Un essai provocateur se demande si les célèbres points chauds de la longévité révèlent les secrets d’une vie plus longue ou exposent des failles plus profondes dans les données qui sous-tendent la science moderne de la nutrition et du vieillissement.
Essai : Zones rouges : la vraie couleur derrière le mythe de la longévité géographique des zones bleues. Village d'Evdilos, île d'Ikaria, Grèce. Crédit d'image : Lemonakis Antonis/Shutterstock
Dans un essai récent publié dans la revue Revue de Santé Publiqueles auteurs Jairo Echeverry de l'Université nationale de Colombie et Joachim P. Sturmberg de l'Université de Newcastle, Australie, analysent de manière critique le concept de « zone bleue » (BZ), aux côtés de « l'hypothèse lipidique » d'Ancel Keys. Leur critique remet largement en question le concept, des preuves récentes suggérant qu’il pourrait être fondé sur des données potentiellement erronées, notamment une sélection de population biaisée, des confusions incontrôlées et des erreurs administratives.
L'essai soutient que certaines « zones bleues » peuvent être davantage corrélées à la pauvreté, à la faiblesse des systèmes d'enregistrement de l'état civil, à des erreurs d'écriture ou à une possible fraude qu'à des modes de vie sains popularisés par les médias, ce qui conduit les auteurs à appeler à une réévaluation plus transparente et fondée sur des preuves des conseils alimentaires. Les auteurs concluent en appelant à un changement de paradigme vers des preuves empiriques et une transparence dans les politiques de santé publique.
Sommaire
Zones bleues et théorie du régime alimentaire
Au lendemain de la Seconde Guerre mondiale, l'expansion de l'agro-industrie mondiale a facilité le développement d'études épidémiologiques à grande échelle, notamment l'étude sur les sept pays d'Ancel Keys (lancée en 1956). Les recherches de Keys ont abouti à la proposition de « l’hypothèse lipidique », largement popularisée, qui a été interprétée comme soutenant un lien entre la consommation de graisses saturées d’origine animale et les maladies cardiovasculaires.
Des revues ultérieures suggèrent que cette théorie a catalysé une « lipophobie » mondiale, conduisant à des directives alimentaires donnant la priorité aux acides gras polyinsaturés (AGPI) et aux glucides par rapport à leurs homologues lipidiques.
Mais parallèlement, l'observation d'une longévité extrême dans des zones géographiques spécifiques a conduit au concept de « Zones Bleues », inventé en 2000 par Gianni Pes et Michel Poulain. Le modèle popularisé des zones bleues identifie des régions telles que la Sardaigne, Okinawa, Ikaria, Loma Linda et Nicoya comme des zones où les facteurs liés au mode de vie (en particulier le régime alimentaire, l'activité physique et les variables de soutien communautaire de ces populations) ont été proposés pour générer une durée de vie exceptionnelle.
Bien que la marque Blue Zones ait acquis une visibilité commerciale majeure et ait été acquise par Adventist Health en 2020, l’essai soutient que sa base scientifique reste contestée. Les auteurs affirment que les cinq régions popularisées ont été sélectionnées à travers des récits anecdotiques et médiatiques plutôt que par une vérification épidémiologique mondiale complète, et que les allégations de longévité sont encore affaiblies par une sélection biaisée de la population, une confusion incontrôlée et des enregistrements d'âge peu fiables.
Portée de l'essai et preuves examinées
L'essai actuel vise à exposer les incohérences scientifiques que les auteurs décrivent dans « l'hypothèse lipidique » et le concept des zones bleues en s'appuyant sur des preuves sélectionnées et des revues critiques d'ensembles de données historiques utilisés pour soutenir ces paradigmes. Puisqu’il s’agit d’un essai plutôt que d’une revue systématique ou d’une analyse épidémiologique originale, ses conclusions doivent être lues comme une interprétation critique de preuves sélectionnées plutôt que comme une réévaluation définitive de la science mondiale de la nutrition.
