Étude : Le verrouillage partiel des individus non vaccinés promet la rupture de la quatrième vague de COVID-19 en Bavière. Crédit d’image : Lightspring/Shutterstock
Cependant, une fraction considérable de la population allemande n’était pas disposée à se faire vacciner malgré la disponibilité des vaccins. Ces individus non vaccinés sont plus à risque de développer une maladie grave, les protéger de l’infection est donc devenu une priorité de la stratégie de santé publique.
Les simulations informatiques sont utilisées par les épidémiologistes depuis le début de la pandémie pour répondre aux demandes des décideurs en matière d’évaluation scientifique des options politiques et aussi pour prévoir l’évolution de la pandémie. Les modèles basés sur les agents se sont avérés capables de représenter la complexité de la pandémie de manière assez détaillée.
Une nouvelle étude publiée dans le serveur de pré-impression medRxiv* a utilisé un simulateur épidémiologique à base d’agents, Covasim, pour déterminer l’évolution historique du COVID-19 en Bavière et pour analyser l’efficacité du verrouillage partiel sur la population non vaccinée.
Sommaire
À propos de l’étude
L’étude impliquait la création d’une population synthétique qui correspondait statistiquement à la population réelle de l’Allemagne concernant des aspects essentiels, tels que la composition du ménage ou la structure par âge. Étant donné que les simulations pour l’ensemble de la population de Bavière prendraient beaucoup de temps, les chercheurs ont décidé de passer à l’échelle à partir d’un échantillon réduit.
Des simulations ont donc été effectuées avec 71 000 agents et tous les nombres absolus ont été mis à l’échelle par un facteur de 185. Des réseaux de contact ont été établis entre les agents pour quatre environnements typiques qui comprenaient l’école, la maison, le travail et le temps libre. Les simulations ont calculé la probabilité de transmission virale d’un agent à un autre en fonction des contacts existants.
De plus, les interventions non pharmaceutiques (santé publique) et pharmaceutiques (vaccinations) qui ont été appliquées en Bavière ont été intégrées dans le simulateur Covasim et modélisées quantitativement. Plusieurs aspects ont été pris en compte dans le modèle dont quelques-uns sont la probabilité de transmission de base a été modélisée, le croisement de la variante sauvage de COVID-19 aux variantes alpha et delta a été modélisé en continu, la recherche des contacts par les services de santé publique a été modélisée, en travaillant à domicile l’arrangement a été simulé avec les voyages pendant les vacances d’été, le nombre de vaccinations futures a été supposé et des mesures de verrouillage partiel supplémentaires ont été simulées qui ont affecté différents domaines de la vie des personnes non vaccinées.
Les paramètres libres du modèle ont été fixés de manière à ce que les courbes simulées qui fournissaient des données réelles sur l’incidence à sept jours et les cas critiques du 1er février 2020 au 24 novembre 2021 correspondent bien. Enfin, le modèle calibré de la pandémie a été utilisé comme point de départ pour simuler les futurs scénarios de confinement.
Résultats de l’étude
Les résultats de l’étude ont indiqué que la simulation a pu capturer les trois premières vagues de COVID-19 ainsi que le début de la quatrième vague. Le modèle prévoit qu’en l’absence de toute intervention, une incidence sur 7 jours d’un peu moins de 1 000 au cours de l’avant-dernière semaine de 2021 ainsi qu’une exigence de plus de 2 600 unités de soins intensifs en janvier 2021 en Bavière peuvent avoir lieu. Cependant, les simulations montrent également que les interventions à partir de décembre 2021 peuvent atténuer efficacement la quatrième vague.
Le travail à domicile et la restriction des contacts de loisirs des personnes non vaccinées se sont avérés bénéfiques pour prévenir la transmission de l’infection, tandis que l’exclusion des élèves non vaccinés des classes dans les écoles s’est avérée la moins efficace. Aucune restriction supplémentaire ne doit être imposée aux personnes vaccinées pour l’atténuation de la troisième vague.
Cependant, on observe que même sans d’autres interventions, le nombre d’infections et de cas critiques diminue avant le début de l’année. Cela peut être dû à l’immunisation toujours croissante de la population par le biais de la vaccination ainsi que de l’infection. On peut donc conclure que l’immunisation de la population évolue vers une immunité collective qui rendra les infections moins probables.
Limites
L’étude comportait certaines limites. Premièrement, seules les données de la Bavière ou de l’Allemagne ont été incluses. Deuxièmement, les données sur la mise en œuvre effective des ordonnances de santé publique étaient limitées. Troisièmement, l’étude comportait plusieurs hypothèses qui pourraient avoir une certaine influence sur les simulations. Enfin, l’étude est considérée comme incertaine en raison du comportement humain réel.
*Avis important
medRxiv publie des rapports scientifiques préliminaires qui ne sont pas évalués par des pairs et, par conséquent, ne doivent pas être considérés comme concluants, orienter la pratique clinique/le comportement lié à la santé, ou traités comme des informations établies.
