Les températures ambiantes sont associées chaque année à plus de 5 millions de décès prématurés dans le monde, dont plus de 300 000 rien qu’en Europe occidentale. Dans un contexte de réchauffement rapide des températures qui a battu successivement des records au cours des deux dernières décennies, il est essentiel d’utiliser des modèles épidémiologiques pour développer de nouveaux systèmes d’alerte précoce basés sur l’impact et prédisant les effets sur la santé des températures prévues.
C'est précisément ce qu'a fait le groupe Adaptation de l'Institut de Barcelone pour la Santé Globale (ISGlobal), un centre soutenu par la Fondation « la Caixa », : Forecaster.health est la première plateforme paneuropéenne en libre accès utilisant le sexe et modèles épidémiologiques par âge pour prédire les risques réels de mortalité liés aux températures ambiantes pour différents segments de la population.
L'outil permet aux utilisateurs de saisir la date pour laquelle ils souhaitent obtenir les prévisions de santé dans un délai pouvant aller jusqu'à deux semaines, ainsi que le sous-groupe de population pour lequel ils souhaitent obtenir la prévision de mortalité liée à la température. Une fois ces variables sélectionnées, le système affiche une carte montrant les avertissements pour 580 régions de 31 pays européens avec des codes couleurs correspondant à quatre niveaux de risque de mortalité lié à la chaleur et au froid : faible, modéré, élevé et extrême.
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Changement de paradigme : de la météorologie à l'épidémiologie
« Jusqu'à présent, les avertissements de température étaient uniquement basés sur les informations physiques des prévisions météorologiques et, par conséquent, ils ignorent les différences de vulnérabilité à la chaleur et au froid entre les groupes de population. Notre système change ce paradigme en déplaçant l'attention de la météorologie vers l'épidémiologie et la déterminants sociaux de la vulnérabilité aux facteurs environnementaux », déclare Joan Ballester Claramunt, chercheuse principale du groupe Adaptation à ISGlobal. « Forecaster.health ne prévoit pas seulement les températures elles-mêmes, mais aussi les risques réels que ces températures présentent sur la population dans son ensemble, et en particulier sur des sous-groupes spécifiques de population en fonction du sexe et de l'âge », ajoute-t-il.
Plus précis que les prévisions météorologiques
L'équipe a utilisé la base de données de mortalité du projet EARLY-ADAPT (https://www.early-adapt.eu), qui comprend actuellement des données sur 580 régions de 31 pays européens par sexe, âge et cause de décès, afin d'adapter des modèles épidémiologiques distincts pour les groupes de population. Chaque jour, l'outil obtient des enregistrements et des prévisions de température et utilise les modèles épidémiologiques pour quantifier le risque de mortalité liée à la température par sexe et par groupe d'âge pour une date donnée dans les 15 jours suivants.
Nous savons que la vulnérabilité à la chaleur est influencée par un certain nombre de facteurs, notamment le sexe et l'âge. Nous savons par exemple que les femmes sont plus sensibles à la chaleur que les hommes et que le risque de décès dû à la chaleur comme au froid augmente avec l'âge. Pour cette raison, notre outil adapte séparément les modèles épidémiologiques pour chaque sexe et groupe d’âge, ce qui nous permet d’émettre des alertes indépendantes tenant compte des impacts réels sur la population. »
Marcos Quijal-Zamorano, chercheur à ISGlobal et l'un des auteurs du système
La première étape vers une plateforme multirisque
Toujours basé sur des preuves et des modèles épidémiologiques, Forecaster.health sera développé dans différentes directions au cours des prochains mois et années. Pour commencer, de nouveaux pays et des régions plus petites seront ajoutés à la plateforme, dès que de nouvelles données seront acquises par l'équipe. L'outil devrait également développer de nouveaux modèles épidémiologiques pour intégrer des avertissements sanitaires concernant plusieurs polluants atmosphériques, tels que les particules, l'ozone ou le dioxyde d'azote. Enfin, la plateforme émettra également des alertes pour des causes spécifiques de décès, telles que les maladies cardiovasculaires et respiratoires, et pour d'autres problèmes de santé, tels que les hospitalisations et les accidents du travail.
« Notre approche dépend essentiellement de la disponibilité de données de santé adaptées à nos modèles épidémiologiques. Nous sommes impatients d'ajouter des résultats de santé supplémentaires pour davantage de pays ou de régions plus petites, en Europe ou sur d'autres continents, si des données nous sont fournies », souligne Joan. Ballester Claramunt.
Subventions de preuve de concept du Conseil européen de la recherche
Forecaster.health a été financé par les subventions de preuve de concept HHS-EWS et FORECAST-AIR du Conseil européen de la recherche (ERC). Ces subventions visent à transformer la recherche fondamentale et les ressources générées dans le cadre de l'ERC Consolidator Grant EARLY-ADAPT en outils innovants pour relever les défis sociétaux. À cet égard, EARLY-ADAPT étudie comment les populations s'adaptent au défi de santé publique du changement climatique et, par conséquent, HHS-EWS et FORECAST-AIR proposent de réelles solutions pour accroître la résilience des sociétés face aux menaces environnementales telles que les températures ambiantes et les polluants atmosphériques.
L'équipe qui a développé la plateforme est composée de Joan Ballester Claramunt, Mireia Beas-Moix, Nadia Beltrán-Barrón, Raúl Fernando Méndez Turrubiates, Fabien Peyrusse et Marcos Quijal-Zamorano.
