Un logiciel basé sur l'intelligence artificielle (IA), qui a été développé par des chercheurs de la clinique ophtalmologique de l'hôpital universitaire de Bonn, de l'Université de Stanford et de l'Université de l'Utah, permet d'évaluer avec précision la progression de l'atrophie géographique (AG), une maladie de la rétine sensible à la lumière causée par la dégénérescence maculaire liée à l'âge (DMLA).
Cette approche innovante permet la mesure entièrement automatisée des principales lésions atrophiques en utilisant les données de la tomographie par cohérence optique, qui permet une visualisation tridimensionnelle de la structure de la rétine. En outre, l'équipe de recherche peut déterminer avec précision l'intégrité des cellules sensibles à la lumière de toute la rétine centrale et également détecter les changements dégénératifs progressifs des soi-disant photorécepteurs au-delà des lésions principales. Les résultats seront utilisés pour évaluer l'efficacité de nouvelles approches thérapeutiques innovantes. L'étude a maintenant été publiée dans la revue « Ophtalmologie JAMA« .
Il n’existe pas de traitement efficace contre l’atrophie géographique, l’une des causes les plus courantes de cécité dans les pays industrialisés. La maladie endommage les cellules de la rétine et les fait mourir. Les lésions principales, les zones de rétine dégénérée, également appelées «atrophie géographique», se développent au fur et à mesure que la maladie progresse et se traduisent par des taches aveugles dans le champ visuel de la personne touchée. Un défi majeur pour l'évaluation des thérapies est que ces lésions progressent lentement, ce qui signifie que les études d'intervention nécessitent une longue période de suivi. «Lors de l'évaluation des approches thérapeutiques, nous nous sommes jusqu'à présent concentrés principalement sur les principales lésions de la maladie. Cependant, en plus de la perte du champ visuel central, les patients souffrent également de symptômes tels qu'une sensibilité réduite à la lumière dans la rétine environnante», explique le Pr. Dr Frank G. Holz, directeur de la clinique ophtalmologique de l'hôpital universitaire de Bonn. « Préserver la microstructure de la rétine en dehors des lésions principales serait donc déjà une réalisation importante, qui pourrait être utilisée pour vérifier l'efficacité des futures approches thérapeutiques. »
L'intégrité des cellules sensibles à la lumière prédit la progression de la maladie
Les chercheurs ont en outre pu montrer que l'intégrité des cellules photosensibles en dehors des zones d'atrophie géographique est un prédicteur de la progression future de la maladie. «Il peut donc être possible de ralentir la progression des principales lésions atrophiques en utilisant des approches thérapeutiques qui protègent les cellules sensibles à la lumière environnantes», explique le professeur Monika Fleckenstein du Moran Eye Center de l’Université de l’Utah aux États-Unis, initiateur de l'étude d'histoire naturelle de Bonn sur l'atrophie géographique, sur laquelle se fonde la publication actuelle.
La recherche en ophtalmologie est de plus en plus axée sur les données. L'analyse précise et entièrement automatisée des modifications microstructurales les plus fines des données de tomographie par cohérence optique à l'aide de l'IA représente une étape importante vers la médecine personnalisée pour les patients atteints de dégénérescence maculaire liée à l'âge. Il serait également utile de réévaluer les anciennes études de traitement avec les nouvelles méthodes afin d'évaluer les effets possibles sur l'intégrité des photorécepteurs. «
Dr Maximilian Pfau, auteur principal de la clinique ophtalmologique de l'hôpital universitaire de Bonn
Le Dr Maximilian Pfau travaille actuellement en tant que membre de la Fondation allemande pour la recherche (DFG) et chercheur postdoctoral à l'Université de Stanford au Département de science des données biomédicales.
