Dans une étude récente publiée dans la revue Vaccins npjdes chercheurs ont étudié si le vaccin à base d’acide ribonucléique messager (ARNm) du coronavirus 2 du syndrome respiratoire aigu sévère (SRAS-CoV-2) pourrait modifier le microbiome du lait maternel et la manière dont les changements ont un impact sur les titres d’anticorps dans le lait maternel.
Les anticorps induits par le vaccin présents dans le lait maternel confèrent aux nouveau-nés une immunité contre le SRAS-CoV-2. Cependant, des inquiétudes ont été soulevées concernant les effets indésirables possibles à court et à long terme des femmes qui allaitent et les modifications provoquées par le vaccin dans la composition du microbiote du lait maternel, qui contribue à façonner le microbiote initial de la vie.
Étude : Anticorps médiés par le vaccin à ARNm COVID-19 dans le lait maternel humain et leur association avec la composition du microbiote du lait maternel. Crédit d’image : PenguinDaddy/Shutterstock
À propos de l’étude
Dans la présente étude, les chercheurs ont évalué l’association entre les anticorps induits par le vaccin BNT162b2 et le microbiome du lait maternel.
L’étude a porté sur 49 mères allaitantes qui ont reçu deux vaccinations BNT162b2 à Hong Kong de juin à août 2021 et qui étaient sérologiquement négatives pour le SRAS-CoV-2 avant la vaccination. Des échantillons de lait maternel ont été obtenus par les participants avant la vaccination, une semaine après la vaccination initiale, une semaine après la vaccination suivante et un mois après la vaccination suivante.
Pour l’analyse microbienne, de l’acide désoxyribonucléique (ADN) a été obtenu à partir des échantillons de lait maternel. Des variantes de séquence d’amplicons (ASV) ont été créées à l’aide du pipeline QIIME2. Des tests immuno-enzymatiques (ELISA) ont été réalisés pour mesurer les titres d’immunoglobuline G (IgG) et d’IgA ciblées sur les glycoprotéines Spike (S) du SRAS-CoV-2 dans le lait maternel et évaluer les réponses immunologiques au vaccin BNT162b2 à différentes phases du schéma vaccinal. .
En outre, le séquençage de l’amplicon de l’acide ribonucléique ribosomal (ARNr) 16 S a été effectué pour vérifier si la communauté microbienne dans le lait maternel était liée aux titres d’anticorps anti-S récepteur-grippant du domaine (RBD) dans le lait maternel évoqués par la vaccination BNT162b2. L’analyse a supprimé les échantillons manquant d’informations de séquençage. Des modèles mixtes linéaires ont été utilisés pour examiner et comparer la composition et la diversité du microbiome du lait maternel sur différentes périodes de temps.
De plus, une analyse discriminante linéaire (LEfSe) a été réalisée pour identifier les espèces bactériennes abondantes aux moments post-vaccination. Les chercheurs ont également vérifié s’il y avait des changements taxonomiques dans le microbiome de base des personnes présentant des titres d’IgA faibles et élevés. L’équipe a déterminé la relation entre les voies fonctionnelles microbiennes anticipées et les titres d’IgA anti-SARS-CoV-2 une semaine après la deuxième vaccination pour étudier les mécanismes potentiels par lesquels le microbiote du lait maternel avant la vaccination influe sur les titres d’anticorps.
L’équipe a construit des modèles de classification pour prédire les niveaux d’anticorps anti-SARS-CoV-2 dans le lait maternel une semaine après la deuxième vaccination en utilisant les abondances de base du microbiome du lait maternel basées sur des prédicteurs microbiens différentiels significatifs et en combinant les estimateurs microbiens avec les données démographiques (âge, intervalle de dosage). et utilisation d’une analgésie intramusculaire à l’accouchement).
Résultats
Au total, 175 échantillons de lait maternel provenant de 44 femmes ont été examinés. L’âge médian des participantes était de 36 ans et le stade médian d’allaitement auquel les échantillons de lait ont été obtenus était de 37 semaines. Parmi les participantes, 44 % ont accouché par césarienne. Le délai médian entre les vaccins était de 21 jours.
