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Une étude rapporte une augmentation importante de la consommation de substances et de la mortalité liée aux maladies cardiovasculaires aux États-Unis entre 1999 et 2019

par Ma Clinique
12 janvier 2024
dans Actualités médicales
Temps de lecture : 4 min
Study: Temporal Trends in Substance Use and Cardiovascular Disease–Related Mortality in the United States. Image Credit: Theerani lerdsri/Shutterstock.com

Dans une étude récente publiée dans Journal de l’American Heart Associationun groupe de chercheurs a évalué les tendances en matière de mortalité liée à la consommation de substances (SU) et aux maladies cardiovasculaires (MCV) aux États-Unis (US) à l’aide des données des Centers for Disease Control and Prevention (CDC).

Étude : Tendances temporelles de la consommation de substances et de la mortalité liée aux maladies cardiovasculaires aux États-Unis. Crédit d’image : Theerani lerdsri/Shutterstock.com

Sommaire

  • Arrière-plan
  • À propos de l’étude
  • Résultats de l’étude
  • Conclusions

Arrière-plan

Aux États-Unis, de 1999 à 2019, la mortalité liée aux SU et aux maladies cardiovasculaires a considérablement augmenté. Cette hausse montre des variations notables entre les différents groupes. En particulier, les femmes, les jeunes, les Indiens d’Amérique non hispaniques (NH) ou les autochtones de l’Alaska, les résidents des zones non métropolitaines et les utilisateurs de cannabis et de psychostimulants ont connu une augmentation plus forte de la mortalité par SU et par MCV.

Cliniquement, cela met en évidence l’importance d’identifier et de cibler les groupes à haut risque avec des stratégies préventives pour atténuer la mortalité par SU et par MCV. Des recherches plus approfondies sont essentielles pour comprendre les causes sous-jacentes des tendances croissantes de la mortalité liée aux SU et aux maladies cardiovasculaires et pour développer des interventions ciblées pour les groupes les plus touchés.

À propos de l’étude

Dans cette étude, les chercheurs ont utilisé la base de données WONDER (Wide-Ranging Online Data for Epidemiologic Research) du CDC pour extraire les données pertinentes. La base de données donnait accès aux certificats de décès à usage public pour plusieurs causes de décès, qui constituaient la principale source d’identification des décès pour lesquels le SU et les maladies cardiovasculaires étaient mentionnés comme causes contributives ou sous-jacentes.

Pour l’identification des patients, les chercheurs ont utilisé les codes de modification clinique de la dixième révision de la Classification internationale des maladies (ICD-10-CM). Ces codes ont été utilisés pour classer les patients entre ceux atteints de SU et ceux atteints de MCV. Les patients atteints de SU ont été identifiés à l’aide des codes ICD-10-CM spécifiques répertoriés dans les fichiers supplémentaires, tandis que ceux atteints de maladies cardiovasculaires ont été identifiés à l’aide des codes ICD-10-CM I00-I99, qui représentent les maladies du système circulatoire.

L’étude s’est concentrée sur des patients âgés de 25 ans et plus. Un aspect notable de la méthodologie était l’exclusion du tabagisme ou de l’usage du tabac des analyses primaires en tant que forme de SU. De plus, si un patient avait plusieurs SU répertoriées sur son certificat de décès, ils n’étaient comptés qu’une seule fois pour les décès liés au SU. Toutefois, pour l’analyse des sous-groupes par catégorie de drogue, chaque catégorie de drogue inscrite sur le certificat de décès a été considérée séparément.

L’étude comprenait les codes CIM liés aux surdoses intentionnelles de substances, mais excluait ceux relatifs à la consommation accidentelle ou liée à une agression. Étant donné que la base de données CDC WONDER est constituée de données accessibles au public et anonymisées, les chercheurs n’ont pas demandé l’approbation de l’Institutional Review Board. De plus, la nature des données accessibles au public annulait l’exigence d’un consentement éclairé.

Résultats de l’étude

La présente analyse impliquait d’examiner la taille de la population et l’emplacement de ces décès, qui ont été classés dans divers contextes tels que les établissements médicaux, les foyers, les hospices et les maisons de retraite.

