Les tests d'électrocardiogramme peuvent un jour être utilisés avec un modèle d'intelligence artificielle (IA) pour détecter le vieillissement prématuré et le déclin cognitif, selon une étude préliminaire qui sera présentée à la Conférence internationale de l'American Stroke Association 2025. La réunion se trouve à Los Angeles, le 5 février. -7, 2025, et est une première réunion mondiale pour les chercheurs et les cliniciens dédiés à la science de l'AVC et de la santé du cerveau.
L'AVC peut contribuer au déclin cognitif lié à l'âge, affectant la qualité de vie et le fonctionnement. Un électrocardiogramme (ECG) mesure l'activité électrique du rythme cardiaque. À chaque battement, une impulsion électrique (ou « vague ») traverse le cœur. Les chercheurs ont conçu un modèle d'IA, appelé réseau neuronal profond (DNN), pour prédire l'âge biologique des gens (âge des cellules du corps et des tissus) à partir de leurs données ECG.
Contrairement à l'âge chronologique, qui est basé sur les années vécues, l'âge ECG reflète l'état fonctionnel du cœur et potentiellement l'organisme entier au niveau des tissus, fournissant un aperçu du vieillissement et de l'état de santé. «
Bernard Ofosuhene, BA, auteur principal de l'étude et coordinatrice de la recherche clinique, Département de médecine, Umass Chan Medical School à Worcester, Massachusetts
Des recherches antérieures ont révélé que l'agence ECG peut aider à prédire les maladies cardiaques et la mort. Avant cette nouvelle étude, on sait peu de choses sur la relation de l'ECG-Age avec les troubles cognitifs.
Les chercheurs ont analysé les données de plus de 63 000 participants à la Biobank britannique, une étude importante et en cours de plus de 500 000 volontaires du Royaume-Uni qui se sont inscrits alors qu'ils avaient entre 40 et 69 ans. Les participants ont subi une batterie de tests cognitifs. Les performances cognitives ont été analysées lors des visites d'évaluation pour s'aligner sur le moment des tests ECG et le modèle d'intelligence artificielle a été utilisé pour déterminer leur âge ECG. Cette approche a assuré que les données cognitives ont capturé avec précision l'état cognitif des participants en même temps que leur âge ECG a été estimé.
Sur la base des résultats de l'âge de l'ECG par rapport à leur âge réel, les participants ont été divisés en trois groupes: le vieillissement normal, l'ECG accéléré (plus âgé que leur âge chronologique), et l'ECG-agence décélérée (plus jeune que leur âge chronologique).
L'analyse a révélé que par rapport au groupe de vieillissement normal, basé sur l'agence ECG, ceux-ci:
- Plus jeune que leur groupe d'âge chronologique a mieux fonctionné sur 6 des 8 tests cognitifs.
- Plus âgé que leur groupe d'âge chronologique a permis de faire pire sur 6 des 8 tests cognitifs.
« Il y a beaucoup de données ECG disponibles pour le traitement des AVC et j'encourage les professionnels de la santé à utiliser ces données pour rechercher des signes de déclin cognitif. Cela peut aider à un diagnostic précoce et à une intervention en temps opportun », a déclaré Ofosuhene.
L'étude a plusieurs limites. Étant donné que l'analyse a été effectuée sur des personnes âgées de 43 et 85 ans (âges du sous-ensemble britannique de biobanque analysés), il n'est pas clair si les résultats s'appliquent à d'autres âges. Cette étude transversale, avec toutes les mesures prises en même temps, ne fournit pas d'informations sur les changements dans la fonction cognitive au fil du temps. Les résultats de cette étude sur les participants britanniques biobanques peuvent ne pas être généralisables à d'autres populations.
« Dans les recherches futures, nous visons à déterminer si les différences entre les sexes affectent la relation entre l'âge de l'ECG et les performances cognitives. diverses populations « , a déclaré Ofosuhene.
«Les chercheurs reconnaissent de plus en plus le lien fort entre la santé cardiaque et cérébrale. Cette étude montre que lorsque l'IA analyse les données ECG, un âge biologique plus élevé est lié à des performances cognitives plus faibles. L'utilisation des données ECG pour évaluer la capacité cognitive semble être une idée futuriste. Si cette étude est validé, il pourrait avoir plusieurs résultats importants. Objectif que les évaluations neuropsychologiques traditionnelles. Faha, président de la déclaration scientifique de l'American Heart Association octobre 2024 Contributions cardiaques à la santé du cerveau et professeur de neurologie et de réadaptation à l'Université de l'Illinois College of Medicine de Chicago. Testai n'était pas impliqué dans l'étude.
Détails de l'étude, arrière-plan ou conception:
- Les chercheurs ont analysé 63 800 participants (65 ans moyenne de 65 ans, 52%) d'août 2023 à juillet 2024. La plupart des participants étaient d'origine européenne blanche au Royaume-Uni Biobank, une étude importante et en cours de plus de 500 000 volontaires au Royaume-Uni qui se sont inscrits entre 2006. et 2010.
- Les participants à Biobank ont été exclus de cette étude si les données ECG ou cognitives étaient manquantes ou non valides.
- Il y avait 15 563 adultes dans le groupe de vieillissement normal, 24 671 participants dans le groupe de vieillissement accéléré et 23 566 personnes dans le groupe de vieillissement décéléré.
- Huit tests cognitifs ont été analysés pour cette étude. Certains participants à la Biobank britannique ont subi plus de tests. Les résultats des tests cognitifs ont été comparés entre les trois groupes après ajustement pour l'âge chronologique, le sexe et le niveau d'éducation.