Composition du microbiote du lait maternel chez les mères présentant des réponses élevées et faibles une semaine après la deuxième dose de BNT162b2 (N = 43 ; IgA élevée : 18, IgA faible : 25). un Diversité bactérienne. b Richesse en bactéries. La valeur P comparant la diversité et la richesse a été donnée par le test de somme des rangs de Wilcoxon. c Analyse des coordonnées principales (PCoA) de la composition du microbiote du lait maternel des mères présentant des taux d’IgA élevés et faibles une semaine après la deuxième dose de BNT162b2. La valeur p a été donnée par PERMANOVA. d Analyse discriminante linéaire analyse de la taille de l’effet des taxons discriminants dans le microbiome du lait maternel des mères présentant des taux d’IgA élevés et faibles une semaine après la deuxième dose de BNT162b2. Analyse discriminante linéaire LDA. Éléments sur les boxplots : ligne médiane, médiane ; limites des cases, quartiles supérieur et inférieur ; moustaches, 1,5×IQR.
Les taux d’IgG et d’IgA anti-protéine S dans le lait maternel sont restés inchangés après la dose initiale par rapport aux niveaux pré-vaccination. Une semaine après la deuxième vaccination, les titres ont augmenté [median interquartile range (IQR), IgA optical density (OD) values: 0.1 versus 0.2; IgG antibody OD values: 0.1 compared to 0.2]. Bien que les titres d’IgA soient revenus aux niveaux de base après un mois après la deuxième vaccination, les titres d’IgG étaient considérablement plus élevés (valeurs de DO d’anticorps IgG : 0,1 contre 0,2).
Une valeur d’aire sous la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur (AUC) de 0,7 a été obtenue pour estimer les titres d’IgA anti-SARS-CoV-2 S une semaine après la deuxième vaccination en évaluant la composition microbienne de base du lait maternel. De plus, une association modérément forte a été observée entre les deux anticorps dans le lait maternel. La composition et la richesse du lait maternel ont été modifiées de manière dynamique au cours du programme de vaccination ; cependant, Bifidobactérie l’abondance bactérienne bénéfique est restée inchangée après la vaccination.
La richesse en bactéries Chao1 a augmenté, mais pas la diversité de Shannon, une semaine après la première vaccination. Cependant, une semaine après la deuxième vaccination, la richesse microbienne est revenue à ses niveaux initiaux. Au début de l’étude, la richesse de Shannon parmi les individus ayant des titres d’IgA élevés était significativement plus élevée que celle de leurs homologues à faible taux d’IgA. Protéobactéries, Firmicuteset Actinobactéries étaient des phylums très répandus. Les Firmicutes étaient plus abondantes chez les individus à faible taux d’IgA, mais le nombre de protéobactéries était plus faible.
Les chercheurs ont découvert 23 espèces dont l’abondance différait entre les individus à taux élevé et faible d’IgA, avec Corynebacterium kroppenstedti et Neisseria ayant l’impact le plus profond sur l’enrichissement. Le stade de l’allaitement n’a pas d’effet sur la quantité relative de ces marqueurs. Des altérations taxonomiques du microbiome ont également été découvertes une semaine après la deuxième vaccination. 437 voies microbiennes fonctionnelles ont été suggérées, dont neuf étant considérablement enrichies chez les personnes ayant un taux élevé d’IgA. Des abondances plus élevées de certains marqueurs bactériens étaient liées aux voies du métabolisme du sucre et aux super-voies de production d’arginine et de polyamine.
Dans l’ensemble, les résultats de l’étude ont montré que la composition du microbiome du lait maternel et les altérations post-vaccination étaient associées à la protection humorale conférée par BNT162b2 contre le SRAS-CoV-2. L’impact du microbiome du lait maternel sur les voies associées aux activités métaboliques immunomodulatrices, y compris l’abondance accrue de probiotiques Bifidobactéries, peut contribuer à l’augmentation des taux d’anticorps anti-SARS-CoV-2. Ces changements pourraient apporter une protection immunologique supplémentaire aux nourrissons grâce à la transmission verticale d’anticorps et d’un microbiote bénéfique.
