Une échographie simple du muscle de la cuisse ou de l'épaule d'un patient peut détecter la résistance à l'insuline avant de progresser vers le diabète de type 2 ou même le prédiabète.
Dans une étude, les chercheurs en médecine du Michigan ont effectué des échographies musculaires sur 25 patients qui ont également été évalués pour la résistance à l'insuline.
Deux assistants de recherche qualifiés ont analysé indépendamment ces images échographiques et identifié une augmentation de l'intensité de l'écho musculaire chez les huit sujets présentant une résistance à l'insuline et les sept avec une «sensibilité à l'insuline altérée».
Le document a noté une « précision potentielle à 100% dans l'identification des individus avec ces conditions ».
« Nous effectuons un grand nombre d'échographies d'épaule et nous avons remarqué que de nombreux muscles des patients semblent inhabituellement brillants », a déclaré Steve Soliman, DO, RMSK, Faium, Faocr, directeur de MSK Ultrasound et la bourse de radiologie MSK à l'Université du Michigan et auteur principal sur le journal.
« Nous avons trouvé intéressant que la plupart de ces patients souffrent de diabète de type 2. En voyant ce modèle, nous pensions souvent: » Ce patient doit souffrir de diabète. » Plus important encore, beaucoup n'étaient pas au courant de leur état jusqu'à ce que nous vérifiions avec leurs dossiers électroniques et confirmaient avec leurs sangs qu'ils avaient en effet un diabète de type 2 ou un prédiabète. «
Fait intéressant, alors que certains patients n'ont montré aucun signe de prédiabète ou de diabète dans les tests sanguins antérieurs, leurs échographies musculaires semblaient brillantes.
Par la suite, lors du suivi à court terme, ces patients ont souvent développé également un prédiabète ou un diabète de type 2.
En conséquence, Soliman a vu le potentiel d'échographie musculaire non invasive comme un outil prédictif pour détecter le développement du diabète de type 2 ou du prédiabète, potentiellement encore plus tôt que les méthodes actuelles.
Cet outil non invasif pourrait également détecter la résistance à l'insuline, qui peut précéder le diabète de type 2 de nombreuses années, voire des décennies.
Ce dernier article note que 232 millions de personnes atteintes de diabète de type 2 et 438 millions de personnes atteintes de prédiabète sont non diagnostiquées à l'échelle mondiale, représentant respectivement 50% et 81% de ces populations totales de patients.
Aux États-Unis, près de 100 millions de personnes restent non diagnostiquées, affectant de manière disproportionnée les communautés mal desservies.
Au moment où le diabète est diagnostiqué, la moitié des patients souffrent déjà de complications irréversibles.
Des recherches antérieures de Soliman à Henry Ford Hospital / Wayne State University avaient indiqué que l'échographie musculaire pouvait détecter le diabète de type 2 et le prédiabète.
Dans cette étude actuelle, les sujets n'avaient pas diagnostiqué le diabète ou le prédiabète de type 2, mais leur sensibilité à l'insuline a été mesurée en utilisant une technique de pince à insuline.
Bien que les échographies musculaires puissent détecter la résistance à l'insuline et la sensibilité à l'insuline altérée, l'intensité de l'écho musculaire (indiquant la luminosité) et les valeurs M (la principale mesure de la sensibilité à l'insuline du test de la pince) n'étaient pas directement corrélées.
Cela peut suggérer que bien que la luminosité des échographies indique une résistance à l'insuline, elle ne mesure pas son degré.
Les chercheurs postulent également que ce résultat peut être secondaire à la taille relativement petite de l'échantillon et recruter activement plus de participants pour poursuivre l'analyse.
La raison exacte pour laquelle la luminosité musculaire de l'échographie pourrait indiquer la résistance à l'insuline est moins claire que la constatation qu'elle le fait.
Les résultats initiaux de la biopsie musculaire suggèrent que cette luminosité peut indiquer une accumulation excessive de graisses et éventuellement une fibrose, affectant potentiellement la santé et la fonction musculaire.
Et bien que davantage de recherches soient nécessaires pour déterminer exactement ce qui provoque l'image comme elle le fait, les chercheurs espèrent que le pouvoir prédictif de cette méthode pourrait améliorer la détection précoce des cas non diagnostiqués de diabète de type 2 et de prédiabète, et potentiellement identifier les stades antérieurs, permettant la prévention.
L'intelligence artificielle / l'apprentissage automatique et les échographies portables peuvent permettre aux praticiens de soins primaires d'effectuer ce dépistage d'une manière qui, selon les mots de l'étude, « simple, non invasif, peu coûteux et sans rayonnement ».
De nombreux patients n'ont pas d'examens physiques réguliers ou de dépistages appropriés et ne peuvent visiter que des soins urgents ou l'urgence pour les problèmes aigus.
En théorie, cette technique pourrait permettre des projections dans ces contextes, ainsi que des pharmacies ou des événements de santé communautaire.
Les cliniciens utilisent de plus en plus ces dispositifs de point de service et de poche, parfois appelés «le stéthoscope du futur» pour un diagnostic rapide de diverses conditions.
Ces informations pourraient être analysées automatiquement par ces dispositifs non invasifs. Un assistant médical ou un clinicien avec peu ou pas de formation pourrait facilement utiliser cet appareil sur le haut du bras ou la cuisse d'un patient, aussi régulièrement que la vérification du poids ou de la pression artérielle, et potentiellement signaler les patients comme un «risque élevé» ou un «faible risque» pour des tests supplémentaires ».
Steve Soliman, DO, RMSK, Faium, Faocr, directeur de MSK Ultrasound et de la bourse de radiologie MSK à l'Université du Michigan
