La pandémie de COVID-19 ayant entraîné des fermetures dans différentes parties du monde, des États-Unis à de nombreux pays européens, il y a eu d'intenses débats sur le moment et la manière de rouvrir l'économie en toute sécurité.
De nouvelles recherches menées par des informaticiens de l'Université baptiste de Hong Kong (HKBU) ont utilisé une approche de modélisation basée sur les données pour répondre à la question critique du moment où les mesures strictes de distanciation sociale et de quarantaine contre COVID-19 peuvent être assouplies afin que la vie normale et économique les activités peuvent être restaurées de manière sûre.
L'équipe de recherche a développé un nouveau modèle de calcul qui caractérise et quantifie explicitement les modèles de transmission sous-jacents parmi différentes populations au cours des différentes phases de l'épidémie de COVID-19. Sur la base du modèle, l'équipe de recherche a réalisé une analyse prospective des différents plans de reprise du travail, révélant les implications économiques respectives et les niveaux de risque de transmission de maladies associés à chaque plan.
La recherche originale était intitulée « Quels sont les modèles de transmission sous-jacents de l'épidémie de COVID-19? Une caractérisation des contacts sociaux spécifique à l'âge », et elle a été publiée dans The Lancet's EClinicalMedicine journal.
Sommaire
Nouvelle approche de la science des données aux problèmes de santé publique
Le modèle a été développé par une équipe de recherche du département d'informatique du HKBU, et l'étude a été dirigée par le professeur Liu Jiming, professeur titulaire du département, en collaboration avec l'Institut national des maladies parasitaires du Centre chinois de contrôle et de prévention des maladies ( China CDC) et l'Académie chinoise des sciences.
Depuis plus d'une décennie, notre équipe de recherche à HKBU se consacre à adopter une approche interdisciplinaire tout en tirant parti de nouvelles analyses de données et méthodologies d'intelligence artificielle pour relever les défis mondiaux de santé publique tels que le paludisme et la grippe. Nos travaux actuels, publiés dans une revue médicale internationale, représentent une tentative scientifique unique en réponse à la pandémie de COVID-19. «
Professeur Liu Jiming, HKBU
Un modèle de caractérisation des contacts sociaux par âge
Les chercheurs ont pu caractériser les modes de transmission de la maladie en examinant les interactions entre les personnes. Le modèle informatique a divisé la population en sept groupes d'âge avec leurs propres cercles sociaux, lieux de rassemblement et modèles d'activité. Quatre milieux de contacts sociaux représentatifs, à savoir les ménages, les écoles, les lieux de travail et les lieux publics, ont été pris en compte car ils sont des exemples de populations denses dans lesquelles la propagation du COVID-19 peut se produire.
Six villes de Chine continentale, dont Wuhan et cinq villes de trois zones économiques clés, à savoir Pékin, Tianjin, Hangzhou, Suzhou et Shenzhen, ont été analysées. Dans chaque cas, une matrice de contact a été déduite pour décrire l'intensité de contact entre les différents groupes d'âge pour chacun des quatre paramètres, ce qui a permis de calculer la dynamique de la transmission de la maladie. Les cas confirmés, la taille de la population et les mesures d'intervention respectives des villes ont été pris en compte lors de la construction du modèle.
Analyse prospective des plans de reprise du travail
Avec ce modèle de transmission basé sur les contacts sociaux par âge, l'équipe a projeté le développement prospectif de l'épidémie de COVID-19, en mettant l'accent sur les plans de reprise du travail.
Les risques de transmission des maladies et l'impact estimé sur la croissance du PIB local ont été examinés pour les différents plans de reprise du travail. Ces plans varient de plus clémentes, dans lesquelles le travail reprend plus tôt et se termine dans un délai plus court, à des plans plus stricts où le travail reprend plus tard dans un délai global plus long. Les résultats de l'analyse sur Pékin, Tianjin, Hangzhou, Suzhou et Shenzhen sont résumés en annexe. Wuhan a également été analysé et les chercheurs suggèrent que la ville devrait prendre plus de temps pour achever la reprise des travaux afin de réduire le risque potentiel de transmission.
Projections qui aident à l'élaboration des politiques
Le modèle de calcul basé sur les données développé par l'équipe de recherche fournit une solution analytique basée sur la science qui permet aux décideurs politiques de concevoir des plans qui peuvent atteindre à la fois la maîtrise du risque de transmission de maladies et la réouverture progressive des villes touchées de manière sûre. En effectuant une analyse prospective basée sur les données, les décideurs peuvent calculer le meilleur moment pour rouvrir l'économie. Par exemple, ils peuvent déterminer s'ils doivent rouvrir leurs villes le plus tard possible et donc ne pas avoir de risque de transmission de maladies, ou alternativement, reprendre le travail et la vie progressivement et systématiquement tout en gardant toutes les mesures de contrôle nécessaires en place pour éliminer toute transmission potentielle de maladies. .
L'équipe de recherche partagera ouvertement sa modélisation informatique et ses outils d'analyse avec les décideurs et les chercheurs du monde entier en matière de santé publique, ce qui leur permettra de tirer parti de ces outils pour prendre des décisions en utilisant leurs données épidémiologiques nationales.
La source:
Université baptiste de Hong Kong
