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Accueil » Actualités médicales » Une couverture vaccinale plus élevée est associée à une incidence et à une hospitalisation plus faibles du COVID-19

Une couverture vaccinale plus élevée est associée à une incidence et à une hospitalisation plus faibles du COVID-19

par Ma Clinique
24 août 2021
dans Actualités médicales, L'actualité du COVID-19
Temps de lecture : 4 min
Study: COVID-19 Incidence and Hospitalization Rates are Inversely Related to Vaccination Coverage Among the 112 Most Populous Counties in the United States. Image Credit: Mongkolchon Akesin/ Shutterstock

Une nouvelle étude soutient le rôle de la vaccination dans la réduction du taux de maladie à coronavirus symptomatique 2019 (COVID-19), et donc la réduction des hospitalisations, dans plus d’une centaine des comtés les plus peuplés des États-Unis.

Une version préimprimée de l’étude est disponible sur le site medRxiv * serveur pendant que l’article est soumis à une évaluation par les pairs.

Étude : Les taux d’incidence et d’hospitalisation du COVID-19 sont inversement liés à la couverture vaccinale parmi les 112 comtés les plus peuplés des États-Unis. Crédit d’image : Mongkolchon Akesin/Shutterstock

Sommaire

  • Fond
  • Comment s’est déroulée l’étude ?
  • Quelles ont été les conclusions ?
  • Quelles sont les implications ?
  • *Avis important

Fond

La flambée actuelle du nouveau coronavirus coronavirus 2 du syndrome respiratoire aigu sévère (SRAS-CoV-2) aux États-Unis est entraînée par la nouvelle variante delta B.1.617.2.

Un schéma frappant a émergé, plusieurs scientifiques soulignant que l’augmentation des cas de COVID-19 alimentée par le delta est localisée dans des endroits à faible taux de vaccination. À l’inverse, le nombre d’infections par cette variante semble également avoir atteint un pic dans les endroits où le taux de vaccination est élevé.

Comment s’est déroulée l’étude ?

La présente étude se concentrait sur l’association entre l’incidence des infections et le nombre d’hospitalisations pendant deux semaines, jusqu’au 12 août, par rapport à la proportion de la population qui était complètement vaccinée au 15 juillet 2021.

Pour obtenir une comparaison plus uniforme, les 112 premiers comtés en termes de population (tous comptaient plus de 600 000 habitants) ont été sélectionnés, avec une population totale de 147 millions.

Les données sur l’incidence et les hospitalisations proviennent du Rapport sur le profil de la communauté COVID-19. Le nombre d’hospitalisations confirmées dues au COVID-19, tel qu’enregistré le 12 août 2021, pour les deux périodes de sept jours précédentes a d’abord été obtenu et converti en une incidence cumulée de 14 jours.

De même, les données ont été utilisées pour trouver les taux d’hospitalisation sur 14 jours spécifiques au COVID-19 pour 100 000 et le pourcentage de cas de COVID-19 qui ont conduit à une hospitalisation.

Des données complètes de vaccination ont également été obtenues auprès de la Comtés onglet de cette feuille de calcul, à l’exception du Texas, que le rapport n’a pas couvert. Par conséquent, d’autres sources ont été utilisées pour cet état.

Les départements ont été classés en fonction de leur couverture vaccinale. L’échantillon de l’étude a été divisé en la moitié inférieure et la moitié supérieure de la distribution de la couverture vaccinale. La couverture médiane pour tous les comtés était d’environ 50 %, avec une couverture moyenne d’environ 43 % et 57 % pour les comtés des groupes de couverture supérieurs et inférieurs, respectivement.

Quelles ont été les conclusions ?

Les taux d’incidence moyens de COVID-19 (pour 100 000) étaient de 544 et 281 dans les moitiés supérieure et inférieure, respectivement. Les taux d’admission à l’hôpital pour 100 cas étaient d’environ 9 et 7, respectivement. Cela montre des différences marquées dans les taux d’incidence et les taux d’admission, selon que le comté appartenait à la moitié supérieure ou inférieure.

L’incidence des cas était donc environ 1,9 fois plus élevée dans la moitié supérieure que dans la moitié inférieure. En revanche, le ratio de cas de COVID-19 hospitalisés était d’environ 2,7. Cela suggère que les cas parmi les comtés les plus non vaccinés étaient plus susceptibles d’être graves.

