Une étude récente publiée dans Ingénierie a mis en lumière la façon dont les combinaisons d'aliments que nous mangeons à long terme, plutôt que des aliments individuels, peuvent influencer considérablement la santé cardiométabolique. La recherche, dirigée par une équipe de scientifiques de diverses institutions, dont le premier hôpital affilié de l'Université médicale de Nanjing et le Guangdong Provincial Institute of Public Health, a analysé les données de deux grandes cohortes: le National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) aux États-Unis et le projet Guangdong Gut Microbiome (GGMP) en Chine. Les résultats suggèrent que l'équilibre et le déséquilibre de l'apport alimentaire, capturés à travers les modèles d'appariement des aliments à long terme, sont indépendamment associés aux traits cardiométaboliques et peuvent moduler les fonctionnalités microbiennes intestinales.
L'étude a introduit le concept de schémas d'appariement alimentaires à long terme, qui comprennent des modèles d'association alimentaire additifs (AFP) et des modèles de jumelage alimentaires soustractifs (SFP). Les AFP supposent des effets synergiques entre deux aliments, tandis que les SFP supposent des effets antagonistes. Les chercheurs ont utilisé des fréquences de consommation mensuelles normalisées des aliments individuels pour calculer ces modèles. Ils ont identifié respectivement les modèles d'appariement alimentaires à long terme liés au cardiométabolique 1759 et 306 des cohortes NHANES et GGMP, respectivement, avec un taux de fausse découverte (FDR) inférieur à 0,05. Notamment, en comparant les résultats de l'association cardiométabolique avec des aliments uniques et des schémas d'appariement à long terme, environ 80,8% / 82,5% de ces aliments jumelés n'étaient pas individuellement associés aux traits cardiométaboliques, ce qui indique que les effets combinés des accords alimentaires jouent un rôle crucial dans les résultats de la santé.
L'étude a révélé que les schémas d'appariement des aliments à long terme étaient faiblement corrélés avec les fréquences de consommation alimentaire unique et divers indices alimentaires, tels que l'indice de l'alimentation saine 2020 (HEI2020) et les approches alimentaires pour arrêter l'hypertension (DASH). Cela suggère que les modèles d'appariement des aliments fournissent des informations uniques au-delà des indicateurs alimentaires conventionnels. Les chercheurs ont également observé que les associations entre les modèles d'appariement des aliments et les traits cardiométaboliques étaient cohérents dans les populations orientales et occidentales au niveau du groupe de classification des aliments Hyper, malgré des différences significatives dans les modèles de consommation alimentaire individuels.
L'étude a en outre exploré le rôle de médiation du microbiome intestinal dans la relation entre les modèles d'appariement alimentaire à long terme et les traits cardiométaboliques. L'analyse de médiation a révélé que 72,7% des modèles d'appariement alimentaire à long terme affectaient les traits cardiométaboliques à travers 31 genres microbiens, avec Clostridium sensu stricto 1 jouer un rôle prédominant. Les chercheurs ont constaté que les microbes médiaient principalement l'impact des schémas d'appariement des aliments à long terme sur les traits cardiométaboliques à travers leurs voies métaboliques, telles que la fermentation du pyruvate dans les voies de biosynthèse du propanoate et de l'ergothionéine.
Les résultats mettent en évidence l'importance de considérer l'équilibre et le déséquilibre de l'apport alimentaire dans les stratégies alimentaires visant à améliorer la santé cardiométabolique. L'étude suggère que les recommandations alimentaires personnalisées pourraient bénéficier de l'intégration des modèles d'appariement des aliments à long terme, ce qui peut offrir une compréhension plus complète de la façon dont le régime alimentaire influence la santé par rapport à la concentration uniquement sur les aliments individuels ou les indices alimentaires.
L'étude reconnaît plusieurs limites, notamment la nature observationnelle de la recherche et le potentiel de biais de rappel dans les questionnaires de fréquence alimentaire. Les recherches futures pourraient explorer les relations causales entre les modèles d'appariement des aliments, le microbiome intestinal et la santé cardiométabolique par le biais d'études longitudinales ou d'essais contrôlés. Néanmoins, l'étude fournit des informations précieuses sur le rôle potentiel des modèles d'appariement alimentaire à long terme en santé humaine et ouvre de nouvelles voies pour développer des stratégies nutritionnelles de précision.
