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Les personnes atteintes de lésions de la moelle épinière montrent des améliorations de la mobilité grâce à la marche assistée par exosquelette

par Ma Clinique
13 novembre 2020
dans Actualités médicales
Temps de lecture : 2 min

La marche assistée par exosquelette est sûre, faisable et efficace chez les personnes handicapées par une lésion de la moelle épinière, selon les résultats d’un essai clinique randomisé multisite financé par le gouvernement fédéral. L’article, «Aptitudes à la mobilité avec la marche assistée par exosquelette chez les personnes atteintes de LME: résultats d’un essai clinique randomisé à trois centres» (doi: 10.3389 / frobt.2020.00093), a été publié le 4 août 2020 dans Frontières de la robotique et de l’IA. Il est disponible en libre accès sur https: //www.frontiersin.org /des articles/dix.3389 /frobt.2020.00093 /plein

Les auteurs sont Eun-Kyoung Hong, Pierre Asselin, MS, Steven Knezevic, Stephen Kornfeld, DO, et Ann M. Spungen, EdD, du James J. Peters VA Medical Center, Gail Forrest, PhD, de la Fondation Kessler, Peter Gorman , MD, et William Scott, PhD, de l’École de médecine de l’Université du Maryland, et Sandra Wojciehowski, PT, de l’hôpital Craig et de la Fondation Kessler. L’étude a été menée sur trois sites: James J. Peters VA Medical Center, Bronx, NY; Fondation Kessler, West Orange, NJ; et l’Université du Maryland.

Les chercheurs de l’étude ont cherché à établir des lignes directrices pour les programmes cliniques de marche assistée par exosquelette pour les personnes souffrant de lésions médullaires. Leur objectif était de déterminer le nombre de séances d’entraînement à l’exosquelette nécessaires aux personnes ayant des déficits de mobilité variés pour acquérir des compétences de marche assistée par exosquelette adéquates et atteindre des jalons de vitesse. Deux exosquelettes motorisés ont été utilisés dans l’étude: l’Ekso GT (Ekso Bionics) et ReWalk (ReWalk Robotics).

Les 50 participants comprenaient des personnes atteintes de tétraplégie et de paraplégie, à la fois motrices complètes et incomplètes. Dans cet essai contrôlé randomisé, leur performance a été mesurée sur un total de 36 séances. Les participants ont été randomisés dans le groupe 1 (marche exo-assistée) ou le groupe 2 (activité habituelle) pendant 12 semaines; chaque groupe est passé à l’autre bras d’étude. Après 12, 24 et 36 séances, leur progression a été mesurée par les secondes (s) du test de marche de 10 mètres (10 MWT), les mètres de test de marche de 6 minutes (m) (6 MWT) et le chronométré Up-and-Go. (s) (TUG).

La majorité des participants maîtrisaient la capacité de se déplacer efficacement avec l’aide de l’exosquelette, selon le Dr Forrest, directeur du Tim and Caroline Reynolds Center for Spinal Stimulation, et directeur associé du Center for Mobility and Rehabilitation Engineering Research à la Kessler Foundation. . Après 12 séances, 31 (62%), 35 (70%) et 36 (72%) participants ont atteint les étapes établies pour le 10MWT, le 6MWT et le TUG, respectivement. Après 36 séances, les résultats se sont améliorés, avec 40 (80%), 41 (82%) et 42 (84%) des participants répondant aux critères du 10MWT, 6MWT et TUG, respectivement.

Les participants ont montré une amélioration quel que soit le niveau de la blessure, l’exhaustivité ou la durée de la blessure, ce qui indique que les exosquelettes peuvent être utilisés pour améliorer la mobilité chez un large éventail d’individus présentant des déficits neurologiques causés par une lésion de la moelle épinière. Nos résultats peuvent être utilisés pour guider l’application des exosquelettes à la réadaptation des traumatismes médullaires et l’acquisition en temps opportun de compétences pour une utilisation sûre de ces dispositifs pour la réadaptation et l’utilisation communautaire. « 

Gail Forrest, PhD, de la Fondation Kessler

La source:

Référence du journal:

Hong, E., et coll. (2020) Compétences en mobilité avec la marche assistée par exosquelette chez les personnes atteintes de LME: résultats d’un essai clinique randomisé dans trois centres. Frontières de la robotique et de l’IA. doi.org/10.3389/frobt.2020.00093.

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