Alors que les États et les villes se demandent comment rouvrir les entreprises, les écoles et d'autres produits de base de la vie quotidienne au milieu de la flambée des infections au COVID-19, Asst. Le professeur Abhishek Nagaraj et une équipe de chercheurs de quatre universités créent un site Web interactif qui montre comment différentes politiques affectent l'emploi et le nombre de décès dus au virus.
Le projet de cartographie Reopen montre que les mêmes limites sur les interactions sociales peuvent avoir des conséquences très différentes selon les lieux, soulignant que les politiques les plus efficaces doivent être adaptées aux caractéristiques locales telles que la densité de la population, l'âge, l'emploi et les modèles de mouvement, dit Nagaraj.
Cela met également en lumière un phénomène qui se déroule en temps réel: les villes et les endroits plus denses qui ont été relativement moins touchés au début de la pandémie sont susceptibles de connaître une croissance plus rapide des cas à mesure qu'ils assouplissent les restrictions.
Dans différentes villes, les modèles dans lesquels les gens se mélangent et se rencontrent sont extrêmement locaux. Chaque ville spécifique a sa propre empreinte digitale en termes de mobilité, et cela a bien sûr un impact majeur sur la propagation du virus. «
Abhishek Nagaraj, professeur adjoint, Université de Californie – Berkeley Haas School of Business
Le site Web, que Nagaraj construit avec une équipe d'économistes et de scientifiques des transports de Berkeley, de l'Université de Stanford, de l'Université de Harvard, de l'Université de Chicago et de la plateforme d'urbanisme Replica, vise à compléter les études en cours sur l'épidémiologie, la santé publique et les sciences sociales pour prévoir les compromis entre les différentes politiques de réouverture.
Le site interactif est basé sur une base de données de données de localisation de téléphones portables anonymes pour modéliser la façon dont les individus dans une ville se déplacent au cours d'une journée typique, permettant aux chercheurs d'estimer le nombre de «contacts» que la personne moyenne rencontre – qu'il s'agisse d'un membre de sa famille , un collègue ou quelqu'un de l'épicerie.
Le modèle intègre également des données de dossiers médicaux électroniques, des enquêtes sur la capacité des personnes à travailler à domicile et des informations issues du corpus mondial croissant de littérature épidémiologique sur le COVID-19.
(Le site est conçu comme un outil préliminaire, et les chercheurs encouragent toute personne intéressée à l'appliquer à une application du monde réel à les contacter. Ils ont également ouvert les données et le code derrière leurs modèles sur Github.)
Actuellement, l'outil en ligne permet aux utilisateurs de choisir une ville – au départ, c'est Chicago, Kansas City, New York, Houston et Sacramento, mais les chercheurs prévoient d'ajouter des données pour plus de villes au fur et à mesure qu'elles seront disponibles – puis de choisir un mélange de politiques. . Ils peuvent ensuite voir comment ce mélange change le nombre d'emplois perdus et le nombre estimé de vies perdues à cause du coronavirus.
Chicago contre Sacramento
Dans un document de travail récent qui a servi de base au site Web du projet Reopen Mapping, les chercheurs ont examiné les différences entre deux des villes: Chicago et Sacramento. Un jour typique avant le COVID-19, la personne moyenne de moins de 50 ans à Chicago a rencontré deux fois plus de personnes par rapport à une personne de plus de 80 ans. Cet écart était cependant beaucoup moins prononcé à Sacramento.
Ils ont également constaté des différences entre les industries des deux villes. Par exemple, les agents de santé des deux villes ont rencontré plus de 350 contacts par jour avant la pandémie. Pourtant, la simulation a révélé que le travailleur moyen à Chicago – dans toutes les industries – rencontrait environ 50 personnes de plus par jour que le travailleur moyen à Sacramento.
Le modèle a permis aux auteurs de construire des estimations du nombre de contacts spécifiques que les gens avaient dans tous les groupes d'âge. Sans surprise, les résultats montrent que la majorité des interactions d'une personne se font avec des personnes appartenant à des groupes d'âge identiques ou similaires.
Mais en termes de protection des plus vulnérables, il est important de savoir aussi combien de rencontres le jeune moyen a avec la population âgée: à Chicago, par exemple, les adultes de moins de 50 ans ont été en contact avec des personnes de plus de 60 ans pendant environ 50% de temps en plus. par rapport aux adultes de Sacramento.
Les chercheurs ont modélisé la façon dont les taux d'infection et d'emploi évoluent lorsqu'une ville passe d'une politique où seuls les travailleurs essentiels entrent au travail (ce qu'ils appellent la phase 2) à une politique de réouverture prudente moins restrictive où les gens retournent au travail et à l'école, mais socialement. les interactions sont encore limitées (phase 3).
Dans les deux exemples de villes, ils ont modélisé ce qui se passerait lorsque la plupart de la main-d'œuvre reprendrait des activités en personne sous une réouverture prudente. À Chicago, cela entraînerait une augmentation des taux d'infection au point où environ 4% de la population serait infectée. Un schéma similaire émerge à Sacramento, mais avec un taux d'infection considérablement plus faible – culminant à environ 1%.
Ils ont ensuite examiné d'autres scénarios de réouverture de phase 3 qui ont été proposés. Dans le premier scénario hypothétique, qu'ils appellent isolat 60+, la mobilité n'est pas restreinte pour les personnes plus jeunes, mais les personnes âgées de 60 ans ou plus doivent limiter leurs déplacements à la seule visite des magasins locaux.
Dans le deuxième scénario, travailler à domicile si possible, ceux qui peuvent travailler à domicile le font, mais les écoles rouvrent. Enfin, dans un scénario d'horaires alternés, les gens retournent au travail et à l'école mais à des heures différentes: soit en alternant matin et après-midi, soit en alternant les jours de la semaine.
La densité compte
À Sacramento, les quatre différents scénarios politiques ont produit des résultats très similaires en termes de taux de mortalité, mais la mise en œuvre de politiques relativement plus restrictives comme des horaires alternés a conduit à 8 millions de jours de travail perdus supplémentaires.
À Chicago, cependant, les différentes politiques ont des conséquences plus importantes sur la mortalité. Par exemple, le travail à domicile a entraîné environ 700 décès de moins par rapport au scénario de réouverture prudente moins restrictif, avec des effets similaires sur l'emploi.
De plus, le travail à domicile est meilleur pour la mortalité et l'emploi que pour l'isolat de 60 ans et plus. Si la limitation des décès est le seul objectif, l'alternance d'horaires est la meilleure politique. Les auteurs notent qu'une solution hybride, dans laquelle ceux qui peuvent travailler à domicile le font, tandis que d'autres travailleurs alternent leurs horaires, serait probablement encore meilleure pour la santé et l'économie.
La source:
Université de Californie – Berkeley Haas School of Business