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Accueil » La gravité des symptômes de la COVID longue varie considérablement selon l’âge, le sexe et le statut socio-économique

La gravité des symptômes de la COVID longue varie considérablement selon l’âge, le sexe et le statut socio-économique

par Ma Clinique
3 septembre 2024
dans Actualités médicales
Temps de lecture : 4 min
Study: Long COVID symptoms and demographic associations: A retrospective case series study using healthcare application data. Image Credit: PeopleImages.com - Yuri A / Shutterstock.com

Dans une étude récente publiée dans la revue JRSM ouvert, Des chercheurs ont analysé les symptômes autodéclarés de la maladie à coronavirus longue durée 2019 (LC) chez des personnes utilisant une application de santé pour examiner l'impact potentiel des facteurs démographiques sur la gravité des symptômes. Les chercheurs ont constaté que la gravité des symptômes de la LC variait considérablement selon l'âge, le sexe, la race, l'éducation et le statut socio-économique.

Étude: Symptômes de la COVID longue durée et associations démographiques : une étude rétrospective de série de cas utilisant des données d'application de soins de santé. Crédits photo : PeopleImages.com – Yuri A / Shutterstock.com

Sommaire

  • Les recherches soulignent le besoin urgent d’interventions ciblées, car l’âge, le sexe et les facteurs sociaux jouent un rôle crucial dans l’intensité des symptômes de la COVID longue durée.
  • Quels facteurs augmentent le risque de COVID long ?
  • À propos de l'étude
  • Résultats de l'étude
  • Conclusions

Les recherches soulignent le besoin urgent d’interventions ciblées, car l’âge, le sexe et les facteurs sociaux jouent un rôle crucial dans l’intensité des symptômes de la COVID longue durée.

Quels facteurs augmentent le risque de COVID long ?

Plusieurs mois après leur rétablissement après la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19), les patients atteints de LC peuvent continuer à souffrir de nombreux symptômes, dont la fatigue, le brouillard cérébral et des douleurs thoraciques. La prévalence de la LC varie, les estimations allant de 10 à 30 % chez les cas non hospitalisés à 50 à 70 % chez les patients hospitalisés.

Bien que plusieurs interventions et applications de santé numérique aient été développées pour surveiller les symptômes aigus de la COVID-19, peu d'entre elles ont été conçues pour suivre les symptômes à long terme de la maladie. Une intervention de santé numérique appelée « Living With COVID Recovery » (LWCR) a été lancée pour aider les personnes à gérer la LC en déclarant elles-mêmes leurs symptômes et en suivant leur intensité. Cependant, il existe encore un manque de données probantes sur les facteurs de risque, les caractéristiques et les prédicteurs de la LC, ce qui limite l'identification précise des patients à haut risque pour cibler les stratégies de prévention.

À propos de l'étude

Dans la présente étude, les chercheurs examinent la prévalence et l’intensité des symptômes de LC autodéclarés afin d’analyser leur relation potentielle avec les facteurs démographiques pour éclairer les interventions ciblées et les stratégies de gestion. À cette fin, le LWCR a été utilisé pour surveiller et analyser les symptômes de LC autodéclarés par des individus dans 31 cliniques de LC en Angleterre et au Pays de Galles.

L'étude a porté sur 1 008 participants qui ont signalé 1 604 symptômes uniques. Tous les patients ont donné leur consentement éclairé pour l'utilisation de leurs données anonymisées à des fins de recherche.

Une analyse de régression linéaire multiple a été utilisée pour explorer la relation entre l’intensité des symptômes et des facteurs tels que le temps écoulé depuis l’enregistrement, l’âge, l’origine ethnique, l’éducation, le sexe et le statut socio-économique au moyen d’indices de privation multiple (IMD) sur une échelle de 1 à 10.

L'éducation a été classée en quatre niveaux, appelés NVQ 1-2, NVQ 3, NVQ 4 et NVQ 5, qui reflétaient les personnes les moins instruites au niveau A, au niveau licence et au niveau postuniversitaire, respectivement. L'intensité des symptômes a été mesurée sur une échelle de zéro à 10, zéro étant l'intensité la plus faible et 10 l'intensité la plus élevée. Des statistiques descriptives ont permis d'identifier des variations dans l'intensité des symptômes selon les différents groupes démographiques.

Résultats de l'étude

Bien que 23 % des patients n’aient ressenti les symptômes qu’une seule fois, 77 % en ont ressenti plusieurs fois. Conformément à la littérature existante, les symptômes les plus fréquents comprenaient la douleur, les problèmes neuropsychologiques, la fatigue et la dyspnée, qui ont touché respectivement 26,5 %, 18,4 %, 14,3 % et 7,4 % de la cohorte. Les symptômes tels que les palpitations, les étourdissements, l’insomnie, la toux, la diarrhée et les acouphènes étaient moins fréquents.

Quinze symptômes les plus courants de la LC.Quinze symptômes les plus courants de la LC.

L’analyse de régression linéaire multiple a révélé que l’intensité des symptômes était significativement associée à l’âge, au sexe, à l’origine ethnique, au niveau d’éducation et au décile de l’IMD. Plus précisément, les personnes âgées de 68 ans et plus ont signalé une intensité des symptômes plus élevée de 32,5 % et 86 %, respectivement. Ces résultats concordent avec la littérature existante qui met en évidence le risque accru de symptômes de LC avec l’âge, ce qui peut être dû à une immunité affaiblie ou à la présence de comorbidités. Ainsi, ils soulignent la nécessité d’interventions ciblées pour cette population.

Les femmes ont également signalé une intensité des symptômes plus élevée que celle des hommes, de 9,2 %. Les personnes non blanches ont connu une intensité des symptômes plus élevée de 23,5 % par rapport aux personnes blanches.

Les personnes ayant un niveau d’éducation plus élevé ont signalé une intensité des symptômes réduite jusqu’à 47 % par rapport à celles ayant un niveau d’éducation plus faible. Les déciles IMD les plus élevés, qui reflètent les zones les moins défavorisées, étaient associés à une intensité des symptômes plus faible ; cependant, aucune association significative n’a été observée entre le nombre de symptômes signalés et le décile IMD.

Une association positive significative a été observée entre l’intensité des symptômes et le temps écoulé entre l’inscription sur l’application et le signalement initial des symptômes. Ce résultat suggère que les individus peuvent devenir plus conscients de leurs symptômes ou que l’aggravation des symptômes incite à les signaler.

L'étude actuelle comporte certaines limites, notamment le manque de données sur les comorbidités, l'hospitalisation et le statut vaccinal. Il existe également un risque de biais à l'encontre des personnes qui n'ont pas les compétences technologiques ou l'accès à ces technologies, ce qui peut affecter la représentativité de l'échantillon, en particulier pour les personnes âgées, défavorisées sur le plan socioéconomique ou ne parlant pas anglais. L'exclusion des patients présentant des symptômes graves ou de ceux qui n'étaient pas éligibles à l'application peut également fausser les résultats.

Conclusions

Il demeure urgent de développer des interventions ciblées pour traiter la gravité de la LC en fonction de l’âge, de l’origine ethnique et des facteurs socioéconomiques. Le traitement de la LC doit donner la priorité aux symptômes prévalents comme la douleur, les problèmes neuropsychologiques, la fatigue et la dyspnée tout en tenant compte d’autres symptômes possibles. En outre, un soutien continu aux cliniques de LC est essentiel pour gérer efficacement le large éventail de symptômes et de complexités associés à la LC et améliorer les résultats en matière de santé publique dans l’ère post-pandémique.

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