Dans une méta-analyse récente publiée dans la revue Nature, les chercheurs rassemblent, analysent et discutent les résultats de plus de 2 938 observations publiées pour élucider les moteurs du changement mondial qui contribuent le plus à l’augmentation mondiale des maladies infectieuses, tant chez les humains que chez d’autres organismes non humains. Leur étude révèle que les pertes de biodiversité, les introductions d’espèces, le changement climatique et les polluants chimiques augmentent directement ou indirectement le risque de maladies infectieuses. Contrairement aux rapports précédents, la déforestation et la fragmentation des forêts jouent des rôles mineurs, généralement insignifiants, dans les interactions hôte-parasite observées. Étonnamment, l’urbanisation s’est avérée associée à une réduction du risque de maladies infectieuses.
Ces résultats fournissent des informations importantes sur les déterminants des maladies infectieuses et expliquent en partie l’augmentation de la prévalence des maladies contagieuses dans le monde. Ils peuvent être utilisés pour éclairer les politiques de gestion et de surveillance des maladies à l’échelle mondiale et aider les décideurs politiques à prendre des décisions éclairées sur l’investissement le plus efficace en ressources humaines pour améliorer les résultats des maladies à l’avenir.
Étude : Une méta-analyse sur les moteurs du changement mondial et le risque de maladie infectieuse. Crédit d'image : Francesco Scatena/Shutterstock
Les impacts des changements anthropiques sur la santé mondiale
Le couronnement de la société humaine moderne comprend les progrès en matière de soins de santé et de gestion des maladies. Malheureusement, les rapports et les publications scientifiques révèlent que la prévalence des maladies infectieuses émergentes augmente à un rythme alarmant, tant dans les interactions hôte-parasite humains que non humains. Des recherches antérieures suggèrent que les facteurs socioéconomiques, environnementaux et écologiques du changement global, dont la plupart sont anthropiques, sont associés de manière significative à ces augmentations observées du risque de maladie. Cependant, ces études se concentrent généralement sur un ou quelques facteurs, sans avoir une vue d’ensemble globale des facteurs qui ont les impacts les plus importants et qui, par conséquent, nécessitent le plus grand investissement pour être gérés.
« Bien qu’il existe de nombreuses études individuelles sur les risques de maladies infectieuses et les changements environnementaux, ainsi que des synthèses sur la manière dont certains facteurs de changement des écosystèmes affectent les maladies infectieuses, il manque des méta-analyses formelles examinant comment les maladies infectieuses des plantes, des animaux et des humains sont modifiées à travers le monde. changer de conducteur. »
À propos de la méta-analyse
Dans la présente méta-analyse, les chercheurs avaient pour objectif de rassembler et d’analyser la littérature disponible sur les associations entre les facteurs de changement mondiaux, généralement d’origine anthropique, et les interactions hôte-parasite entre les plantes, les animaux et les humains. Ils tentent en outre d'élucider l'ampleur relative de l'impact de chaque facteur sur le risque global d'infection et de savoir si ces associations sont généralisables ou dépendantes du contexte. Pour y parvenir, les chercheurs ont collecté des publications provenant de trois référentiels de littérature scientifique, à savoir le Web of Science, PubMed et Scopus, concernant l'un des cinq facteurs de changement global : la biodiversité, les transformations du paysage, le changement climatique, la pollution chimique et l'introduction d'espèces.
Les études ont été incluses quel que soit le type de publication (chapitres de livres, littérature grise, actes de conférence et critiques) ou la langue (les publications non anglaises ont été traduites en anglais pendant le processus de sélection), à condition que les travaux soient évalués par des pairs et tirent des conclusions concises. sur les impacts du facteur de changement global d’intérêt sur un pathogène/parasite. La collecte de données impliquait l'extraction de tous les paramètres de changement global de la maladie (par exemple, variance, écart type), la définition de la sous-catégorie du moteur du changement global, les espèces d'hôtes et d'agents pathogènes pertinentes, ainsi que tout autre trait quantifié d'hôte ou d'agent pathogène. Les fautes d’orthographe évidentes ont été corrigées manuellement avant leur incorporation dans le pipeline de méta-analyse.
