Les données provenant de près de 6 000 fumeurs atteints de cancer montrent qu’il pourrait être plus facile qu’on ne le pensait auparavant de prédire qui arrêtera de fumer.
Il est souvent important d’inciter les patients atteints de cancer à arrêter de fumer, mais ce n’est pas toujours aussi simple.
Les données suggèrent qu'entre 15 et 60 % des personnes qui fumaient avant le diagnostic de cancer continuent de fumer après le diagnostic. Il est essentiel d'aider les personnes atteintes de cancer à arrêter de fumer, car cela permettra d'améliorer le pronostic du traitement du cancer, de prévenir le cancer secondaire et d'améliorer la qualité de vie.
Rubén Rodríguez-Cano, professeur associé, département de psychologie de l'université norvégienne des sciences et technologies (NTNU)
Sommaire
Degré de dépendance
Comme le tabagisme et le cancer vont souvent de pair, il est particulièrement utile de déterminer le degré de dépendance au tabac. Cela permet d'estimer la probabilité que les personnes parviennent à arrêter de fumer et, par conséquent, de prédire les chances de survie des patients atteints de cancer.
Les chercheurs pourraient également être en mesure d’utiliser une approche similaire pour estimer le risque que les fumeurs encore en bonne santé ont de développer un cancer à une date ultérieure.
« Nous menons actuellement une autre étude sur le risque de développer un cancer du poumon, dirigée par le professeur Oluf Dimitri Røe. Parmi les variables étudiées figurent la dépendance à la nicotine, les antécédents de tabagisme et l'IMC », explique Rodríguez-Cano.
Cependant, étudier l'addiction au tabac nécessite des ressources considérables. C'est pourquoi Rodríguez-Cano a voulu savoir s'il existait une méthode plus efficace pour mesurer le degré d'addiction d'un fumeur.
Il a collaboré avec des personnes de l'un des principaux hôpitaux de cancérologie au monde, le MD Anderson Cancer Center de l'Université du Texas à Houston, au Texas.
Tests longs et courts
Plusieurs tests peuvent être utilisés pour évaluer la dépendance au tabac. Le test de référence est le test de Fagerström pour la dépendance à la cigarette (FTCD).
« Mais ce test est trop étendu lorsque nous voulons examiner un grand nombre de patients pour évaluer le risque de fumer au niveau du groupe », explique Rodríguez-Cano.
Alors, un test plus long est-il vraiment nécessaire ? Une version simplifiée appelée Indice de lourdeur du tabagisme (HSI) ne comprend que deux questions :
- Combien de cigarettes fumez-vous par jour ?
- Combien de temps après votre réveil fumez-vous votre première cigarette ?
Et ces deux questions suffisent. Essayez par vous-même.
Un test simplifié est souvent suffisant
« Nous avons étudié près de 6 000 patients atteints de cancer pour voir si cela faisait une différence entre le fait de passer le test complet ou le test simplifié », explique Rodríguez-Cano.
En général, cela ne faisait aucune différence.
« Les résultats en matière de prédiction de la dépendance à la cigarette étaient tout aussi bons pour les tests complets et simplifiés.
« De plus, le test simplifié est tout aussi efficace pour prédire l'abstinence tabagique à 3, 6 et 9 mois après l'arrêt du tabac suite à un traitement spécialisé », explique Rodríguez-Cano. Cependant, ce n'est pas aussi simple.
…mais pas pour tous les fumeurs
Pour une raison quelconque, le test simplifié ne fonctionne pas aussi bien pour tout le monde.
« L’efficacité du test simplifié pour les hommes et les femmes dépend de la race du patient », explique Rodríguez-Cano.
En fait, le test le plus court n’a pas donné d’aussi bons résultats chez les personnes noires non hispaniques atteintes d’un cancer. Les chercheurs ne savent pas si cela est dû à des facteurs sociaux ou génétiques – ou à une combinaison des deux.
« Le test complet et le test simplifié sont tous deux des outils utiles, mais nos recherches montrent qu'il peut être nécessaire d'adapter les tests à différents groupes », explique Rodríguez-Cano.
Néanmoins, cette recherche pourrait faciliter l'étude de la dépendance au tabac, ce qui pourrait réduire la charge pesant sur le système de santé et sur le traitement des patients atteints de cancer.
