La tomodensitométrie pour les personnes à risque de cancer du poumon permet de diagnostiquer plus tôt et d'améliorer les taux de survie, mais elle peut également conduire à un traitement excessif lorsque des nodules suspects s'avèrent bénins.
Une étude publiée dans American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine indique qu'une stratégie d'intelligence artificielle peut correctement évaluer et catégoriser ces nodules pulmonaires indéterminés (IPN).
Par rapport aux modèles de risque conventionnels que les cliniciens utilisent actuellement, l'algorithme développé par l'équipe de chercheurs dans un très grand ensemble de données (15693 nodules) a reclassé les IPN dans les catégories à faible ou à haut risque dans plus d'un tiers des cancers et nodules bénins.
Ces résultats suggèrent l'utilité clinique potentielle de cet algorithme d'apprentissage en profondeur pour réviser la probabilité de cancer chez les IPN visant à réduire les procédures invasives et à raccourcir le délai de diagnostic. «
Pierre Massion, MD, auteur principal de l'étude et Chaire Cornelius Vanderbilt en médecine, Université Vanderbilt
Actuellement, les cliniciens se réfèrent aux directives émises par l'American College of Radiology et l'American College of Chest Physicians. L'adhésion à ces directives peut être variable, et la façon dont les cas de patients sont classés peut être subjective.
Dans le but de fournir aux cliniciens un outil d'évaluation impartial, les chercheurs ont développé un algorithme basé sur des ensembles de données provenant du National Lung Screening Trial, du Vanderbilt University Medical Center et de l'Oxford University Hospital.
Leur étude est la première à valider un outil de stratification des risques sur plusieurs cohortes indépendantes et à montrer des performances de reclassement significativement supérieures aux modèles de risques existants.
Avec les IPN, les cliniciens sont souvent confrontés au dilemme de peser l'opportunité de conseiller à un patient de subir une intervention chirurgicale invasive, ce qui peut être inutile, contre une stratégie de surveillance et d'attente, ce qui peut entraîner un retard du traitement du cancer nécessaire. Un diagnostic définitif d'un IPN peut prendre jusqu'à deux ans.
Les cliniciens ont besoin de meilleurs outils d'évaluation à mesure que les dépistages des patients à risque de cancer du poumon augmentent. Le cancer du poumon est la principale cause de décès liés au cancer aux États-Unis et dans le monde.
Le taux global de survie à cinq ans est de 21,7%, mais il est beaucoup plus élevé (92%) pour les patients qui reçoivent un diagnostic précoce de cancer non à petites cellules de stade IA1.
La source:
Centre médical de l'Université Vanderbilt
