Selon une nouvelle étude, l'apprentissage automatique permet une imagerie par résonance magnétique (IRM) à faible consommation moins coûteuse et plus sûre sans sacrifier la précision. Selon les auteurs, ces avancées ouvrent la voie à des scanners IRM à champ ultra-faible (ULF) abordables, centrés sur le patient et alimentés par un apprentissage profond, répondant aux besoins cliniques non satisfaits dans divers contextes de soins de santé à travers le monde.
L'imagerie par résonance magnétique (IRM) a révolutionné les soins de santé, offrant une imagerie non invasive et sans rayonnement. Il est extrêmement prometteur pour faire progresser les diagnostics médicaux grâce à l’intelligence artificielle. Cependant, malgré cinq décennies de développement, l’IRM reste largement inaccessible, en particulier dans les pays à revenu faible ou intermédiaire. Cela est principalement dû aux coûts élevés associés aux scanners IRM supraconducteurs standards et à l’infrastructure spécialisée requise pour leur fonctionnement. Ces scanners sont généralement installés dans des services de radiologie spécialisés ou dans de grands centres d'imagerie, ce qui limite leur disponibilité dans les petits établissements médicaux. De plus, la nécessité de salles protégées contre les radiofréquences (RF) et la consommation d’énergie importante limitent encore davantage l’accès à la technologie IRM.
Pour relever les défis d'accessibilité de l'IRM, Yujiao Zhao et ses collègues présentent un scanner ULF MRI de faible puissance et hautement simplifié qui fonctionne sur une prise de courant murale standard et sans avoir besoin d'un blindage RF ou magnétique. Le scanner utilise un aimant compact de 0,05 Tesla (T) (la plupart des appareils d'IRM utilisent un aimant de 1,5 T, mais certains peuvent atteindre 7 T) et intègre une détection active et un apprentissage profond pour traiter les signaux d'interférence électromagnétique et améliorer la qualité de l'image. De plus, l’appareil n’a utilisé que 1 800 watts (W) pendant l’examen, alors que les IRM conventionnelles peuvent consommer 25 000 W ou plus.
Zhao et coll. ont réalisé des images sur des volontaires sains et ont montré que l'appareil était capable de produire une imagerie claire et détaillée comparable à celle obtenue par les appareils IRM haute puissance actuellement utilisés en clinique. Dans une perspective connexe, Udunna Anazodo et Stefan du Plessis notent les limites et les défis qui doivent être résolus avant que l'IRM à faible champ puisse être largement appliquée à un usage clinique. « L'IRM à faible champ doit encore mûrir pour permettre un accès rentable à l'imagerie médicale », écrivent-ils. « Son potentiel en tant que technologie de santé essentielle et durable sur le plan environnemental sera prouvé lorsque de nombreuses communautés à travers le monde pourront utiliser l'IRM à faible champ sans barrières. »