Cette conclusion est renforcée par la différence de pourcentage d’admissions à l’hôpital parmi les cas de COVID-19, à environ 9 et 7, respectivement. Un graphique en nuage de points montre une relation inverse entre l’incidence du COVID-19 et la couverture vaccinale et des taux d’hospitalisation plus faibles avec des taux de couverture vaccinale croissants.

Fig. 2. Taux d'admission à l'hôpital COVID-19 du 30/7 au 12/8/2021 par rapport à la couverture vaccinale au 15/7/2021 dans 112 comtés américains avec une population ≥ 600 000.  Le taux d'admission à l'hôpital est mesuré sur une échelle logarithmique en tant qu'admissions pour les cas confirmés de COVID-19 pour 100 000 habitants.  La couverture vaccinale est mesurée en pourcentage de la population complètement vaccinée.  Données de couverture vaccinale pour 11 comtés du Texas au 14/07/2021.  Comtés de Floride surlignés en magenta.  Comtés du Texas surlignés en cyan.  Taille du point de données proportionnelle à la population du comté.Fig. 2. Taux d’admission à l’hôpital COVID-19 du 30/7 au 12/8/2021 par rapport à la couverture vaccinale au 15/7/2021 dans 112 comtés américains avec une population ≥ 600 000. Le taux d’admission à l’hôpital est mesuré sur une échelle logarithmique en tant qu’admissions pour les cas confirmés de COVID-19 pour 100 000 habitants. La couverture vaccinale est mesurée en pourcentage de la population complètement vaccinée. Données de couverture vaccinale pour 11 comtés du Texas au 14/07/2021. Comtés de Floride surlignés en magenta. Comtés du Texas surlignés en cyan. Taille du point de données proportionnelle à la population du comté.

Lorsque les hospitalisations pour 100 cas sont comparées à la couverture vaccinale, la relation inverse est confirmée. Lorsque la couverture vaccinale a été augmentée de dix points de pourcentage, l’incidence du COVID-19 a diminué de plus de 28 %, contre une baisse de 44 % des taux d’hospitalisation et une réduction de 17 % du pourcentage de cas nécessitant une hospitalisation.

Ces données n’ont pas été ajustées pour le risque spécifique à l’âge en raison de l’absence de telles informations dans le rapport. Outre les facteurs ethniques et environnementaux et la densité de la population, qui sont susceptibles d’être très différents selon les comtés, l’âge influe sur la morbidité et la gravité de la maladie.

Les différences au niveau des comtés dans les politiques de santé publique telles que le port de masques en public et les mandats de vaccination auraient pu y contribuer. Malgré le manque d’ajustement pour ces facteurs, les chercheurs soulignent : «la persistance de différences clairement détectables entre les pays à faible taux de vaccination et à taux élevé de vaccination indique un effet dissuasif important et identifiable des vaccinations sur la propagation de la maladie. « 

Quelles sont les implications ?

Des infections de pointe se produisent parmi les personnes complètement vaccinées, comme le montrent les données ci-dessus. Selon les premiers rapports, ceux-ci sont plus susceptibles d’être causés par la variante delta, qui produit mille fois plus de particules virales que les variantes précédentes. Des concentrations nasopharyngées élevées du virus sont susceptibles de provoquer une transmission même à partir d’individus complètement vaccinés infectés par le variant delta.

L’apparition de données sur la réduction de l’efficacité des vaccins à acide ribonucléique messager (ARNm) – les vaccins Pfizer et Moderna – chez les personnes âgées telles que les résidents des maisons de retraite n’enlève rien au bénéfice significatif de la vaccination sur les taux d’incidence de COVID-19 et encore plus, sur la gravité de la maladie.

Cette conclusion est en accord avec un article récent décrivant la direction des infections et des hospitalisations dues au SRAS-CoV-2 dans l’État de New York.

*Avis important

medRxiv publie des rapports scientifiques préliminaires qui ne sont pas évalués par des pairs et, par conséquent, ne doivent pas être considérés comme concluants, orienter la pratique clinique/le comportement lié à la santé, ou traités comme des informations établies.

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