Des parties du tissu tumoral, qui sont normalement jetées en chirurgie du cancer, portent des informations sur la maladie. Jusqu'à présent, comme le montrent les études à l'Université de Göteborg, cela n'a pas été exploité. Cette recherche constitue la base d'une nouvelle plateforme expérimentale pour le diagnostic du cancer, les pronostics et les tests de médicaments contre le cancer.
L'étude publiée par le groupe de recherche à ce jour, dans la revue Biomatériaux, concerne le cancer du sein. Les études en cours sur les cancers du côlon, de l'ovaire et d'autres cancers montrent également des résultats positifs pour la nouvelle plateforme et stratégie technologique.
Dans le diagnostic traditionnel du cancer, les cellules tumorales dans le tissu extrait sont les cibles d'investigation. Selon la forme de cancer impliquée, des analyses moléculaires plus ou moins poussées et des investigations des marqueurs pronostiques sont effectuées.
Pour les patientes atteintes d'un cancer du sein dans l'étude en cours, cela a été effectué de manière systématique. Les scientifiques ont ensuite appliqué la nouvelle technologie, dans les cas où le tissu tumoral qui avait été prélevé était encore disponible pour analyse. Au lieu de regarder les cellules tumorales, ils ont étudié la structure de support (la « matrice extracellulaire », ECM). Il est composé en partie de fibres protéiques autour des cellules et détermine la structure du tissu, comme une sorte d'échafaudage pour les cellules tumorales.
Anders Stahlberg, professeur agrégé de médecine moléculaire, est l'une des deux personnes principalement responsables de l'étude et de la plateforme.
Normalement, nous étudions les cellules tumorales et nous débarrassons du reste. Ici, nous faisons l'inverse. Ce que nous regardons sont les matrices extracellulaires, et au début nous avons trouvé des différences majeures entre les tumeurs de différents patients. Ces différences n'étaient décelables qu'à partir des analyses des ECM. «
Anders Stahlberg, professeur agrégé de médecine moléculaire
Les scientifiques ont par exemple pu prédire le risque de récidive du cancer du sein, en étudiant les propriétés des ECM dans les tissus de différentes patientes. Cela a été fait en permettant aux lignées de cellules cancéreuses de se développer dans les matrices, puis d'analyser comment l'échafaudage les affecte.
Goran Landberg, professeur de pathologie, est l'autre moteur de la recherche.
Nos résultats ont des liens clairs avec les paramètres cliniques, tels que l'agressivité d'une tumeur. Nous travaillons actuellement à découvrir quelles parties des ECM ont affecté des propriétés spécifiques spécifiques au cancer. La technologie fonctionne et nous avons pu montrer qu'il s'agit d'une superbe plateforme expérimentale à fort potentiel clinique. «
Goran Landberg, professeur de pathologie
Outre les diagnostics et les pronostics de l'évolution d'une maladie cancéreuse, les scientifiques considèrent le dépistage des drogues comme un domaine important pour la nouvelle plateforme. Un médicament candidat peut ensuite être testé dans plusieurs tissus prélevés chirurgicalement, afin d'explorer son efficacité potentielle chez divers patients atteints de cancer.
Le but de ce modèle est de déterminer quels patients bénéficieront d'un traitement avant son début. Un autre avantage est que l'utilisation des tests sur les animaux peut diminuer.
La source:
Référence de la revue:
Landberg, G., et al. (2020) Les échafaudages dérivés des patientes révèlent les propriétés favorisant le cancer du sein du microenvironnement. Biomatériaux. doi.org/10.1016/j.biomaterials.2019.119705.