Dans les cas où un seul agent pathogène pouvait infecter plusieurs hôtes étroitement liés, les différents hôtes étaient remplacés par une attribution manuelle d'un ordre taxonomique supérieur. Étant donné que certains hôtes et parasites ont subi des révisions taxonomiques depuis la publication de leurs études respectives, la plateforme Global Names Resolver (Encyclopedia of Life) a été utilisée pour corriger et mettre à jour ces révisions.
La méta-analyse a été réalisée dans le logiciel R (v.4.2.2) à l'aide de plusieurs modèles à effets mixtes multiniveaux. Étant donné que les données présentaient de nombreuses tailles d'effet (et incluaient parfois plusieurs observations non indépendantes au sein de la même étude), tous les modèles à effets mixtes inclus ont été corrigés à l'aide d'effets aléatoires au niveau de l'étude et de l'observation, suivis d'une variance robuste. estimateur.
« Nous avons d’abord estimé la moyenne générale et l’hétérogénéité totale expliquée par les termes d’effet aléatoire. Deuxièmement, pour tester les effets des grands facteurs de changement global sur la maladie, nous avons réalisé un modèle méta-analytique avec le moteur de changement global comme modérateur. Troisièmement, pour tester si les sous-facteurs des moteurs du changement global affectent différemment la maladie, nous avons réalisé un modèle méta-analytique avec les sous-facteurs des moteurs du changement global comme modérateurs. Quatrièmement, nous avons cherché à tester les dépendances contextuelles des effets des facteurs de changement global sur la maladie.
Les biais spécifiques à la publication ont été évalués à l'aide de tracés en entonnoir, de méta-régions à plusieurs niveaux, de l'année de publication et d'une variable modératrice (cette dernière sert également de test de biais de décalage temporel).
Résultats et conclusions de l'étude
Le processus de sélection de la littérature a identifié 972 publications comprenant 2 938 observations de 1 006 espèces de parasites, 480 espèces hôtes et 1 497 interactions hôte-parasite. Il est encourageant de constater que chaque continent (à l’exception de l’Antarctique) était bien représenté dans l’ensemble de données final, avec plus de 20 études de terrain par pays et par facteur identifié, tant pour les pays à revenu élevé que pour les pays à revenu faible ou intermédiaire (PRFI). Les seules exceptions avec six et trois publications PRFI étaient respectivement la pollution chimique et les espèces introduites.
Les résultats de cette méta-analyse mettent en évidence les pertes de biodiversité, la pollution chimique, le changement climatique et les espèces envahissantes/introduites comme les déterminants les plus importants de l’augmentation du risque mondial de maladie. Ces résultats se sont avérés cohérents pour les maladies hôte-parasite humaines et non humaines, bien que d’une manière fortement dépendante du contexte.
« Les points finaux des parasites aux cycles de vie complexes, tels que les macroparasites et les pathogènes à transmission vectorielle, ont diminué davantage avec la perte/le changement de l'habitat, ont augmenté davantage avec le changement de la biodiversité et ont répondu moins fortement en réponse aux espèces introduites par rapport aux points finaux des parasites avec des cycles de vie complexes. les cycles de vie et les ectoparasites ont augmenté davantage en réponse aux espèces introduites qu’aux endoparasites.
Malgré des publications individuelles suggérant que la déforestation et la fragmentation des forêts étaient des facteurs majeurs du risque d'infection mondial, la méta-analyse actuelle révèle que ces facteurs jouent un rôle mineur, souvent insignifiant, dans la prévalence observée des maladies. Étonnamment, l’urbanisation s’est avérée associée à une réduction du risque de maladie infectieuse, même si les mécanismes qui sous-tendent ces observations nécessitent des recherches supplémentaires avant que l’urbanisation puisse être considérée comme une stratégie anti-maladie.
En résumé, la présente méta-analyse identifie et met en évidence les facteurs de changement mondiaux qui contribuent le plus de manière significative à l’augmentation de la prévalence des maladies chez les plantes, les animaux non humains et les humains. Ceci, à son tour, fournit aux décideurs politiques les connaissances nécessaires pour allouer des ressources limitées afin d’atteindre une atténuation idéale des risques de maladie dans le monde entier.
