sommeil léger, et les taux d'erreur dans ce cas étaient élevés. De plus, le sommeil profond et le sommeil paradoxal étaient souvent classés comme un sommeil léger. Parmi les autres classifications de stade possibles, les erreurs de classification erronée étaient relativement plus faibles.
La smartwatch était d'accord avec le PSG pour l'EBE des états de sommeil par rapport aux états de réveil avec une spécificité de 44,5% et une sensibilité de 95,3%, et la valeur prédictive positive (PPV) était de 72,20%. La précision globale a atteint 87,3%, et la valeur κ de Cohen de 0,43 (K = 0,75 ajustée en ajustement de la prévalence et du biais) a indiqué un accord modéré à substantiel entre les deux dispositifs.
À l'exception du sommeil léger, la montre intelligente a montré une précision élevée pour toutes les étapes de sommeil, c'est-à-dire supérieures à 70%. La montre intelligente surestimait considérablement le SE, le TST, le sommeil profond, le sommeil REM et la latence d'apparition du sommeil (SOL) tout en sous-estimant WASO. Plus précisément, il a surestimé le temps de sommeil total d'environ +28,5 minutes et l'efficacité du sommeil de +5,9 points de pourcentage, tandis qu'il a sous-estimé le sillage après le début du sommeil d'environ -37 minutes.
Après ajustement pour un sommeil instable, la latence des niveaux de sommeil persistant (LPS) entre le PSG et la smartwatch n'était pas significativement différente. Chez les patients souffrant de troubles du sommeil, les tests t ont révélé une plus faible précision chez les patients atteints d'insomnie et une sensibilité plus faible chez les patients atteints d'AOS par rapport aux témoins sains. Cependant, aucune différence significative entre les sous-groupes de troubles n'a été trouvée dans l'accord de stade de sommeil.
Par rapport aux critères publiés pour un biais acceptable dans les études de validation portable (≤ 30 min pour la TST et ≤5% pour SE), les performances de l'appareil «ont presque atteint» les normes d'actigraphie de niveau de recherche, soutenant son potentiel en tant qu'outil à faible coût pour la détection du sommeil / sillage chez les personnes en bonne santé.
Conclusions
En résumé, l'appareil GT2 Huawei Watch a démontré un accord élevé dans la détection du sommeil / sillage avec le PSG. Tout en utilisant des montres intelligentes. Les consommateurs et les praticiens de la santé devraient être conscients des surestimations et des sous-estimations du stade de sommeil.
Une limitation clé de l'étude tourne autour du fait qu'elle a été menée dans un seul centre avec un nombre limité de participants, limitant ainsi la généralisation. D'autres troubles du sommeil et des troubles mentaux, tels que la narcolepsie, la dépression et les troubles du mouvement des membres périodiques, n'ont pas été évalués.
L'algorithme de l'appareil était propriétaire et peut changer avec les mises à jour, nécessitant une revalidation avec chaque itération logicielle. De plus, certains participants ont subi une perte de données en raison de l'élimination ou du mouvement des appareils pendant le sommeil. La mise à jour rapide des algorithmes nécessite de nouvelles validations, et ce problème limite l'application clinique des appareils de consommation portables.
Dans l'ensemble, l'étude suggère que si les portables à la consommation comme le Huawei Watch GT2 ne remplacent pas encore le PSG pour diagnostiquer les troubles du sommeil, ils peuvent fournir une surveillance fiable en deux étapes (sommeil / sillage) pour le suivi général de la santé du sommeil dans des contextes réels.
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