L'introduction de l'intelligence artificielle (IA) pour aider les coloscopies est liée à une réduction de la capacité des endoscopistes (professionnels de la santé qui effectuent des coloscopies) à détecter les croissances précancéreuses (adénome) dans le Colon Without Ai Assistance.
La coloscopie permet la détection et l'élimination des adénomes, conduisant à la prévention du cancer de l'intestin. De nombreux essais ont montré que l'utilisation de l'IA pour aider les coloscopies augmente la détection des adénomes, créant beaucoup d'enthousiasme pour la technologie. Cependant, il y a un manque de recherche sur la façon dont l'utilisation continue de l'IA affecte les compétences endoscopistes avec des suggestions qu'elle pourrait être soit positive, en formant des cliniciens, soit négative, conduisant à une réduction des compétences.
À notre connaissance, il s'agit de la première étude à suggérer un impact négatif de l'utilisation régulière de l'IA sur la capacité des professionnels de la santé à accomplir une tâche pertinente au patient en médecine de toute nature. Nos résultats sont préoccupants étant donné que l'adoption de l'IA en médecine se propage rapidement. Nous avons besoin d'urgence plus de recherches sur l'impact de l'IA sur les compétences du professionnel de la santé dans différents domaines médicaux. Nous devons savoir quels facteurs peuvent causer ou contribuer aux problèmes lorsque les professionnels de la santé et les systèmes d'IA ne fonctionnent pas bien ensemble, et pour développer des moyens de réparer ou d'améliorer ces interactions. »
Dr Marcin Romańczyk, auteur de l'Académie de Silésie (Pologne)
L'étude a eu lieu dans quatre centres de coloscopie en Pologne entre septembre 2021 et mars 2022. Une utilisation régulière d'IA a été introduite dans les centres à la fin de 2021, après quoi les coloscopies ont été réalisées au hasard avec ou sans assistance en IA. Pendant ce temps, 1 443 coloscopies ont été menées sans IA; 795 Avant l'introduction de l'utilisation régulière de l'IA et 648 après la mise en œuvre de l'IA. Les coloscopies ont été réalisées par 19 endoscopistes expérimentés qui avaient effectué plus de 2 000 coloscopies chacun.
Le taux moyen de détection d'adénome à des coloscopies assistés par AI a considérablement diminué de 28,4% (226/795) avant l'exposition de l'IA à 22,4% (145/648) après exposition à l'IA, correspondant à une réduction absolue relative de 20% et 6% du taux de détection de l'adénome. Dans les coloscopies assistées par l'IA, il y avait un taux de détection d'adénome de 25,3% (186/734).
Author Prof Yuichi Mori, University of Oslo (Norway) says, « These results pose an interesting question about previous randomised controlled trials which found AI-assisted colonoscopy enabled a higher adenoma detection rate than non-AI assisted colonoscopy. It could be the case that non-AI assisted colonoscopy assessed in these trials is different from standard non-AI assisted colonoscopy as the endoscopists in the trials may have been negatively affected by continuous AI exposition. »
Les auteurs reconnaissent certaines limites, notamment que la nature observationnelle de l'étude signifie que des facteurs autres que la mise en œuvre de l'utilisation de l'IA peuvent avoir influencé les résultats. De plus, comme l'étude a été menée avec des endoscopistes expérimentés, cela peut limiter sa généralisation à tous les endoscopistes – d'autres études avec des professionnels de la santé moins expérimentés sont nécessaires pour voir si l'utilisation d'outils d'IA à long terme a un impact plus important sur leur capacité à détecter les adénomes sans IA.
Écrivant dans un commentaire lié, le Dr Omer Ahmad, University College de Londres, qui n'a pas été impliqué dans l'étude, a déclaré: « Ces résultats tempéreront l'enthousiasme actuel pour l'adoption rapide des technologies cliniques. Phénomène de des déquarrots, affectant potentiellement les résultats liés aux patients.
