Dans une étude récente publiée dans Cartographie du cerveau humain, les chercheurs explorent l’effet de la consommation régulière de cannabis sur la dynamique neuronale qui influence le contrôle moteur. Leurs résultats indiquent que si la consommation de cannabis n’affecte pas nécessairement les performances, elle modifie la façon dont les utilisateurs effectuent leurs tâches.
Étude: La consommation régulière de cannabis modifie la dynamique neuronale au service d’un contrôle moteur complexe. Crédit d’image : Halk-44 / Shutterstock.com
Sommaire
Arrière-plan
Les estimations actuelles indiquent que près de 20 % de la population américaine a consommé du cannabis. En 2011, environ 6 % des jeunes adultes déclaraient consommer du cannabis quotidiennement, un chiffre qui a fortement augmenté pour atteindre 10,8 % en 2021.
Malgré la popularité croissante et durable du cannabis en tant que drogue récréative, de nombreuses questions restent sans réponse sur la manière dont le cannabis affecte le cerveau. La recherche a montré que le cannabis altère la mémoire et l’attention, tandis que les preuves concernant le contrôle inhibiteur, le contrôle psychomoteur, l’apprentissage, la vitesse de traitement et la prise de décision restent peu concluantes.
Les effets à long terme et persistants de la consommation de cannabis commencent à apparaître. Cependant, la « consommation régulière de cannabis » n’est pas définie de manière cohérente dans ces études.
Le contrôle moteur, essentiel à l’équilibre, à la coordination, à la stabilité et au mouvement, implique la coordination du cerveau, des muscles et des membres. Dans des études neurophysiologiques sur le contrôle moteur chez des enfants et des adultes en bonne santé, les scientifiques ont établi que des oscillations bêta se produisent lorsque les individus traitent des signaux concernant l’endroit où se déplacer et pendant le mouvement. La désynchronisation événementielle (ERD) associée de la bande de fréquence bêta (β-ERD), qui se situe entre 16 et 25 Hz, augmente en amplitude à mesure que la difficulté de la tâche augmente.
À propos de l’étude
Dans la présente étude, les chercheurs ont utilisé l’imagerie magnétoencéphalographique (MEG) et l’analyse de séries chronologiques pour évaluer l’impact de la consommation régulière de cannabis sur la dynamique du β-ERD impliquée dans la planification et l’exécution des séquences motrices.
Au total, 18 personnes âgées de 25 à 57 ans consommant régulièrement du cannabis ont été recrutées pour l’étude. Les participants à l’étude ne souffraient d’aucun autre trouble lié à l’usage de substances.
Chaque consommateur de cannabis a été apparié à un témoin non-utilisateur en fonction de son âge, de sa race, de son sexe et de sa consommation d’alcool. L’étude définit la « consommation régulière de cannabis » comme la consommation de la drogue pendant au moins trois ans et au moins trois fois par semaine.
Pour être éligibles au groupe témoin, les participants ne doivent jamais avoir consommé de substances illicites, y compris le cannabis, sauf à des fins expérimentales et pas au cours des trois derniers mois. Les participantes à l’étude n’étaient pas enceintes et n’avaient pas diagnostiqué de troubles psychiatriques ou neurologiques, de dysfonctionnement du système nerveux central (SNC), de traumatisme crânien ou d’implants métalliques.
Les participants se sont vu confier une tâche de séquençage, dans laquelle on leur a montré trois nombres, chacun correspondant à un chiffre de leur main. Une fois qu’on leur a donné un signal de mouvement, les participants ont tapé la séquence indiquée par les chiffres. Des images MEG ont été collectées auprès des participants pendant qu’ils effectuaient les tâches.
Des séries temporelles ont été générées à partir des données du capteur virtuel et ensuite analysées à l’aide d’une analyse de variance (ANOVA) à modèle mixte pour comparer avant et après l’exécution du mouvement. Des modèles du cerveau entier à partir des cartes oscillatoires utilisant une ANOVA à modèles mixtes ont été générés en comparant la planification aux fonctions motrices exécutives entre les consommateurs et les non-utilisateurs de cannabis.
Résultats de l’étude
Les consommateurs de cannabis ne différaient pas significativement des non-utilisateurs en termes de précision et étaient légèrement plus précis à 86,67 % contre 84,51 % chez les non-utilisateurs. Les deux groupes ne présentaient aucune différence significative en termes de temps de réaction ou de durée de mouvement.
L’étape suivante de l’analyse consistait à comparer la réponse β-ERD des deux groupes. À cette fin, une fenêtre de 1 000 millisecondes (ms) commençant 500 ms avant le début du mouvement a été utilisée. Les participants, indépendants du groupe, ont montré une réponse plus forte lors de l’exécution que lors de la planification ; cependant, il n’y avait pas de différence significative entre les groupes.
Les oscillations bêta étaient plus fortes dans les cortex pariétaux supérieurs gauches, l’insula postérieure droite et le gyrus frontal inférieur droit chez les participants ayant consommé du cannabis pendant la phase d’exécution mais pas pendant la planification.
Conclusions
Par rapport aux non-consommateurs, les consommateurs de cannabis ont présenté des réponses β-ERD plus fortes dans plusieurs régions motrices et cortex moteurs primaires. Notamment, ces différences ont été observées lors de l’exécution mais pas lors de la planification.
Des recherches antérieures ont montré que l’amplitude de réponse β-ERD est associée à la performance. Étant donné que les performances étaient similaires entre les deux groupes, une réponse accrue du β-ERD peut remplir une fonction compensatoire, permettant aux utilisateurs de fonctionner avec le même niveau de précision et de temps de réaction que les sujets témoins.
Ces différences neurologiques pourraient être un précurseur de déficits comportementaux que les consommateurs de cannabis pourraient développer à l’avenir. Étant donné que la réponse β-ERD augmente avec la difficulté des tâches, les consommateurs de cannabis peuvent être incapables de résoudre des problèmes plus difficiles.
Ainsi, de futures études pourraient formuler des tâches plus exigeantes pour évaluer le fonctionnement de ces mécanismes compensatoires et le moment où ils cessent de fonctionner.