Aujourd’hui, le diagnostic du cancer implique l’utilisation d’« agents de contraste » chimiques pour améliorer la précision des processus d’imagerie médicale tels que les rayons X ainsi que la tomodensitométrie (TDM) et l’imagerie par résonance magnétique (IRM).
Mais ces agents peuvent être coûteux, prendre plus de temps à utiliser et poser des problèmes potentiels de santé.
Grâce à une nouvelle subvention de 1,125 million de dollars sur quatre ans de la National Science Foundation (NSF), des chercheurs de l’Université Case Western Reserve espèrent développer une alternative à l’intelligence artificielle (IA) qui génère des images virtuelles à contraste amélioré sans agents chimiques.
Leur objectif : un processus plus sûr, plus rapide et moins coûteux utilisant uniquement des images sans contraste.
Avec cette subvention, notre équipe multidisciplinaire vise à améliorer le processus d’imagerie médicale pour le personnel clinique et les patients. L’imagerie virtuelle à contraste amélioré pourrait permettre d’économiser du temps et de l’argent tout en continuant à fournir les meilleurs soins aux patients. »
Shuo Li, chef de projet, professeur agrégé, Case School of Engineering (CSE)
Vipin Chaudhary, professeur Kevin J. Kranzusch et chaire d’informatique et de sciences des données au CSE ; Leonardo Kayat Bittencourt, professeur agrégé à l’École de médecine et vice-président de l’innovation en radiologie au UH Cleveland Medical Center ; et Sree Harsha Tirumani, professeur agrégé à l’École de médecine et vice-président de la recherche clinique en radiologie à l’UH Cleveland ; codirigent le projet. Li, Kayat et Tirumani sont tous membres du Case Center for Imaging Research.
Le défi
Bien que l’utilisation de produits de contraste chimiques soit la référence en matière de diagnostic de nombreuses maladies, le nombre croissant de patients, les coûts associés et les effets secondaires potentiels posent des défis importants. Bien que rares, les risques pour les patients comprennent des réactions allergiques et d’autres effets indésirables à court terme.
Une nouvelle technique d’imagerie non chimique pourrait réduire ces risques tout en économisant du temps et de l’argent. Une telle technique pourrait également contribuer à alléger le fardeau des problèmes potentiels liés à la chaîne d’approvisionnement, tels que la pénurie mondiale de produits de contraste iodés en 2022.
Le projet
Le projet s’appuie sur les atouts techniques et médicaux de l’équipe de recherche pour développer cette nouvelle manière virtuelle de fournir des informations diagnostiques précieuses au clinicien et au patient, mais sans agents de contraste chimiques.
Les chercheurs étudieront une nouvelle catégorie de caractéristiques d’image pour éclairer le développement et la validation de nouveaux modèles à utiliser avec les examens IRM. Tirant parti des atouts techniques clés de l’IA, les chercheurs développent une technique appelée agent de contraste IA.
La subvention est financée par le NSF Smart Health and Biomedical Research in the Era of Artificial Intelligence and Advanced Data Science, un programme interinstitutions visant à soutenir les progrès en matière d’informatique et de sciences de l’information, d’ingénierie, de mathématiques, de statistiques, de recherche comportementale et cognitive pour la santé biomédicale et publique. .
