Dans une nouvelle étude publiée dans Ouverture du réseau JAMADes chercheurs de l’Université Thomas Jefferson ont développé un nouvel outil de dépistage pour mesurer l’état de préparation à la santé numérique, ce qui sera essentiel pour éliminer les obstacles à l’adoption de la télésanté parmi diverses populations de patients.
La pandémie de COVID-19 a entraîné de nombreux changements rapides dans le domaine des soins de santé, notamment l'utilisation de services de télésanté dans l'ensemble des États-Unis au lieu des visites médicales traditionnelles en personne. Cela a permis aux patients de continuer à recevoir des soins vitaux, tout en n'ayant besoin d'accéder qu'à un appareil mobile ou à un ordinateur avec une webcam. Mais ce n'est pas parce qu'un patient possède un smartphone ou une tablette qu'il pourra accéder à ses informations de santé ou bénéficier d'autres services de santé. L'adoption différentielle de la télésanté selon les populations peut conduire à une aggravation des disparités en matière de santé, ce qui nécessite une attention particulière pour comprendre et éliminer les obstacles rencontrés par les patients à l'utilisation de la télésanté.
Des études antérieures ont montré que l'adoption de la télésanté varie en fonction du niveau de connaissances numériques et de santé du patient ainsi que d'autres facteurs tels que la confiance. Pourtant, il n'existe pas encore d'outils conçus pour intégrer l'ensemble de ces obstacles. L'équipe de recherche a donc entrepris des travaux visant à développer un outil permettant d'identifier et de quantifier l'ensemble des facteurs qui influent sur la capacité et la volonté d'un patient à utiliser la télésanté.
Font-ils confiance à l'utilisation de la technologie pour engager des conversations privées, comme des conversations médicales ? Disposent-ils d'un endroit privé dans lequel ils peuvent s'engager dans la télésanté ? Tous ces aspects sont vraiment importants pour la préparation d'une personne à s'engager dans la télésanté, qui sont plus nouveaux dans la conversation et sont des choses que nous devons être en mesure de quantifier et de déterminer les interventions à prendre en compte.
Kristin Rising, MD MSHP, directrice exécutive du Jefferson Center for Connected Care et professeure de médecine d'urgence, de santé de la population et de soins infirmiers à l'Université Thomas Jefferson, et auteure principale de la recherche
L'équipe de recherche a analysé les données de 367 patients et cliniciens participants dans un seul établissement de santé du système Jefferson Health. Ils ont d'abord mené des groupes de discussion et des entretiens pour comprendre tous les facteurs qui composent le concept de « préparation à la santé numérique », puis ils ont développé des éléments de sélection initiaux pour mesurer tous les facteurs identifiés, en affinant ces éléments en fonction des commentaires des patients, et enfin ont testé l'utilisation de l'outil de sélection auprès de 304 patients. Le « Digital Health Readiness Screener » final comprend 24 éléments qui mesurent deux domaines principaux : la préparation technique et les préoccupations relatives à la qualité des soins. Les participants étaient principalement noirs (47 %), des hommes (56 %) et avaient un diplôme d'études secondaires ou des études universitaires (50 %). Les chercheurs ont constaté que les patients ayant un niveau d'éducation plus élevé et les patients plus jeunes avaient une préparation technique plus élevée, et que les patients ayant des scores élevés en littératie en santé avaient une préparation globale plus élevée.
Même si ces questions constituent un premier pas dans la bonne direction vers l’équité en santé numérique, le Dr Rising affirme qu’il reste encore du travail à faire pour tester cet outil auprès de différentes populations de patients, y compris ceux dont l’anglais n’est pas la langue maternelle. Un travail important est nécessaire pour élaborer des interventions visant spécifiquement à remédier aux divers obstacles évalués dans le cadre de cet outil.
« Mon objectif est de m'assurer que tout le monde reçoive les outils et la formation dont il a besoin pour prendre des décisions éclairées sur le moment et l'opportunité d'utiliser la télésanté », explique le Dr Rising. « En fin de compte, ce sera la décision de chacun, et certaines personnes décideront quand même de ne jamais utiliser la télésanté. »
« L’équité en santé numérique est un sujet qui intéresse les systèmes de santé, et jusqu’à présent, il n’y a pas eu de clarté sur la manière de le faire », explique Amy Leader, co-auteure et chercheuse en santé de la population, également directrice adjointe du Bureau de sensibilisation communautaire du Sidney Kimmel Comprehensive Cancer Center – Jefferson Health. Nous espérons que ce questionnaire fournira un point de départ concret. »
En plus de développer cet outil de dépistage, la Dre Rising et son équipe ont mené des actions de sensibilisation directe pour éliminer un autre obstacle à l’utilisation de la télésanté chez les patients hospitalisés. Le groupe de travail Jefferson Digital Onboarding, composé de membres du personnel et d’étudiants, fournit un soutien individuel aux patients hospitalisés pour les aider à s’inscrire et à utiliser le portail des patients depuis début 2023. Plus récemment, dans le cadre d’une extension du groupe de travail, l’équipe a créé le groupe Jefferson Bedside IT Training pour fournir une formation individuelle en littératie numérique aux patients hospitalisés. La Dre Rising espère qu’en plus d’accroître les compétences des patients pris en charge, ce travail pourra contribuer à renforcer leur confiance dans le système de santé en général et dans la télésanté en particulier. Mais ce n’est pas le premier outil de dépistage que la Dre Rising et son équipe ont développé. En 2023, la Dre Rising a reçu une subvention de 400 000 $ du MANNA Institute pour aider à affiner l’outil d’évaluation du soutien nutritionnel afin d’améliorer l’accès des patients au soutien nutritionnel et d’identifier les besoins nutritionnels.
L'objectif ultime du Dr Rising pour le Digital Health Readiness Screener est de développer un formulaire plus court pour une utilisation courante dans les milieux de soins de santé. « Idéalement, à l'avenir, nous pourrions administrer ce questionnaire de dépistage dans le cadre standard des consultations médicales et cibler les interventions en fonction des besoins spécifiques de chaque personne. L'accès, la littératie numérique et les obstacles à la confiance nécessitent tous des interventions différentes, et ce questionnaire peut aider à déterminer comment déployer ces interventions le plus efficacement possible. »
