Une équipe d'enquêteurs du CDDEP, du gouvernement du Tamil Nadu et de l'Andhra Pradesh a étudié les schémas de transmission de la maladie chez 575 071 personnes exposées à 84 965 cas confirmés de COVID-19.
L'étude, basée sur des données collectées par des dizaines de milliers de traceurs de contact dans les États d'Andhra Pradesh et du Tamil Nadu, est l'analyse la plus vaste et la plus complète de l'épidémiologie du COVID-19 à ce jour.
L'Andhra Pradesh (50 millions d'habitants) et le Tamil Nadu (68 millions d'habitants) font partie des États indiens avec les plus grands effectifs de santé et dépenses de santé publique par habitant, et sont connus pour leurs modèles efficaces de prestation de soins de santé primaires.
Les deux États ont initié une surveillance rigoureuse de la maladie et une recherche des contacts tôt en réponse à la pandémie.
Les procédures comprennent la surveillance syndromique et le dépistage du SRAS-CoV-2 pour toutes les personnes qui recherchent des soins pour une maladie respiratoire aiguë sévère ou une maladie de type grippal dans les établissements de santé; délimitation de 5 km de «zones de confinement» entourant les cas pour une surveillance quotidienne de porte à porte pour identifier les personnes présentant des symptômes; et un suivi quotidien de tous les contacts de cas de COVID-19 confirmés ou suspects en laboratoire, dans le but de tester ces personnes 5 à 14 jours après leur contact avec un cas primaire, quels que soient les symptômes, pour identifier la transmission ultérieure.
L'étude AP-TN a révélé que:
Transmission du covid
1. Le risque de transmission d'un cas index à un contact étroit varie de 2,6% dans la communauté à 9,0% dans le ménage et ne diffère pas significativement en ce qui concerne l'âge du cas index.
2. Les probabilités d'infection variaient de 4,7 à 10,7% pour les types de contact à faible risque et à risque élevé, respectivement. Les contacts du même âge étaient associés au plus grand risque d'infection.
3. L'étude a révélé une forte prévalence de l'infection chez les enfants qui étaient en contact avec des cas autour de leur propre âge; cette constatation d'un risque accru d'infection chez les personnes exposées à des cas d'âge similaire était également apparente chez les adultes.
4. Les individus infectés ne transmettent pas tous le COVID-19. Des tests de suivi prospectifs des contacts exposés ont révélé que 70% des personnes infectées n'ont infecté aucun de leurs contacts, tandis que 8% des personnes infectées représentaient 60% des nouvelles infections observées. Cette étude présente la plus grande démonstration empirique de surépandage à notre connaissance.
Mortalité
1. Les ratios de létalité se situaient entre 0,05% chez les 5-17 ans et 16,6% chez les âges? 85 ans.
2. Les hommes étaient 62% plus susceptibles de mourir que les femmes.
3. 63% des personnes décédées avaient au moins une comorbidité. 36% avaient deux comorbidités ou plus. 45% des personnes décédées étaient diabétiques.
4. Contrairement aux observations dans les milieux à revenu élevé, les décès en Inde sont concentrés entre 50 et 64 ans. La figure ci-dessous montre les taux de létalité des cas (TFC) à différents groupes d'âge en Inde par rapport à d'autres pays. Le CFR est plus élevé dans la tranche d'âge des 40-70 ans en Inde que dans l'un des quatre pays de comparaison (voir figure ci-dessous). Pour la catégorie d'âge supérieure à 80 ans, le CFR de l'Inde est en ligne avec les autres pays indiquant un effet potentiel de survie.
5. Contrairement aux longs séjours à l'hôpital signalés dans les milieux à revenu élevé, le délai médian jusqu'au décès est de 6 jours après l'admission (contre 13 aux États-Unis).
Effet du verrouillage
1. Il y a des réductions substantielles du nombre reproductif Rt associées à la mise en œuvre de la fermeture à l'échelle nationale de l'Inde, ce qui n'avait pas été démontré empiriquement auparavant.
2. Les ratios de létalité (proportion de cas décédés) ont diminué au cours de l'épidémie. Les personnes testées positives entre juillet étaient 26% moins susceptibles de mourir que celles testées en mars et avril. Ceux qui ont été testés positifs en mai et juin étaient 13% moins susceptibles de mourir que ceux testés en mars et avril.
Cette étude a été rendue possible par l'important effort de recherche des contacts dans l'Andhra Pradesh et le Tamil Nadu, qui a impliqué des dizaines de milliers d'agents de santé. Les résultats sur la transmission de la maladie et la mortalité ont le potentiel d'informer la politique de lutte contre le COVID-19. L'étude parle également de la capacité de la recherche émergeant de l'Inde à aider à informer la réponse mondiale au COVID-19 « .
Dr Ramanan Laxminarayan, directeur, Center for Disease Dynamics, Economics & Policy
La source:
Centre pour la dynamique, l'économie et la politique des maladies
