- Le diabète de type 2 pourrait bientôt être diagnostiqué grâce à l’analyse de la voix, selon une nouvelle étude.
- Les chercheurs ont développé un outil modèle très précis en analysant des clips vocaux de six à dix secondes de participants – dont certains souffraient de diabète et d’autres non – enregistrés sur leurs smartphones.
- L’étude a révélé que les changements dans la tonalité et la force de la voix étaient significatifs pour le diagnostic du diabète.
- Les auteurs de l’étude espèrent que leurs recherches aboutiront éventuellement à un test simple à domicile pour le diabète.
Actuellement, les méthodes les plus courantes et les plus précises pour diagnostiquer le diabète de type 2 impliquent des analyses de sang. Une nouvelle étude affirme cependant que le diabète de type 2 peut désormais être diagnostiqué sur la base du son de la voix d’une personne.
Les chercheurs de Klick Applied Science ont développé un outil qui, selon eux, peut diagnostiquer le diabète de type 2 chez les femmes et les hommes, respectivement, avec une précision allant jusqu’à 0,89 et 0,86.
Pour y parvenir, les chercheurs ont utilisé un modèle d’ensemble qui tenait également compte de l’indice de masse corporelle (IMC) des femmes ainsi que de l’âge et de l’IMC des hommes.
Les chercheurs ont recruté un total de 267 participants en Inde. Il y avait 192 participants — 79 femmes et 113 hommes — qui n’étaient pas diabétiques. 75 autres personnes, soit 18 femmes et 57 hommes, avaient déjà reçu un diagnostic de diabète. À l’aide d’une application pour smartphone, les participants ont enregistré une seule phrase fixe de six à dix secondes jusqu’à six fois par jour pendant deux semaines.
Ils ont analysé les 18 465 enregistrements résultants, mesurant 14 caractéristiques acoustiques différentes. Cela a permis aux auteurs de l’étude de construire leur outil d’identification du diabète.
Pour les femmes, les caractéristiques révélatrices se sont avérées liées à la hauteur, tandis que pour les hommes, les changements de force ou d’amplitude ont conduit à un diagnostic de diabète de type 2.
L’étude est publiée dans Actes de la clinique Mayo : santé numérique.
Sommaire
Hauteur chez la femme, amplitude chez l’homme
« Nous avons examiné un certain nombre de caractéristiques vocales, comme les changements de hauteur et d’intensité, qui ne peuvent pas être perçus par l’oreille humaine », a déclaré l’auteur principal de l’étude, Jaycee M. Kaufman, chercheur chez Klick. Actualités médicales aujourd’hui. En tirant parti des techniques de l’IA et de l’apprentissage automatique, les chercheurs ont pu détecter et mesurer ces changements subtils chez les personnes atteintes de diabète de type 2.
« Nous avons été surpris de constater que ces changements vocaux se manifestaient de différentes manières chez les hommes et les femmes », a déclaré Kaufman.
L’outil de Klick peut détecter le diabète chez les femmes par la hauteur de leur voix, l’ampleur de l’écart par rapport à cette hauteur et par les fluctuations moyennes relatives de la hauteur dans un seul enregistrement capturé.
Pour les hommes, les auteurs décrivent une analyse de l’intensité, ou de l’amplitude, de la voix, ainsi que des perturbations moyennes relatives de la tonalité pour diagnostiquer le diabète de type 2.
Comment le diabète affecte la voix
Le Dr Ari S. Eckman, endocrinologue au Holy Name Medical Center de Teaneck, dans le New Jersey, qui n’a pas participé à l’étude, a déclaré que le diabète de type 2 pourrait affecter la voix de plusieurs manières : « Les patients ayant une glycémie élevée peuvent présenter des changements. à leurs cordes vocales, probablement en raison de l’effet que cela a sur [their] propriétés élastiques.
Les personnes atteintes de diabète de type 2 non traité à long terme peuvent également développer une neuropathie périphérique endommageant les nerfs, pouvant provoquer un enrouement et exercer une pression sur leurs cordes vocales, a déclaré le Dr Eckman.
« De plus, les patients peuvent souffrir de myopathie, c’est-à-dire de lésions des fibres musculaires, dont il a été démontré qu’elles [result in] une prévalence accrue de troubles de la voix, potentiellement dus à une faiblesse musculaire du larynx », a-t-il déclaré.
Comment diagnostique-t-on actuellement le diabète de type 2 ?
« Les outils actuellement validés établis pour diagnostiquer le diabète incluent des travaux de laboratoire », a expliqué le Dr Jason Ng, endocrinologue à l’Université de Pittsburgh, qui n’a pas non plus participé à l’étude, énumérant « l’HbA1c [hemoglobin A1C]les niveaux de sucre dans différents environnements ou une méthode plus ancienne de test oral de tolérance au glucose.
« À ce jour, nous ne disposons d’aucun outil validé pour confirmer un diagnostic qui n’implique pas de travaux de laboratoire, ce serait donc nouveau », a déclaré le Dr Ng.
« Il existe un besoin important de dépistage des patients dans le domaine du diabète, et l’accès aux soins de santé peut être un facteur limitant pour certaines personnes qui souhaitent recevoir un diagnostic », a noté Kaufman.
Un test à domicile pour le diabète de type 2 ?
Kaufman a déclaré qu’ils « envisagent une technologie qui permettrait aux gens de se dépister eux-mêmes pour le diabète de type 2 chez eux ».
« S’ils reçoivent un résultat indiquant qu’ils pourraient être à risque de diabète de type 2, ils pourraient alors consulter leur médecin traitant pour un diagnostic de confirmation », a-t-elle déclaré.
« J’attends avec impatience un avenir où les diagnostics pourront être davantage simplifiés pour les patients, et je prévois que les travaux prometteurs réalisés dans cette étude seront poursuivis dans cette intention », a déclaré le Dr Ng.
Pour le Dr Eckman, cet outil pourrait s’avérer très utile pour suivre l’état de santé et les progrès d’une personne diabétique.
« Je pense que les changements dans les cordes vocales des patients diabétiques pourraient rendre plus utile l’évaluation globale de l’état de santé des patients avec leur diabète », a-t-il déclaré, ajoutant qu’il y voyait un outil supplémentaire pour évaluer le contrôle ou le manque de contrôle des patients. contrôle de la glycémie.
« Nous sommes ravis que ce travail soit désormais possible. [Until] récemment, ce type d’analyse était hors de portée en raison de sa complexité. L’essor de puissantes techniques d’apprentissage automatique et de calcul nous permet désormais d’exploiter la voix pour trouver des indices sur la santé des gens.
— Jaycee M. Kaufman, auteur principal
Kaufman a décrit cette période comme une période très excitante pour la médecine numérique.
« Nous espérons qu’avec une détection et une intervention plus précoces, nous pourrons contribuer à réduire les complications du diabète de type 2 non diagnostiqué tout en ayant un impact profond sur les défis d’accessibilité associés au dépistage », a-t-elle ajouté.