L'un des principaux objectifs de l'essai est le travail du chercheur Saul Newman, qui a enquêté sur les registres officiels des supercentenaires (CS) (individus atteignant 110 ans ou plus) et les semi-supercentenaires (CSS) (individus atteignant 105 ans). Newman a utilisé les données du Gerontology Research Group (GRG) et la base de données internationale sur la longévité (IDL).
L'analyse de Newman, plutôt que l'essai lui-même, a utilisé des modèles de régression multivariés mixtes pour analyser les modèles démographiques aux États-Unis, en France, au Japon, en Angleterre et en Italie. L'analyse visait à identifier les corrélations entre les enregistrements de longévité et les variables socio-économiques, notamment les taux de pauvreté, les niveaux d'alphabétisation et l'intégrité des systèmes d'enregistrement de l'état civil.
En outre, l'essai a examiné « l'hypothèse lipidique » en examinant l'étude originale sur sept pays pour détecter les biais de sélection, en particulier une affirmation contestée selon laquelle les pays présentant des corrélations incohérentes entre l'apport en graisses et la mortalité auraient pu être exclus a posteriori.
Données de longévité et arguments liés au biais de sélection
Le présent essai soutient que de nombreuses variables « objectives » utilisées pour valider les modèles de longévité et de régime alimentaire dans les travaux antérieurs sur l’hypothèse lipidique et sur les zones bleues peuvent avoir été basées sur des données fallacieuses ou invérifiables.
Les analyses présentées dans l'essai ont révélé qu'aux États-Unis, l'introduction de certificats de naissance standardisés était associée à une diminution de 80 % du nombre de naissances enregistrées. CSs, ce qui suggère que le manque de documentation crée une apparence artificielle d’extrême longévité, même en l’absence de documents ou de dossiers à l’appui.
En Italie et au Japon, les régions les plus pauvres avec une espérance de vie moyenne plus faible ont paradoxalement enregistré les proportions de centenaires les plus élevées. Cette « corrélation de pauvreté » suggère que « l’extrême longévité » peut parfois servir de marqueur d’erreur administrative ou de fraude plutôt que de santé supérieure.
Par ailleurs, une analyse des dates de naissance a révélé que les individus enregistrés comme CSLes enfants étaient significativement plus susceptibles d'avoir des dates de naissance divisibles par cinq, une anomalie statistique hautement improbable suggérant une manipulation ou des erreurs d'arrondi dans les registres officiels.
Enfin, de nouvelles preuves suggèrent que Keys aurait commencé avec 25 pays, mais aurait ensuite éliminé 18 pays qui présentaient des corrélations incohérentes entre les graisses saturées et les maladies cardiaques, bien que l'essai présente cela comme une affirmation rumeur et contestée qui, si elle était confirmée, suggérerait un biais de sélection potentiel.
Bien qu'il ne soit pas directement lié à « l'hypothèse lipidique », l'essai note que, selon les auteurs, la diabolisation des graisses saturées a contribué à promouvoir des habitudes alimentaires riches en glucides, qu'ils associent à l'augmentation mondiale du « diabète » (la pandémie d'obésité et de diabète).
Implications pour la politique alimentaire et la recherche
Le présent essai suggère que des échecs méthodologiques, délibérés ou accidentels, ont soutenu la prévalence de la BZ et les paradigmes de l’hypothèse lipidique depuis des décennies. Ses arguments soulignent que certaines « zones bleues » représentent souvent des régions où des erreurs matérielles, telles que des erreurs dans la déclaration des âges pour bénéficier d'un accès anticipé aux retraites, peuvent avoir été interprétées à tort comme des phénomènes biologiques.
Les auteurs concluent que le recours actuel à des ensembles de données peu fiables, tels que le SISBÉN (système d'identification des bénéficiaires potentiels des programmes sociaux) ou le RIPS (registre individuel des prestations de services de santé) de Colombie, continue de compromettre la recherche moderne de niveau supérieur. En fin de compte, ils soutiennent qu’une transition vers une transparence empirique et une compréhension plus approfondie de la physiologie humaine est nécessaire pour réévaluer les directives alimentaires qui, selon eux, ont contribué à la crise de santé métabolique actuelle.
