Des chercheurs de l’Université York et de l’Université de la Colombie-Britannique ont découvert que l’utilisation des médias sociaux était l’un des facteurs liés à la propagation du COVID-19 dans des dizaines de pays au cours des premiers stades de la pandémie.
Les chercheurs disent que cette découverte ressemble à d’autres exemples de désinformation sur les réseaux sociaux allant de la phase initiale de déploiement du vaccin à l’émeute du Capitole de 2021 aux États-Unis.
Les pays où l’utilisation des médias sociaux a conduit à une action politique hors ligne avant la pandémie, tel qu’enquêté avant la pandémie par V-Dem (une base de données de l’Université de Göteborg), ont montré la tendance la plus forte vers un R0 élevé – un indicateur de la façon dont de nombreuses infections secondaires qu’une personne infectée est susceptible de provoquer – et une propagation initiale plus rapide du virus.
Par exemple, le Canada, par rapport aux États-Unis, avait un niveau d’utilisation des médias sociaux plus faible conduisant à des actions hors ligne et un R0 plus faible. Un ensemble de facteurs multiples, y compris les médias sociaux, pourraient expliquer les résultats différents entre les deux pays, bien que les résultats n’impliquent pas de lien de causalité.
« Ce que nous avons découvert était surprenant, que l’utilisation des médias sociaux pour organiser des actions hors ligne avait tendance à être associée à un taux de propagation plus élevé de COVID-19. Cela met en évidence la nécessité de prendre en compte le rôle dynamique que jouent les médias sociaux dans les épidémies » déclare le professeur adjoint Jude Kong de la Faculté des sciences de l’Université York, qui a dirigé la recherche avec Edward Tekwa, boursier postdoctoral de l’Université de la Colombie-Britannique.
L’équipe de recherche a examiné les caractéristiques démographiques, sanitaires, économiques, de l’habitat, de santé, sociales et environnementales au niveau national qui existaient avant la pandémie dans 58 pays, dont le Ghana, le Canada et les États-Unis. Ils ont divisé ces caractéristiques en covariables et analysé celles qui présentaient les associations les plus fortes avec la vulnérabilité au virus avant la mise en place des interventions gouvernementales.
Le monde a changé pour modifier R0. Les médias sociaux, par exemple, pourraient aider plutôt que nuire maintenant que nous avons des informations plus fiables à faire circuler. Mais certains des facteurs identifiés dans nos recherches n’ont pas changé et pourraient être informatifs pour les pandémies actuelles et futures. »
Edward Tekwa, boursier postdoctoral, Université de la Colombie-Britannique
Kong et Tekwa ont trouvé un pays avec un nombre intermédiaire de jeunes (entre 20 et 34 ans), un facteur d’inégalité GINI intermédiaire (le montant de l’inégalité des revenus dans une population) et une population qui vit principalement dans des villes de plus d’un millions de personnes étaient trois facteurs supplémentaires ayant la relation la plus forte avec le taux de propagation.
« Nous avons constaté qu’avec une population de jeunes plus faible, la propagation était très faible, tandis qu’un pays avec un niveau intermédiaire de population de jeunes avait le taux de propagation de COVID-19 le plus élevé », a déclaré Kong du département de mathématiques et de statistiques. « Fait intéressant, nous avons constaté qu’à mesure que la population de jeunes augmentait, elle était associée à un nombre inférieur de cas, plutôt qu’à un nombre plus élevé. »
La pollution, la température et l’humidité n’avaient pas de relation étroite avec R0. L’objectif global était de trouver des différences épidémiologiques de base entre les pays, de façonner les futures recherches sur le COVID-19 et de mieux comprendre la transmission des maladies infectieuses.
Et après?
« Différents pays ont des caractéristiques différentes qui les prédisposent à une plus grande vulnérabilité », explique Kong. « Lorsque nous cherchons à comparer la progression de COVID-19 entre les pays, nous devons prendre en compte les caractéristiques préexistantes des pays. La raison en est que si vous faites simplement une analyse simple, le résultat sera trompeur. »
Comprendre la phase initiale aidera à tenir compte des différences intrinsèques préexistantes, alors que les régions essaient d’identifier leur propre meilleure stratégie de gestion pour l’avenir. Kong dit qu’ils utilisent déjà ces données pour informer les décideurs politiques en Afrique sur les communautés les plus vulnérables. L’article a été publié aujourd’hui dans la revue PLOS UN.
La source:
Référence de la revue :
Kong, JD, et al. (2021) Facteurs sociaux, économiques et environnementaux influençant le nombre de reproduction de base de COVID-19 dans les pays. PLOS UN. doi.org/10.1371/journal.pone.0252373.
