Dans une étude récente publiée dans le Journal international d’épidémiologie, les chercheurs ont évalué les associations entre la fonction cognitive et l’adiposité.
Étude: La relation entre l’adiposité et la fonction cognitive : une étude de randomisation mendélienne bidirectionnelle dans UK Biobank. Crédit d’image : RobertKneschke/Shutterstock.com
Sommaire
Arrière-plan
La prévalence de l’obésité et des troubles cognitifs est élevée dans le monde et augmente avec l’âge. L’obésité à l’âge adulte a toujours été associée à une fonction cognitive réduite.
Étant donné que les études utilisent principalement l’indice de masse corporelle (IMC) pour mesurer l’adiposité totale, le rôle de l’emplacement de l’adiposité dans la relation entre la cognition et l’adiposité est incertain.
La fonction cognitive inférieure est également associée à l’adiposité. En tant que tel, une association causale bidirectionnelle pourrait exister dans laquelle une fonction cognitive inférieure entraîne une adiposité accrue et vice versa.
À propos de l’étude
La présente étude a examiné la relation causale entre la cognition et l’adiposité. Tout d’abord, l’équipe a effectué des analyses observationnelles pour évaluer l’association entre les mesures d’adiposité phénotypique et la fonction cognitive et vice versa.
Deuxièmement, ils ont répété la même analyse dans un cadre de randomisation mendélienne (MR) bidirectionnelle. Ils ont utilisé des estimations d’association génétique des participants de la United Kingdom Biobank (UKB) et des statistiques sommaires d’études d’association à l’échelle du génome (GWAS).
Des mesures d’adiposité de base ont été obtenues. Le poids, la taille, le pourcentage de graisse corporelle (BF%), les tours de taille et de hanche ont été mesurés, et l’IMC et le rapport taille-hanche (WHR) ont été calculés. Les participants ont entrepris des évaluations cognitives au départ.
Les répondants ont été invités à identifier les correspondances correctes à partir de six paires de cartes après avoir mémorisé leurs positions, et le nombre de correspondances incorrectes a été enregistré pour l’évaluation de la mémoire visuelle (VM).
Le temps de réaction (RT) a été mesuré comme le temps moyen nécessaire pour identifier correctement les correspondances dans le jeu Snap.
Les chercheurs ont utilisé 76, six, 28, 28, 34, 41 et 30 polymorphismes mononucléotidiques (SNP) pour l’IMC, le BF%, le WHR, l’adiposité favorable (FA), l’adiposité défavorable (UFA), la RT et la VM, respectivement. , qui ont atteint une signification à l’échelle du génome dans les GWAS respectifs.
La régression linéaire a été appliquée pour explorer les associations observationnelles entre l’adiposité et la fonction cognitive et vice versa.
La méthode pondérée par l’inverse de la variance (IVW) était le modèle MR principal (MRIVW). Deux analyses de sensibilité MR, MR-Egger (MREgger) et estimateur médian pondéré MR (MRWME), ont été effectuées.
Résultats
L’échantillon comprenait 378 877 individus, avec un âge moyen de 56,7 ans ; la plupart des sujets (53,8 %) étaient des femmes. Les hommes avaient un WHR et un IMC plus élevés mais un BF% inférieur à celui des femmes. Le nombre médian de correspondances incorrectes était de trois et le RT médian était de 535 millisecondes.
Dans les modèles d’observation ajustés de la relation entre l’adiposité et la fonction cognitive, une augmentation de l’écart type (ET) du pourcentage de BF était associée à une RT plus lente et à une meilleure VM (moins de correspondances incorrectes).
De même, un WHR et un IMC plus élevés étaient associés à une meilleure VM et à une RT plus rapide. En revanche, MRIVW et M.WME les analyses ont montré qu’un BF% plus élevé était associé à une RT plus rapide.
Les estimations des analyses RM utilisant les instruments FA et UFA ont montré qu’une adiposité accrue était associée à un score VM inférieur et à une RT plus rapide.
Dans l’analyse observationnelle de la relation cognition-adiposité, une RT plus élevée était associée à un WHR/BMI plus faible et à un BF% plus élevé. Un score VM plus élevé était associé à un WHR, un IMC et un BF% plus faibles.
Les estimations de la RM indiquaient généralement qu’une RT plus élevée était associée à un IMC et un BF% plus faibles. Le M.IVWMWMEet M.Egger les analyses étaient directionnellement cohérentes avec les résultats de l’analyse observationnelle entre la RT et l’IMC.
Cependant, les associations RT-WHR et RT-BF% étaient directionnellement incompatibles avec les résultats d’observation. Les trois analyses MR pour les effets de la VM sur l’IMC, le BF% et le WHR étaient directionnellement cohérents avec les résultats d’observation.
Un score VM supérieur d’une unité, c’est-à-dire un VM pire, était associé à un IMC relatif et un % BF absolu inférieurs de 3,57 % et 1,32 %, respectivement.
Dans les analyses de sensibilité, lorsque les SNP associés aux facteurs de confusion ont été exclus, la direction de l’association adiposité-cognition a changé.
Dans la direction opposée, certaines associations, y compris VM à IMC ou BF%, étaient cohérentes avec l’analyse MR primaire, alors que l’association RT à BF% ne l’était pas.
conclusion
En résumé, les chercheurs ont étudié les associations causales entre l’adiposité et la cognition dans l’UKB et ont noté des différences vitales dans la direction des associations.
Ils ont démontré que l’effet de l’adiposité sur la cognition n’était probablement pas causal. De plus, il y avait peu de preuves suggérant un lien de causalité dans l’autre sens entre la RT et l’adiposité.
Néanmoins, les résultats corroborent les preuves de l’association causale entre une mauvaise VM et une adiposité plus faible.
