Dans une étude évaluée par des pairs et publiée aujourd’hui dans Communications naturellesune équipe de scientifiques de la technologie franco-américaine Owkin et de laboratoires de pathologie en France présentent une validation aveugle de MSIntuit™ CRC, un premier diagnostic de pathologie numérique basé sur l’IA développé par Owkin, en tant qu’outil de pré-dépistage visant à optimiser la précision du diagnostic et du traitement du cancer colorectal.
Avec près de deux millions de nouveaux cas et un million de décès dans le monde en 2020, le cancer colorectal est le troisième cancer le plus répandu dans le monde et la deuxième cause de mortalité par cancer.
L’instabilité des microsatellites (MSI) est un biomarqueur génomique clé du cancer colorectal et représente environ 15 % de la population globale du CCR. Des essais cliniques récents ont montré que le phénotype MSI a une importance à la fois pronostique et thérapeutique, en particulier avec l’approbation récente des thérapies par inhibiteurs de point de contrôle immunitaire (ICI). Les patients dont les tumeurs présentent un MSI sont considérés comme susceptibles de répondre au traitement ICI et recommandés pour celui-ci. À l’inverse, l’ICI n’est pas systématiquement recommandé aux personnes atteintes de tumeurs stables aux microsatellites (MSS). En conséquence, les tests MSI sont désormais recommandés par des lignes directrices consensuelles à travers le monde comme guide pour la meilleure thérapie.,,,
Les outils de présélection qui peuvent supprimer la nécessité de tester tous les patients offrent la possibilité de rationaliser le processus et de réduire la pression sur le personnel et les ressources du laboratoire.
L’étude d’aujourd’hui publiée dans Communications naturelles révèle que MSIntuit CRC peut exclure avec précision près de 50 % des patients atteints de MSS, tout en classant correctement plus de 96 % des patients MSI, à égalité avec les méthodes de référence actuelles (92 à 95 %). Ces nouvelles solutions ouvrent la voie à un flux de travail de dépistage optimisé permettant de dépister davantage de patients, plus rapidement.
« Cette nouvelle approche aura un impact direct sur la prise de décision des oncologues et contribuera à apporter le meilleur traitement aux patients plus rapidement », déclare Magali Svrcek, experte internationale en pathologie gastro-intestinale, professeur à l’hôpital Saint Antoine, Sorbonne Université, AP-HP, France et co. -dernier auteur de cette publication. « Cela pourrait également optimiser les coûts et l’organisation des tests MSI dans les laboratoires de pathologie, en particulier pour les pays appliquant le dépistage universel des MSI. »
Meriem Sefta, directrice du diagnostic chez Owkin, a déclaré :
« Avec le nombre croissant de biomarqueurs à tester systématiquement dans la pratique clinique, le besoin d’outils capables à la fois d’atténuer les goulots d’étranglement et les pressions sur les ressources tout en intensifiant les tests de biomarqueurs est primordial. »
« Notre solution représente la première étape vers le développement d’un diagnostic par IA capable d’identifier des biomarqueurs exploitables à partir d’une seule lame H&E utilisée en routine clinique, nous rapprochant ainsi de la réalisation d’un avenir en médecine de précision.
L’un des atouts majeurs de l’étude réside dans la validation aveugle du modèle sur 600 cas consécutifs de CCR diagnostiqués dans neuf laboratoires de pathologie différents en l’espace de deux ans, réduisant ainsi le risque de biais de sélection, grâce à Medipath, le plus grand réseau de laboratoires de pathologie en France. Cette validation a également été réalisée sur deux scanners de lames de pathologie différents et réalisée de manière cohérente avec une sensibilité de 96 % et 98 % respectivement. Cette approche et d’autres approches méthodologiques, telles que l’accent mis sur la sensibilité et la spécificité en tant que marqueurs de performance, démontrent un engagement envers la robustesse du modèle d’IA, le tout dans le but de garantir que le diagnostic est adapté aux environnements cliniques et généralisable à l’ensemble des laboratoires et des zones géographiques.
La publication complète peut être lue ici. Pour en savoir plus sur MSIntuit CRC et sa disponibilité, visitez www.https://www.owkin.com/msintuit-crc.
L’outil de diagnostic MSIntuit™ CRC représente une réalisation pionnière d’OWKIN. Il s’appuie sur des données dérivées des patients et est conçu pour offrir des avantages aux patients.
