Dirigé par le Centre de développement de capteurs, d’instruments et de systèmes de l’UPC, un consortium international d’universités, d’hôpitaux et d’entreprises développe de nouvelles technologies basées sur la lumière et l’IA pour améliorer le diagnostic de plusieurs maladies.
Développer de nouveaux outils de photonique et d’IA pour la détection précoce et le traitement approprié des maladies oculaires, cardiovasculaires et neurodégénératives. C’est l’objectif du projet européen BE-LIGHT, coordonné par le Centre de Développement de Capteurs, Instruments et Systèmes (CD6) de l’Université Politècnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC) en collaboration avec sept institutions académiques, trois hôpitaux et sept entreprises de Allemagne, France, Pologne, Suisse et Espagne.
Le consortium est dirigé par Meritxell Vilaseca, chercheuse au CD6 et professeur à l’École d’optique et d’optométrie de Terrassa (FOOT) et à l’École d’ingénierie des télécommunications de Barcelone (ETSETB), et Cristina Masoller, chercheuse à l’Institut de dynamique non linéaire, non linéaire. Groupe de recherche Optique et Lasers (DONLL) et professeur à l’École d’ingénierie industrielle, aérospatiale et audiovisuelle de Terrassa (ESEIAAT).
Le projet a reçu un financement de 2,5 millions d’euros du programme Horizon Europe de l’UE dans le cadre des actions Marie Skłodowska-Curie (réseaux doctoraux).
Améliorer le diagnostic des maladies de la rétine
Le projet BE-LIGHT constitue une nouvelle étape vers la compréhension et le diagnostic des maladies de la rétine, comme l’explique la coordinatrice du projet Meritxell Vilaseca : « Grâce à l’utilisation de réseaux neuronaux et de techniques optogénétiques, les nouveaux outils comprendront mieux le fonctionnement de la rétine et l’échange de informations entre les neurones et ainsi, sur la base de modèles quantitatifs, détecter les maladies de la rétine.
Le chercheur souligne que « la combinaison de diverses technologies photoniques, comme l’imagerie multispectrale et la tomographie par cohérence optique, complétées par des algorithmes d’IA, permettra d’analyser précisément les structures oculaires (cornée, vitré, fond d’œil) pour détecter les maladies visuelles et les troubles oculomoteurs. tôt. » De plus, selon Vilaseca, « l’évaluation par l’IA des schémas de mouvements oculaires, fortement contrôlés par différentes régions du cerveau, peut également offrir de nouveaux outils de diagnostic pour les maladies neurologiques, comme la maladie d’Alzheimer ou le Covid persistant.
Cristina Masoller ajoute que « le projet permettra également le développement de nouveaux instruments et méthodes cliniques capables, par exemple, d’obtenir des images de vaisseaux sanguins ou de structures oculaires du patient par tomographie optique et optoacoustique ou par imagerie thermique« . Comme l’explique le chercheur, « cette technologie permettra par exemple de détecter de manière non invasive les plaques d’artériosclérose de manière précoce. » Aussi, « de nouveaux outils d’apprentissage automatique seront développés pour le traitement et le contrôle des arythmies basés sur la lumière, qui pourraient remplacer les techniques actuelles basées sur des impulsions électriques. » Masoller ajoute que « l’application de l’IA en combinaison avec des techniques de microscopie à super-résolution permettra d’obtenir des images de structures biologiques inférieures à un nanomètre, telles que des protéines impliquées dans la maladie de Parkinson et d’autres maladies rares, améliorant ainsi leur diagnostic ».
De plus, dans le cadre du projet BE-LIGHT, 11 chercheurs se verront proposer un programme de formation en photonique, IA, apprentissage automatique, imagerie informatique et modélisation.
