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Accueil » La dynamique temporelle des variables liées au respect des mesures comportementales pendant la pandémie de COVID-19

La dynamique temporelle des variables liées au respect des mesures comportementales pendant la pandémie de COVID-19

par Ma Clinique
17 octobre 2022
dans Actualités médicales
Temps de lecture : 4 min
Study: How compliance with behavioural measures during the initial phase of a pandemic develops over time: A longitudinal COVID-19 study. Image Credit: STEKLO/Shutterstock

Dans une étude récente publiée dans le Journal britannique de psychologie socialeles chercheurs ont évalué les modifications conformément aux mesures comportementales au fil du temps pendant la pandémie de maladie à coronavirus 2019 (COVID-19).

Étude : Comment la conformité aux mesures comportementales pendant la phase initiale d’une pandémie se développe au fil du temps : Une étude COVID-19 longitudinale. Crédit d’image : STEKLO/Shutterstock

Sommaire

  • Arrière plan
  • À propos de l’étude
  • Résultats
  • Conclusion

Arrière plan

Étant donné que les vaccins n’étaient pas disponibles pendant les premiers stades d’une pandémie, le respect de stratégies comportementales telles que le retrait social et l’isolement est souvent considéré comme crucial pour arrêter la transmission virale. La plupart des gens ont déclaré avoir suivi des mesures comportementales, bien qu’il y ait encore beaucoup de place à l’amélioration. Pour accroître la capacité de la société à comprendre, prévoir et promouvoir l’observance lors d’épidémies, une meilleure connaissance des facteurs qui influencent l’observance est donc nécessaire.

À propos de l’étude

Dans la présente étude, les chercheurs ont examiné la dynamique temporelle des facteurs liés au respect des mesures comportementales pendant la pandémie de COVID-19.

Une enquête en ligne néerlandaise a été utilisée pour acquérir les données de la présente étude longitudinale. Les constructions critiques pour l’étude ont été déterminées avant de créer une enquête contenant des éléments basés sur ces composants. La vague 1, qui comprenait tous les participants ayant terminé le premier sondage, a fourni l’échantillon le plus vaste et le plus diversifié pour l’analyse de la création de nœuds. La construction de variables psychologiques en tant que nœuds via des combinaisons d’éléments prédéterminées ou les résultats d’une approche de réduction a été réalisée pour identifier les composants de données.

Pour fournir un indicateur de conformité autodéclaré, l’équipe a examiné dans quelle mesure les participants adoptaient les comportements de protection recommandés au grand public (tels que la distance physique et les pratiques d’hygiène). En raison de changements dans les mesures préventives suggérées, les éléments constituant ce nœud ont varié tout au long de l’étude. Le modèle d’attitudes à composantes multiples, qui comprenait des éléments cognitifs, affectifs et comportementaux, a été suivi pour mesurer les attitudes. Les éléments des nœuds d’attitude cognitifs des réseaux psychologiques COVID-19, tels que la perception du risque, le risque pour la santé et les conséquences économiques, ont été dérivés d’études antérieures.

Deux items sur les jugements de possibilité et de gravité de contracter le coronavirus ont été utilisés pour évaluer la perception du risque. Le résultat de ces deux composantes était la perception du risque. Le risque pour la santé désigne les effets potentiels sur la santé résultant d’une infection et du nœud. Les croyances d’auto-exemption se sont penchées sur la conviction que l’on était immunisé contre l’infection à coronavirus. Les nœuds Affect négatif et Compassion ont été créés à la suite d’items évaluant les effets liés à la pandémie. Deux nœuds ont également été produits par des éléments liés aux inquiétudes : Worries Virus et Worries Actions, qui expriment respectivement des inquiétudes concernant les événements pandémiques causés directement par le coronavirus et les événements provoqués par les mesures adoptées à la suite du virus.

Résultats

Les résultats de l’étude ont mis en évidence des effets contemporains qui montraient quels nœuds prédisaient d’autres nœuds dans la même enquête d’une vague, tandis que les effets temporels montraient quels nœuds prédisaient d’autres nœuds sur une période de deux à trois semaines. Dans le réseau temporel COVID-19, les nœuds les plus fiables étaient Healthy Lifestyle, Measures Support, Compliance et Vaccination Intention.

Après ajustement pour les impacts de tous les autres nœuds du réseau, les résultats pour les nœuds associés à la conformité ont révélé des associations bidirectionnelles entre la conformité et de nombreuses autres variables du réseau. Les mesures d’implication, de soutien, de norme sociale, d’intention de vaccination et de virus des inquiétudes ont toutes prédit l’observance. De plus, la conformité a affecté les normes sociales, les mesures de soutien, l’implication, un virus d’inquiétudes et l’intention de se faire vacciner.

Les nœuds de conformité ont montré que les changements dans la conformité aux mesures comportementales étaient prédits par le niveau de soutien aux mesures comportementales, l’implication mentale dans la pandémie de COVID-19, la perception des normes sociales liées à la conformité, l’intention de se faire vacciner contre la COVID-19 et le niveau d’anxiété liée au virus. Les nœuds Worries ont montré que les normes sociales perçues d’une personne liées à la conformité, le soutien aux mesures comportementales, l’implication mentale dans la pandémie, les inquiétudes dues au virus et l’intention de se faire vacciner contre le COVID-19 étaient tous prédictifs du changement de conformité d’une personne. avec des mesures comportementales.

La relation entre les plaintes dépressives, les plaintes d’anxiété et la solitude a été découverte comme représentant un autre modèle intrigant dans le réseau temporel. Les plaintes d’anxiété et la solitude étaient prédites par les plaintes dépressives, tandis que les plaintes dépressives étaient prédites par les plaintes d’anxiété et la solitude. Cependant, les différences entre la solitude et les plaintes d’anxiété n’étaient pas très significatives. Cette tendance impliquait que les plaintes dépressives jouaient un rôle important dans l’incidence des plaintes d’anxiété et de la solitude.

Les résultats concernant les arêtes liées à la Conformité sont équivalents au niveau temporel. Notamment, le soutien aux mesures, la norme sociale et l’implication avaient les avantages les plus forts avec la conformité. Ces bords suggèrent que les gens sont plus susceptibles de soutenir les politiques, le respect des normes sociales et l’implication dans la pandémie lorsqu’ils déclarent s’y conformer. Cela implique que la dynamique de conformité comportementale est similaire entre les mesures estimées dans le temps et au sein des mesures, ainsi que les impacts dans le réseau temporel.

Conclusion

Dans l’ensemble, les résultats de l’étude ont démontré l’avantage supplémentaire d’utiliser une approche complexe de la conformité dans les situations liées à la pandémie. De plus, l’approche choisie dans la présente étude a permis de mieux comprendre les relations uniques entre un grand nombre de facteurs, ainsi que la façon dont ces relations évoluent au fil du temps.

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