Des données démographiques telles que le sexe, l’origine ethnique, la race, l’âge et des informations régionales, y compris les classifications urbaines-rurales et étatiques, ont également été extraites. Les races et les ethnies ont été classées en NH White, NH Black, Amérindiens ou autochtones d’Alaska, Hispaniques et NH Asiatiques ou insulaires du Pacifique.

Les groupes d’âge ont été définis en cinq catégories allant de 25 à 85 ans et plus. Cependant, en raison des limites de la base de données CDC WONDER, les adultes âgés de 18 à 24 ans n’ont pas été inclus dans l’analyse. Pour les classifications urbaines-rurales, le système de classification urbaine-rurale du Centre national des statistiques de la santé de 2013 a été utilisé.

L’étude a calculé les taux de mortalité bruts et ajustés selon l’âge (TMAA) pour 100 000 habitants. Les taux bruts de mortalité ont été déterminés en divisant le nombre de décès liés au SU+CVD par la population américaine pour cette année-là.

Les chercheurs ont utilisé le programme de régression Joinpoint du National Cancer Institute pour identifier les tendances de l’AAMR au fil du temps. Ce programme analyse la variation annuelle en pourcentage (APC) en ajustant une série de lignes droites sur une échelle logarithmique aux données, identifiant les changements significatifs dans les tendances. Pour cette étude, qui a duré 21 ans, un maximum de trois points d’inflexion ont été identifiés.

Le calcul des APC incluait leurs intervalles de confiance (IC) à 95 % à l’aide du test de permutation de Monte Carlo. Les APC moyens (AAPC) et les IC à 95 % correspondants ont été présentés comme un résumé de la tendance de la mortalité pour l’ensemble de la période d’étude. Ces APC ont été considérées comme augmentant ou diminuant en fonction de la pente de la variation de la mortalité, la signification statistique étant déduite des IC ne se chevauchant pas.

Cette approche globale a permis un examen détaillé des tendances temporelles de la mortalité liée aux SU+CVD aux États-Unis, mettant en lumière l’évolution des tendances et des données démographiques de ces décès sur deux décennies. L’utilisation de taux bruts et ajustés selon l’âge, parallèlement à des méthodes statistiques sophistiquées, a permis de mieux comprendre ces tendances et leurs implications.

Conclusions

L’analyse des tendances des SU et des MCV aux États-Unis de 1999 à 2019 révèle des résultats significatifs. Malgré la réduction globale de la mortalité par MCV, la mortalité liée aux SU+CVD a connu une augmentation annuelle moyenne de 4 %. Les TMA les plus élevés concernaient les hommes, les Indiens d’Amérique ou les autochtones de l’Alaska, les personnes âgées de 55 à 69 ans et les régions non métropolitaines. En 2019, les principales substances contribuant à ces décès étaient l’alcool, les opioïdes, les stimulants et la cocaïne.

L’augmentation de la mortalité SU+CVD était nettement plus élevée chez les femmes, les individus plus jeunes, les zones non métropolitaines et les consommateurs de stimulants, avec une accélération marquée depuis 2012. L’alcool était la substance la plus courante associée à ces décès, suivie par les opioïdes. Bien que le cannabis ait présenté l’AAMR absolu le plus bas, sa variation annuelle en pourcentage a augmenté de manière significative, probablement en raison d’un changement de légalisation et d’une puissance plus élevée.

L’utilisation de stimulants, en particulier de méthamphétamines, liée à une cardiotoxicité importante, est apparue comme un facteur contribuant rapidement à la mortalité par maladies cardiovasculaires. L’étude met en évidence les différences entre les sexes dans la mortalité SU+CVD et souligne d’importantes disparités raciales, les Indiens d’Amérique ou les autochtones de l’Alaska connaissant les AAMR absolus les plus élevés. Ces disparités soulignent la nécessité de déployer des efforts ciblés pour comprendre et atténuer les causes de ces tendances au sein des groupes à haut risque.

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