Les algorithmes capables de détecter des changements subtils dans la voix d'une personne apparaissent comme un nouvel outil de diagnostic potentiel pour la maladie de Parkinson, selon des chercheurs irakiens et australiens.
Les troubles de la parole sont souvent les premiers indicateurs de la maladie neurologique qui connaît la croissance la plus rapide dans le monde, touchant plus de 8,5 millions de personnes, mais les méthodes de diagnostic traditionnelles sont souvent complexes et lentes, ce qui retarde une détection précoce.
Des chercheurs de l'Université technique intermédiaire (MTU) de Bagdad et de l'Université d'Australie du Sud (UniSA) ont récemment publié un document de conférence passant en revue les progrès des techniques d'intelligence artificielle pour détecter la maladie de Parkinson (MP).
Ali Al-Naji, professeur agrégé au MTU, ingénieur en instrumentation médicale et assistant de l'UniSA, affirme que toutes les preuves montrent que l'analyse vocale basée sur l'IA pourrait révolutionner le diagnostic précoce de la maladie de Parkinson et la surveillance à distance de la maladie neurodégénérative.
Les changements vocaux sont des indicateurs précoces de la maladie de Parkinson, notamment de petites variations de hauteur, d'articulation et de rythme, dues à un contrôle diminué des muscles vocaux.
En analysant ces caractéristiques acoustiques, les modèles d’IA peuvent détecter des schémas vocaux subtils liés à la maladie bien avant l’apparition des symptômes visibles. »
Ali Al-Naji, professeur agrégé MTU
Les techniques d'IA utilisent principalement des algorithmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond formés sur de vastes ensembles de données à partir de simples enregistrements vocaux de patients atteints de la maladie de Parkinson et de témoins sains.
Ces algorithmes extraient les caractéristiques pertinentes, telles que la hauteur, les distorsions de la parole et les changements de voyelles, puis catégorisent les enregistrements vocaux avec une précision remarquable – jusqu'à 99 % dans une étude de recherche.
Les chercheurs affirment que même si la maladie de Parkinson est incurable, un diagnostic et une intervention précoces peuvent améliorer la qualité de vie et ralentir la progression des symptômes.
« En plus de détecter précocement la maladie de Parkinson, l'IA pourrait également aider à surveiller les patients à distance, réduisant ainsi le besoin de visites en personne », explique le professeur associé Al-Naji.
Cependant, les chercheurs reconnaissent la nécessité de poursuivre les études sur des populations plus vastes et plus diversifiées.
