Un projet de recherche affilié à l’Institut de recherche sur l’atmosphère et le système terrestre (INAR) de l’Université d’Helsinki a identifié de graves lacunes dans le Stoffenmanager® et les modèles d’exposition professionnelle de l’outil REACH avancé utilisés pour évaluer la sécurité chimique et appelle à l’arrêt de leur utilisation dans l’évaluation réglementaire de la sécurité chimique.
Stoffenmanager® et l’outil Advanced REACH (ART) sont des modèles recommandés par l’Agence européenne des produits chimiques pour l’évaluation réglementaire de la sécurité chimique sur les lieux de travail. Les modèles sont utilisés dans la législation pour déterminer le cadre d’une utilisation sûre des produits chimiques. Ils sont également utilisés pour effectuer une évaluation de l’exposition professionnelle et des risques et décrire les mesures de protection nécessaires dans les fiches de données de sécurité.
Stoffenmanager® offre la possibilité d’enregistrer les substances dangereuses ainsi que de créer, exporter et distribuer des instructions sur le lieu de travail et des cartes de sécurité.
Les déficiences des modèles recommandés par l’Agence européenne des produits chimiques ont un effet significatif sur la sécurité chimique. Stoffenmanager® compte à lui seul plus de 37 000 utilisateurs dans le monde, avec plus de 310 000 évaluations des risques liés à la sécurité chimique réalisées à l’aide du modèle d’ici 2020.
Selon un projet de recherche multinational dirigé par le chercheur Joonas Koivisto de l’Université d’Helsinki, les problèmes liés aux modèles sont évidents dans tous les cas de leur utilisation. Il a été rapporté que les modèles utilisés respectent des principes physiques, tels que la loi de conservation de la masse. Cependant, une analyse théorique montre que ce n’est pas le cas.
L’étude démontre l’incertitude des modèles sous trois angles. Premièrement, les modèles ne sont pas basés sur la physique, puisque les paramètres utilisés dans les modèles n’observent pas de causalité. Par exemple, dans une situation où une ventilation par extraction locale est appliquée, le modèle doit soit réduire le débit volumique d’évacuation de la ventilation générale, soit augmenter le débit volumique d’air entrant.
De plus, les valeurs des paramètres sont sélectionnées en partie de manière subjective, ou à la suite de l’interprétation de l’utilisateur. Selon le troisième résultat, les modèles sont calibrés avec des multiplicateurs assignés subjectivement, qui ont été déterminés en mélangeant divers groupes d’exposition, tels que l’industrie pharmaceutique, les boulangeries et les chantiers de construction.
Sur la base des résultats, les approches de modélisation ne satisfont pas aux exigences fixées par l’Agence européenne des produits chimiques pour l’évaluation de l’exposition, qui requiert des valeurs d’exposition objectives ou quantitatives. En combinant les incertitudes associées aux modèles et leur paramétrage interprétatif, une approche de modélisation à plusieurs niveaux peut être utilisée pour manipuler les valeurs d’exposition selon les souhaits de l’utilisateur.
« Il existe également de nombreuses incertitudes dans les modèles physiques, mais dans ces cas, les incertitudes peuvent être déterminées et la précision de la modélisation évaluée de manière plus fiable », explique Koivisto.
Les chercheurs recommandent que les modèles non physiques soient remplacés par, par exemple, un modèle physique à deux compartiments. Cette approche de modélisation est utilisée pour décrire des concentrations plus élevées à proximité de sources ponctuelles d’émission, en tenant compte du fait que la masse (ou la quantité de produit chimique) ne peut pas apparaître ou disparaître sans cause.
Koivisto et ses collègues ont également réalisé une étude qui décrit comment le modèle à deux compartiments peut être utilisé pour prendre des décisions bien fondées concernant la sécurité chimique, et comment cela aide à déterminer les conditions préalables à une utilisation sûre.
Le projet pluriannuel affilié à l’Institut de recherche sur l’atmosphère et le système terrestre (INAR) de l’Université d’Helsinki est mené en coopération avec plusieurs instituts de recherche.
