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Accueil » Le rayonnement naturel du radon a-t-il pu influencer la propagation de la pandémie de COVID-19 en Ukraine ?

Le rayonnement naturel du radon a-t-il pu influencer la propagation de la pandémie de COVID-19 en Ukraine ?

par Ma Clinique
10 août 2023
dans Actualités médicales
Temps de lecture : 3 min
Influence of the natural radon radiation on the spread of the COVID 19 pandemic

Une nouvelle étude publiée dans Rapports scientifiques visait à identifier les facteurs susceptibles d’influencer le schéma de la pandémie de maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) dans une zone particulière.

Etude : Influence du rayonnement naturel du radon sur la propagation de la pandémie de COVID 19. Crédit image : Viorel Kurnosov/Shutterstock.com

Elle a examiné si le rayonnement naturel du radon avait influencé la propagation de la pandémie de COVID-19 en Ukraine, en examinant en particulier quatre régions d’Ukraine qui étaient considérées comme ayant connu une exposition accrue au radon, un produit de désintégration de l’uranium.

Sommaire

  • Arrière-plan
  • À propos de l’étude
  • Principales conclusions
  • conclusion

Arrière-plan

L’amélioration des vaccins et des médicaments existants est essentielle dans la lutte contre la pandémie de COVID-19 causée par le coronavirus 2 du syndrome respiratoire aigu sévère (SRAS-CoV-2). Cependant, les complications pulmonaires et l’efficacité limitée des options de traitement existantes ont alimenté l’intérêt pour les thérapies alternatives et ont suivi les schémas de propagation du COVID-19.

Le radon, un gaz radioactif noble et l’un des isotopes de désintégration de l’uranium, produit un type de rayonnement naturel. Le radon a été identifié comme « le facteur de formation de dose le plus important » dans l’irradiation de la population ukrainienne. Pendant les fermetures de COVID-19, les longs séjours à l’intérieur sous une irradiation accrue au radon en Ukraine étaient considérés comme un facteur de risque de cancer.

Les zones à fort rayonnement de fond naturel (HNBR), en particulier en Chine, au Brésil, en Inde et en Iran, ont été évaluées pour les risques sanitaires. Cependant, par rapport au groupe témoin, aucune augmentation significative de la mortalité dans les zones HNBR n’a été constatée.

Généralement, la qualité de ces études dépend d’un certain nombre de facteurs, y compris une puissance statistique suffisante et une conception d’étude appropriée. De plus, les statistiques sur la santé et les taux de cancer dans les pays HNBR ne sont pas bien documentés.

Dans les régions HBNR, les problèmes de santé attendus sont difficiles à identifier de manière causale car ces problèmes existeraient dans une certaine mesure, quelle que soit l’exposition aux rayonnements. La pandémie de COVID-19 a posé des questions intéressantes.

Par exemple, le nombre de cas dans certaines régions d’Ukraine (par exemple, Kirovograd, Kherson, Vinnytsia) était nettement plus faible que dans d’autres. Ces régions présentent un rayonnement naturel accru car elles sont situées à proximité des gisements d’uranium ukrainiens.

À propos de l’étude

Cette étude a analysé les statistiques normalisées du système sur le développement de COVID-19. L’objectif était de détecter certaines anomalies et/ou régularités de ce processus, en fonction des caractéristiques géographiques de zones particulières de l’Ukraine.

On a supposé que le niveau de soins de santé était égal dans tout le pays. Le principal facteur influençant la dynamique de propagation de l’infection a été considéré comme étant la densité de population. Pour réduire son impact, les densités ont été normalisées par la densité de population moyenne en Ukraine, ce qui a abouti à un modèle linéaire sous la forme d’une relation entre la taille de la région et les valeurs normalisées du nombre de cas de COVID-19.

Principales conclusions

La normalisation a conduit à l’identification d’un certain nombre de régions présentant des indicateurs « anormaux » de cas actifs de COVID-19. Ces régions formaient une zone unie dans le bassin connexe du Bug du Sud, des Ingoulets et de l’Ingul. On pourrait supposer que les lits fluviaux de ce bassin présentent des roches du même type.

De plus, étant donné que 83 % des gisements d’uranium de l’Ukraine sont concentrés dans la région voisine de Kirovograd, on pourrait affirmer que les roches près de Kirovograd contiennent le même uranium, mais en quantités beaucoup plus faibles. C’est aussi la région d’Ukraine où le nombre de cas de COVID-19 était le plus bas.

La recherche médicale continue d’évaluer le rôle du radon dans le traitement des maladies pulmonaires. Bien que le rayonnement augmente la production de radicaux libres, il active également leur neutralisation, empêchant l’expression des actions néfastes des radicaux. Cela explique potentiellement les effets bénéfiques de petites doses de rayonnements ionisants.

Des recherches récentes ont évalué quantitativement la relation entre la dose absorbée par les tissus/organes et la réponse biologique provoquée par le radon.

Les résultats ont montré qu’une petite quantité d’oxygène actif, générée à partir du radon, était capable d’activer le système de défense biologique. En conséquence, il a été suggéré que la quantité de médicament nécessaire pourrait être réduite en combinant la thérapie médicamenteuse et la thérapie au radon.

Les découvertes susmentionnées pourraient expliquer le faible nombre de cas de COVID-19 dans la zone spécifique de l’Ukraine autour des gisements d’uranium. Par rapport à d’autres régions de l’Ukraine, les indicateurs de morbidité et de mortalité dans ces régions étaient également plus faibles.

conclusion

Les résultats présentés ici ont fourni des informations importantes sur la possible dépendance d’un certain nombre de cas de COVID-19 aux conditions géologiques d’une région particulière. Les résultats sont importants pour le développement de services de santé et de stratégies de prévention pour lutter contre le COVID-19.

Il convient de noter que les données considérées dans cette étude sont incomplètes, car le traitement des données a été interrompu par le conflit armé de février 2022. En raison de ce manque de données, tant au niveau local que national, les méthodes paramétriques plus éprouvées de les statistiques mathématiques ne pouvaient pas être utilisées.

Ce sera la prochaine étape de ce programme de recherche une fois la paix rétablie et les statistiques pertinentes accessibles.

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